亚洲第一区欧美国产综合,狂野欧美性猛交xxxx,99re热视频这里只精品

Article Tags

ホームページ

技術記事

テクノロジー周辺機器

生成AIと人間のつながりの変革関係 - 分析vidhya

2025：生成的AIは生産性ツールから個人的な仲間に進化します生成AIの役割は2025年に劇的に拡大し、単純な生産性タスクを超えて個人的な生活の重要な存在になりました。その効率向上中

Apr 26, 2025 am 09:36 AM

GoogleシートでGeminiを使用する方法は？

Googleシートは、Geminiの= AI関數(shù)の導入により、重要なアップグレードを取得し、以前に手動の努力を必要とするデータタスクを自動化します。このAIを搭載した式により、シンプルな分類、要約、および式の開発が簡素化されます

Apr 26, 2025 am 09:34 AM

Python One Linersデータクリーニング：クイックガイド - 分析Vidhya

Python One-Linersで簡単にクリーニングしました強力なPython One-Linersでデータクリーニングプロセスを合理化します！このガイドでは、欠損値、重複、問題のフォーマットなどを処理するための必須のパンダテクニックを紹介しています。

Apr 26, 2025 am 09:33 AM

タスクに最適なAIチャットボットを選択するためのガイド

最高の最新のLLMSをどのように追跡していますか？あなたがニュースを追跡しているなら、特にここ數(shù)ヶ月で、あなたはそこにあるモデルに圧倒されたと確信しています。今日、私たちはFIよりも多くのAIチャットボットを持っています

Apr 26, 2025 am 09:31 AM

埋め込みの進化を定義する14の強力な手法 - 分析vidhya

この記事では、単純なカウントベースの方法から洗練されたコンテキスト対応モデルまで、テキストの埋め込みの進化について説明します。埋め込み性能と最先端のアクセシビリティを評価する際のMTEBのようなリーダーボードの役割を強調(diào)しています

Apr 26, 2025 am 09:29 AM

O3対O4 -Mini vs Gemini 2.5 Pro：究極の推論バトル-AnalyticsVidhya

このブログは、厳密な推論課題で互いに並んでいる3つの主要なAIモデル（O3、O4-Mini、およびGemini 2.5 Pro）をピットします。物理學、數(shù)學、コーディング、Webデザイン、畫像分析にわたってそれらの能力をテストし、それらの強みを明らかにします

Apr 26, 2025 am 09:28 AM

Yoloの効率的なReidを使用して追跡 - 分析Vidhya

Yolo、SSD、DETRなどのリアルタイムオブジェクト検出ツールは、オブジェクトの動きとアクションを監(jiān)視するために重要です。交通管理やセキュリティなどの業(yè)界は、これらのツールを追跡して分析するために活用しています。ただし、大きな課題は維持されます

Apr 26, 2025 am 09:26 AM

生成AIデータサイエンティスト：活況を呈している新しい仕事の役割

生成AI（genai）データサイエンティスト：活況を呈しているキャリアパスエグゼクティブサマリー：生成AIの急成長分野では、大規(guī)模なデータセットナビゲーション、LLMアクセラレーションモデル開発、および実際のAI展開に熟練した専門家が必要です。ティ

Apr 26, 2025 am 09:22 AM

カーソルAIでMCPを使用する方法は？

AIはソフトウェアの構(gòu)築方法を変更しています。 MCP（モデルコンテキストプロトコル）やカーソルAIなどのツールがこのシフトをリードしています。 Cursor AIでは、自然言語を使用してコードを作成できますが、MCPはスマート処理と自動化を上に追加します。 tog

Apr 26, 2025 am 09:21 AM

Python 3.14アップデート - この甘いスライスの新品は何ですか？ - 分析Vidhya

Python 3.14.0A6：πデイがリリースしたメジャーアップデート 2025年3月14日（π日）に、Python 3.14.0A6がリリースされました。これは、3.14シリーズの最後から2番目のアルファバージョンで、ベータフェーズの到來を告げました。このリリースには、多くの新機能が含まれています。目次 Python 3.14 Alphaバージョンとは何ですか？ Python 3.14アップデートの重要な機能（これまでのところ） PEP 649 - 評価の遅延アノテーション（第2版） PEP 741 - 新しいPython構(gòu)成C API PEP 761 - PGP署名パブリッシングを使用しなくなりました（Sigstoreログイン

Apr 26, 2025 am 09:18 AM

Langchainを使用してMCPクライアントサーバーを作成する方法-AnalyticsVidhya

このガイドは、Langchainとモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、堅牢なAIエージェントの構(gòu)築を示しています。 MCPにより、大規(guī)模な言語モデル（LLM）が外部ツールとリアルタイムデータと対話し、機能を大幅に向上させることができます。私たちはwaです

Apr 26, 2025 am 09:17 AM

言語モデル評価におけるエントロピー損失を超えて - 分析vidhya

エントロピーの喪失を理解する：大規(guī)模な言語モデルの重要な指標エントロピークロスロスは、言語モデルを評価するための基礎指標の1つです。これは、トレーニング目標と評価指標の両方です。この記事では、エントロピーの喪失の意味、大規(guī)模な言語モデル（LLM）での機能、およびその重要性について詳細に説明します。あなたが機械學習実踐者、研究者であろうと、現(xiàn)代の人工知能システムがどのように訓練され評価されているかを理解したい人であろうと、この記事は、言語モデリングの分野におけるエントロピーの喪失とその重要性についての包括的な理解を提供します。目次クロスエントロピー損失とは何ですか？エントロピー喪失の重要な特性バイナリクロスエントロピーと式損失関數(shù)としてのエントロピーを橫斷します大規(guī)模な言語モデルにおける交差エントロピーの役割どのように機能しますか？式と説明 pyt

Apr 26, 2025 am 09:14 AM