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- Optimisation MySQL pour les systèmes de gestion de contenu
- Les points clés de l'optimisation des performances MySQL incluent l'utilisation rationnelle des index, la fusion ou la mise en cache de petites requêtes et le nettoyage et l'optimisation réguliers des tables. 1. Utilisez l'index raisonnablement, comme l'ajout d'index aux champs couramment utilisés tels que Post_id, catégorie_id, et vérifiez si la requête frappe l'index via Explication; 2. évitez les petites requêtes fréquentes et réduisez la pression de la base de données en fusionnant les requêtes et en utilisant des caches Redis ou Memcached; 3. Supprimer régulièrement les données redondantes et exécuter des taches de nettoyage automatiques optimisables pour améliorer l'efficacité, telles que la limitation du nombre de révisions d'articles WordPress.
- tutoriel mysql . base de données 619 2025-07-19 00:22:21
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- Optimisation MySQL pour les architectures sans serveur avec AWS Lambda
- TomakemysqlworkefficantlyInaserverlessenvironmentlikeAwslambda, userdsproxytomanagections, optimidreforcoldstarts, conceptEfficientQuerypatterns, andproperlyhandletimeouthrecrets.
- tutoriel mysql . base de données 198 2025-07-19 00:14:50
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- Sécuriser MySQL pour les applications distribuées
- Le renforcement de la sécurité MySQL devrait commencer à partir de quatre aspects: configurer le contr?le d'accès, minimiser les autorisations utilisateur, activer la transmission chiffrée et la surveillance de l'audit du journal. 1. Modifiez l'adresse de liaison pour limiter la plage d'écoute et contr?ler les sources d'accès via des pare-feu ou des groupes de sécurité. Les connexions distantes utilisent des tunnels SSH ou des VPN; 2. Chaque service a un compte indépendant et autorisé à la demande pour éviter les abus des autorisations à haut risque, et examiner régulièrement les autorisations et les dossiers de connexion; 3. Activer la communication cryptée SSL / TLS, obligeant le client à forcer l'utilisation de connexions cryptées, et il est recommandé d'utiliser CA pour émettre des certificats dans l'environnement de production; 4. Activer divers journaux de base de données, combiner des outils d'analyse de journaux pour les gérer de manière unifiée et configurer un mécanisme de surveillance et d'alarme anormaux du comportement.
- tutoriel mysql . base de données 626 2025-07-19 00:10:31
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- Journalisation et analyse des erreurs MySQL avancées
- Pour mieux enregistrer et analyser les journaux d'erreur MySQL, tout d'abord, vous devez activer et configurer correctement le chemin du journal d'erreur. Deuxièmement, vous devez identifier les types d'erreur courants dans le journal. Analysez ensuite les problèmes à haute fréquence ou graves à travers des outils et des méthodes, et enfin les combiner avec d'autres méthodes de dépannage telles que les journaux de requête lents, ShowEngineInNodbStatus et d'autres jugements complets. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Vérifiez l'état du journal Activé via ShowVariables et définissez le chemin log_error dans le fichier de configuration; 2. Les contenus communs incluent une défaillance de connexion, une exception de démarrage, une erreur SQL, des ressources insuffisantes et des erreurs de copie; 3. Utilisez le grep pour filtrer les mots clés, importer l'analyse des wapitis par le temps, faire attention aux erreurs en double et définir un mécanisme d'alarme; 4. Coopérer avec la vérification lente
- tutoriel mysql . base de données 508 2025-07-19 00:08:31
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- Comment obtenir des noms de colonne à partir d'une table dans MySQL
- Pour afficher les colonnes dans la table MySQL, vous pouvez utiliser la commande décor ou desc pour obtenir rapidement des informations de colonne, y compris les noms de champ, les types de données, etc.; Vous pouvez également interroger la table information_schema.columns pour obtenir uniquement des noms de colonne; ou utilisez la commande showcolumns et filtrez avec la clause similaire. 1.Descriptable_name; Fournir des noms de colonne et des informations détaillées telles que le type, si Null est autorisé, des contraintes de clés, etc. 2. Interroger la table d'informations_schema.columns: selectColumn_namefrominformation_schema.columswher
- tutoriel mysql . base de données 522 2025-07-18 02:14:41
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- Implémentation de la capture de données de changement (CDC) avec MySQL
- Le noyau de MySQL pour implémenter la capture de données de changement (CDC) est d'utiliser le binlog. Les méthodes recommandées incluent: 1. Utilisez le binlog pour implémenter CDC. Vous devez activer le binlog et lire et analyser des outils tels que DeBezium, Maxwell ou Canal; 2. Bien qu'il puisse être mis en ?uvre par le biais de déclencheurs, il n'est pas recommandé en raison de ses mauvaises performances et de ses mauvaises difficultés à maintenir; 3. Utilisez des outils tiers tels que DeBezium Kafkaconnect pour améliorer la stabilité et les fonctionnalités; Dans le même temps, vous devez faire attention aux autorisations, à l'impact des performances, à la cohérence des données et aux problèmes de compatibilité des versions.
