ラダルとは何ですか？

Radalは、獨(dú)自の>を使用して小言語モデルを微調(diào)整するためのコードなしプラットフォームです

ラダルの使用方法は？

Radalは、視覚的なノーコードインターフェイスを介して小言語モデルをトレーニングするプロセスを簡(jiǎn)素化します。ユーザーは接続できます>

Radalのコア機(jī)能

ノーコードの視覚的トレーニングフロー

Tailored Flow構(gòu)造のためのAI副操縦士

自動(dòng)プッシュの顔の統(tǒng)合を抱き締める

ローカル/エッジの展開のための量子化されたモデルをエクスポートします

ワンクリックトレーニングと視覚的な反復(fù)

Radalのユースケース

産業(yè)用IoT：予測(cè)メンテナンス（リアルタイムの異常検出とダウンタイムの短縮のためのセンサーログの微調(diào)整エッジモデル）

ヘルスケア：オンプレームプライバシー（患者の微調(diào)整臨床モデル>

LegalTech：Legal Teams（會(huì)社の法律モデルを微調(diào)整>

edtech：オフラインモバイル（インターネット接続なしで宿題をヘルプするためのカリキュラムコンテンツを備えたデバイス上のSLMSトレーニング）

SaaS：カスタマーサポート（サポートチケットとFAQドキュメントでモデルを微調(diào)整して、日常的な質(zhì)問のためにAIエージェントを作成します）

フィンテック：エッジ支払い（カード端子でのリアルタイム詐欺検出のためのトランザクションログの微調(diào)整エッジモデル）

Radalサポートメールとカスタマーサービスの連絡(luò)先と払い戻しの連絡(luò)先など。

詳細(xì)については、お問い合わせページ（https://radal.ai/#contact）をご覧ください。