キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です！會議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大學は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業(yè)中に PPT を見て、授業(yè)後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が來るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の會議をするなら、そうすべきです

拡散はより良いものを模倣するだけでなく、「創(chuàng)造」することもできます。拡散モデル（DiffusionModel）は、畫像生成モデルである。 AI 分野でよく知られている GAN や VAE などのアルゴリズムと比較すると、拡散モデルは異なるアプローチを採用しており、その主な考え方は、最初に畫像にノイズを追加し、その後徐々にノイズを除去するプロセスです。ノイズを除去して元の畫像を復元する方法は、アルゴリズムの中核部分です。最後のアルゴリズムは、ランダムなノイズを含む畫像から畫像を生成できます。近年、生成 AI の驚異的な成長により、テキストから畫像への生成、ビデオ生成など、多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になりました。これらの生成ツールの背後にある基本原理は、以前の方法の制限を克服する特別なサンプリング メカニズムである拡散の概念です。

以前のバージョンの Windows のインターフェイスに慣れてしまうと、Windows 11 に適応するのが難しい場合があります。ただし、心配しないでください。Windows 11 には、さまざまな機能をより簡単に使いこなすための豊富なヘルプ リソースが用意されています。この記事では、問題が発生したときに公式の解決策をすぐに見つけられるように、Windows 11 に付屬のツールを使用してサポートを受ける方法を説明します。方法 1: 「はじめに」アプリを使用する Windows 11 の「はじめに」アプリは、初心者にとって優(yōu)れた指導者です。ユーザーがシステムの基本設(shè)定を簡単に完了できるようにし、新機能を簡潔に紹介します。そのガイダンスに従えば、この新しいオペレーティング システムにすぐに慣れることができます。 1「スタート」メニューをクリックし、「はじめに」アプリを見つけてクリックし、「始める」を選択します。クリック

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の國際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優(yōu)秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優(yōu)秀論文 2 件と學生優(yōu)秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優(yōu)秀論文ノミネートも 2 件、學生優(yōu)秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多數(shù)の研究機関や大學が集まります。統(tǒng)計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大學による CVPR2024 データの統(tǒng)計分析によると、研究テーマの観點から最も論文數(shù)が多いのは畫像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を靜かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実踐的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、數(shù)日で簡単に習得できます。

LLM が大量のデータを使用して大規(guī)模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎(chǔ)となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現(xiàn)に努めている AI スタートアップ企業(yè) Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

PyCharm コミュニティ版のクイック スタート: 詳細なインストール チュートリアル 完全な分析 はじめに: PyCharm は、開発者が Python コードをより効率的に作成できるようにする包括的なツール セットを提供する強力な Python 統(tǒng)合開発環(huán)境 (IDE) です。この記事では、PyCharm Community Edition のインストール方法を詳しく紹介し、初心者がすぐに使い始めるのに役立つ具體的なコード例を示します。ステップ 1: PyCharm Community Edition をダウンロードしてインストールする PyCharm を使用するには、まず公式 Web サイトからダウンロードする必要があります

タイトル: 技術(shù)初心者必読: 具體的なコード例を必要とする C 言語と Python の難易度分析 今日のデジタル時代において、プログラミング技術(shù)はますます重要な能力となっています。ソフトウェア開発、データ分析、人工知能などの分野で働きたい場合でも、単に興味があってプログラミングを?qū)Wびたい場合でも、適切なプログラミング言語を選択することが最初のステップです。數(shù)あるプログラミング言語の中でも、C言語とPythonは広く使われているプログラミング言語であり、それぞれに獨自の特徴があります。この記事ではC言語とPythonの難易度を分析します。