- tutoriel mysql . base de données 528 2025-07-18 02:08:21
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- Dépannage des problèmes de latence du réseau MySQL
- Pour résoudre le problème de la latence du réseau MySQL, vérifiez d'abord la qualité de la connexion du réseau, utilisez des outils Ping, Traceroute ou MTR pour détecter les retards et les chemins; Deuxièmement, analysez le trafic de communication, utilisez TCPDUmp pour capturer des paquets pour voir la différence de temps de réponse de demande et s'il y a une perte de paquets; Deuxièmement, optimisez les méthodes de configuration et de requête, telles que l'activation de la compression, la réduction des temps aller-retour, l'ajustement des paramètres de délai d'expiration et l'utilisation de pools de connexion; Enfin, considérez l'optimisation architecturale, telle que le déploiement du cache proxy, la réplication ma?tre-esclave et la séparation en lecture-écriture. En vérifiant le réseau, la configuration et les problèmes d'architecture couche par couche, l'impact de la latence sur les performances peut être atténué efficacement.
- tutoriel mysql . base de données 913 2025-07-18 02:04:30
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- Implémentation de la réplication de la base de données de la base de données MySQL
- TosetupMysqlcross-RegionReplication, chooseAreplicationMethodlikeasynchronousor
- tutoriel mysql . base de données 373 2025-07-18 01:56:31
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- Intégration de MySQL à Apache Kafka pour les flux de données en temps réel
- L'intégration de MySQL et d'apachekafka peut réaliser une poussée de changement de données en temps réel. Les solutions courantes sont les suivantes: 1. Utilisez DeBezium pour capturer les modifications de la base de données, encapsulez les modifications de données en messages Kafka en lisant MySqlBinlog. Le processus comprend l'activation du binlog, l'installation des plug-ins Kafkaconnect et DeBezium, la configuration des connecteurs et le démarrage; 2. Pousser les modifications de Kafka à travers les déclencheurs MySQL, mais il y a des lacunes telles que de mauvaises performances, pas de mécanisme de réessayer et une maintenance complexe, qui ne conviennent que pour des scénarios simples; 3. Utiliser les services de synchronisation des données fournies par des fabricants de cloud tels que Alibaba Cloud DTS, AWSDMS, etc., qui présentent les avantages de la configuration graphique sans maintenance et de la prise en charge de la transmission continue des points d'arrêt, mais cela nécessite un certain effort.
