23 Jul 2025

SQL ne visualise pas directement les données, mais peut préparer efficacement les données. 1. Utilisez GroupBy et les fonctions agrégées pour organiser des données classifiées, telles que le comptage des ventes mensuelles pour les graphiques de tendance; 2. Construisez une structure hiérarchique par l'auto-connexion, qui convient aux graphiques circulaires ou aux graphiques d'arbres pour afficher la proportion ou la structure organisationnelle du département; 3. Cas d'utilisation lorsque diviser les intervalles dans les bacs et construire le format de données requis par les histogrammes pour garantir des limites claires. La ma?trise de ces techniques peut réduire le traitement ultérieur et améliorer l'efficacité de la visualisation.

31 Oct 2024

Depuis que les LLM sont entrés en scène, l’un des tout premiers cas d’utilisation/démo a été l’analyse des données. à ce stade, la plupart d'entre nous ont utilisé ChatGPT, Claude ou une autre IA pour générer un graphique, mais il semble que le jury n'ait pas encore déterminé le r?le que l'IA jouera dans la visualisation des données.

17 Jul 2025

HTML lui-même ne peut pas réaliser directement la visualisation des données, mais cela peut être fait comme base de couche structurelle avec d'autres outils. 1. HTML est responsable de la construction du squelette de la page et de la fourniture de conteneurs de graphiques, comme pour les graphiques SVG ou DOM, pour le dessin au niveau des pixels. 2. Implémentez le dessin graphique en introduisant des bibliothèques telles que D3.js, Chart.js ou Echarts. Par exemple, l'initialisation d'un graphique de ligne avec chart.js nécessite l'introduction de scripts et la configuration des données et des styles. 3. La conception réactive et interactive peut améliorer l'expérience et les performances via la requête multimédia CSS, la surveillance des références de fenêtres, la fonction d'info-bulle appartenant à la bibliothèque et le mécanisme de chargement paresseux.

04 Mar 2025

Cet article explore les outils de visualisation de la base de données Oracle, en comparant les options intégrées (développeur SQL) avec des outils tiers de l'intelligence commerciale (BI) comme Tableau, Power BI, Qlik Sense et Obiee. Le choix dépend de facteurs tels que la taille de l'ensemble de données

30 Dec 2024

Les bases Tout d’abord, nous avons besoin d’un fichier HTML pour importer la bibliothèque D3.js et préparer un canevas pour placer notre graphique.

08 Apr 2025

Lida: automatiser la visualisation des données et la création d'infographies Lida est un outil puissant con?u pour automatiser la création de visualisations et d'infographies. Il gère l'interprétation des données, l'identification des objectifs de visualisation et les spécifications détaillées

30 Jul 2025

Le r?le principal de SQL dans la visualisation des données est de prétraiter et de préparer des données. Il peut extraire, agréger et nettoyer les données à partir de structures complexes, améliorant l'efficacité et la flexibilité des outils de visualisation. Les opérations communes incluent le filtrage des champs, l'agrégation de données, l'association de table, l'uniformité de granularité temporelle, etc. L'utilisation de SQL permet aux outils de visualisation de se concentrer sur l'affichage et d'améliorer les performances du rapport et la maintenabilité.

07 Jul 2025

Ma?tre les techniques clés pour la visualisation des données, Matplotlib et SeaBorn peuvent présenter efficacement les données. 1. Sélectionnez le type de graphique approprié: le graphique de ligne affiche les tendances, le graphique à barres / le graphique à barres est utilisé pour la comparaison de la classification, le graphique de dispersion observe des relations variables, la cartographie thermique affiche la corrélation, la distribution de la vue du graphique de bo?te et les valeurs aberrantes, l'interface de haut niveau SeaBor correspond automatiquement aux types. 2. Améliorez la lisibilité: ajoutez des étiquettes claires, ajustez la taille de la police, correspondant aux couleurs raisonnables, définissez la position de légende et utilisez des lignes de grille pour aider à la lecture. 3. En combinant les avantages des deux: utilisez SeaBorn pour dessiner rapidement, Matplotlib ajuste les détails tels que le style, la mise en page, l'exportation d'images haute définition et éviter le chevauchement. 4. Faites attention aux problèmes communs: définissez manuellement la plage de l'axe, résolvez le code brouillé chinois et les règles de dessin de contr?le

29 Jul 2025

Gitstoressnapshots, notchangesets, usingacontent-addressablefileSystem withfourobjectTypes: 1.blobsstorefileContent withithetMetadata, identifiéByTheSha-1HashoftheContent; 2.TreesrepresentDirectries, contenant des éléments sandsandsoubsous