MySQL の非標(biāo)準(zhǔn)的な GROUP BY 動(dòng)作は SQL 標(biāo)準(zhǔn)に違反しますか?
Dec 06, 2024 pm 09:36 PMMySQL は非標(biāo)準(zhǔn)の GROUP BY 動(dòng)作で標(biāo)準(zhǔn)を破っていますか?
はじめに
MySQL の GROUP BY 拡張機(jī)能この句では、グループ化に含まれていない列の選択を許可しているため、SQL への準(zhǔn)拠に関して疑問(wèn)が生じています。規(guī)格。この記事では、この逸脫の歴史的背景と影響について考察します。
標(biāo)準(zhǔn)
SQL-2003 より前は、非集計(jì)の選択を禁止するのが標(biāo)準(zhǔn)的な慣行でした。 GROUP BY 句の一部ではなかった列。この制限により、あいまいなグループ化が排除され、一貫した結(jié)果が保証されます。
MySQL の拡張機(jī)能
MySQL では、非集計(jì)カラムがその一部ではない場(chǎng)合でも選択できるようにする拡張機(jī)能が導(dǎo)入されました。 GROUP BY。 MySQL のドキュメントによると、これは不必要な並べ替えやグループ化を回避することでパフォーマンスを最適化するために行われます。ただし、これには注意事項(xiàng)があります。非集計(jì)値は不定になる可能性があります。つまり、サーバーは各グループから任意の値を選択できます。
標(biāo)準(zhǔn) SQL 解釈
SQL-2003 標(biāo)準(zhǔn)では、グループ化列に機(jī)能的に依存している場(chǎng)合、または集計(jì)列に含まれている場(chǎng)合、選択リスト內(nèi)で非集計(jì)列參照が許可されています。 口論。関數(shù)の依存関係により、グループ化カラムの値ごとに、非集計(jì)カラムに単一の一意の値が存在することが保証されます。
MySQL の実裝
MySQL の拡張機(jī)能は、グループ化列に機(jī)能的に依存していない列も含めて、すべての列を選択できるようにすることで標(biāo)準(zhǔn)化されます。これにより、非集計(jì)値がグループ內(nèi)で異なる場(chǎng)合に予期しない結(jié)果が生じる可能性があります。
MySQL の拡張の結(jié)果
MySQL の実裝には、主に 2 つの影響があります:
- パフォーマンスの最適化:この拡張機(jī)能は、不必要な並べ替えやグループ化を回避することで、特定の GROUP BY クエリのパフォーマンスを向上させることができます。
- Indeterminate Results: この拡張機(jī)能の欠點(diǎn)は、非集計(jì)列が不定の値を返す可能性があることです。一貫性のない結(jié)果。
MySQL のアドレス指定逸脫
MySQL ユーザーは、sql_mode を ONLY_FULL_GROUP_BY に設(shè)定することで、非標(biāo)準(zhǔn)の動(dòng)作を無(wú)効にすることができます。さらに、標(biāo)準(zhǔn)への準(zhǔn)拠を強(qiáng)化するための改良が MySQL 5.7 に導(dǎo)入されました。 PostgreSQL 9.1 は、機(jī)能の依存関係要件に厳密に準(zhǔn)拠した、より制限的な実裝も提供します。
以上がMySQL の非標(biāo)準(zhǔn)的な GROUP BY 動(dòng)作は SQL 標(biāo)準(zhǔn)に違反しますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問(wèn)題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動(dòng)的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

mysqlでnull値を処理する場(chǎng)合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場(chǎng)合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場(chǎng)合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動(dòng)調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會(huì)するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計(jì)サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開(kāi)発の場(chǎng)合、文字セットとソートルールの問(wèn)題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動(dòng)で制御するステートメントは、開(kāi)始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長(zhǎng)期操作を回避し、自動(dòng)コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時(shí)制御を?qū)g現(xiàn)できます。