- tutoriel mysql . base de données 935 2025-07-18 01:53:10
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- Validation de sauvegarde de la base de données MySQL Validation et test de restauration
- La clé de la sauvegarde de la base de données est de savoir s'il peut être restauré. Beaucoup de gens pensent à tort que les sauvegardes régulières sont s?res. En fait, la vérification de l'efficacité de la sauvegarde et le test du processus de récupération sont au c?ur de la sécurité des données. 1. Les raisons de la vérification de la sauvegarde MySQL comprennent: la sauvegarde peut échouer en raison des interruptions, des méthodes incohérentes, de la corruption de stockage et d'autres problèmes. Ce n'est que par des tests de restauration que sa fiabilité peut être confirmée. 2. Les types de sauvegarde communs et les méthodes de vérification: 1. La sauvegarde logique (comme MySQLDUmp) peut être vérifiée en vérifiant le contenu du fichier, en importation de bibliothèque de test et en interrogeant les données clés; 2. La sauvegarde physique (telle que Xtrabackup) nécessite une vérification de la structure du répertoire, du prétraitement et de la vérification des instances de début; 3. Les journaux binaires doivent être vérifiés pour la continuité et restaurés par le biais de tests de suppression d'erreur simulés. 3. Les étapes de test de récupération efficaces comprennent
- tutoriel mysql . base de données 527 2025-07-18 01:49:21
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- Optimisation MySQL pour l'entreposage de données et OLAP
- Oui, mysqlcanbeadaptedfordatawareHousingandolapwithspecificifiptimizations.1) useInNodbforreliabilityAndacidComprianceormyrocks / tokudbforcompression et élargissement
- tutoriel mysql . base de données 545 2025-07-18 01:41:31
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- Optimiser MySQL pour le traitement des transactions en ligne (OLTP)
- La clé de l'optimisation des performances de MySQL dans les scénarios OLTP est d'améliorer la vitesse de réponse et l'efficacité de lecture et d'écriture des données simultanées. 1. Concevoir raisonnablement la structure de la base de données, utiliser les types de données appropriés, les clés primaires automatiquement et les index valides, éviter de sélectionner * et établir des index conjoints en fonction du modèle de requête. 2. Configurez les paramètres MySQL appropriés, tels que l'augmentation du pool de tampons, l'ajustement de la taille du fichier journal, l'activation du cache de thread et la définition d'un nombre maximum raisonnable de connexions. 3. Optimiser le SQL et le comportement de transaction, éviter les transactions longues, utiliser les opérations par lots et contr?ler raisonnablement les mécanismes de verrouillage et analyser le plan d'exécution via Expliquer. 4. Surveillance et maintenance continues et utilisez des journaux de requête lents, des outils de surveillance du système et une maintenance régulière de la table pour découvrir et résoudre des problèmes.
- tutoriel mysql . base de données 192 2025-07-18 01:39:51
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- MySql Cast à Integer
- Lorsque vous utilisez la fonction CAST pour convertir les données en entiers dans MySQL, vous devez faire attention aux règles de conversion et aux problèmes potentiels. 1. L'utilisation de base est SelectCast (valorisé), qui est utilisée pour convertir des cha?nes ou des numéros de point flottant en entiers signés; 2. Des cha?nes non nucères telles que ?ABC? seront converties silencieusement en 0, ce qui est facile à provoquer des erreurs logiques. Il est recommandé d'utiliser un étalonnage régulier avant la conversion pour voir s'il s'agit de nombres purs; 3. La partie décimale sera tronquée lors de la conversion des nombres à virgule flottante, et des méthodes de notation scientifique telles que ?1E3? seront analysées à 1000; 4. Les notes incluent que les décimales ne sont pas arrondies et que les valeurs qui dépassent la plage peuvent déborder; 5. Dans les scénarios réels, ils sont souvent utilisés pour les valeurs statistiques des champs de cha?ne, l'épissage dynamique de la conversion des paramètres SQL et le traitement d'interaction des données JSON.
- tutoriel mysql . base de données 701 2025-07-18 01:39:31
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- Utilisation de procédures stockées par MySQL pour la logique des affaires
- L'utilisation du traitement des procédures stockées par MySQL Logic Business est adaptée aux scénarios où plusieurs applications partagent des bases de données, réduisent le trafic réseau et optimisent les performances. 1. Convient pour une utilisation lorsque plusieurs applications doivent partager une logique cohérente; 2. Convient aux requêtes complexes ou aux taches de conversion; 3. Il peut réduire la communication aller-retour entre l'application et la base de données. Structurellement, la dénomination claire, l'annotation, les responsabilités uniques et la gestion des transactions doivent être adoptées. Les pièges courants comprennent les difficultés de débogage, les problèmes de contr?le des versions, les autorisations inappropriées et la mauvaise utilisation de la logique complexe, qui peuvent être contournées en exportant des scripts, des tests indépendants, en restreignant les autorisations et en évitant les règles métier lourdes.
- tutoriel mysql . base de données 651 2025-07-18 01:34:20
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