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- Travailler avec les données des systèmes d'information géographique MySQL (SIG)
- MySQL prend en charge entièrement les données SIG depuis 5.7. 1. Lors du stockage des données géographiques, vous pouvez utiliser la géométrie, le point et d'autres types. Le point est couramment utilisé pour représenter les coordonnées et spécifier SRID4326 (système de coordonnées WGS84); Lors de l'insertion, vous devez utiliser ST_GEOMFROMEXT ou la fonction Point pour construire des points. 2. ST_DISTANCE_SPHERE peut être utilisé pour calculer la distance entre deux points, et l'unité est des compteurs, mais cette fonction ne peut pas utiliser l'index, ce qui affecte les performances sous un grand volume de données. 3. Optimiser les performances de la requête en créant des index spatiaux (SpatialIndex), qui convient aux moteurs Myisam et InnoDB; Mais la requête ST_DISTANCE_SPHERE n'a toujours pas
- tutoriel mysql . base de données 234 2025-07-19 02:13:41
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- Implémentation de récupération ponctuelle MySQL avec des journaux binaires
- Pour utiliser les journaux binaires MySQL pour la récupération basée sur les points (PITR), 1. Assurez-vous que le binlog est activé et que le format est en ligne ou mélangé; 2. Faire des sauvegardes complètes régulières pour améliorer l'efficacité de la récupération; 3. Trouvez le point temporel ou l'emplacement de la mauvaise opération via l'outil MySQLBinlog; 4. Restaurez d'abord la sauvegarde complète la plus récente, puis appliquez le binlog pour compenser l'erreur avant la défaillance; 5. Faites attention au traitement de plusieurs fichiers de binlog en séquence et vérifiez le contenu SQL dans l'environnement de test; 6. Si le binlog de la bibliothèque principale est manquant, essayez de l'obtenir à partir de la bibliothèque des esclaves; 7. Assurez-vous que l'heure du serveur est exacte pour éviter les écarts de récupération. Tant que la configuration est correcte et que la cha?ne de journal complète est conservée, la plupart des opérations d'erreur peuvent être récupérées.
- tutoriel mysql . base de données 284 2025-07-19 02:07:31
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- Optimisation de la recherche de texte intégral MySQL pour de grands ensembles de données
- Pour optimiser les performances de recherche en texte intégral de MySQL sous des ensembles de données à grande échelle, nous devons partir à partir du moteur de stockage, de la conception d'index, de la structure de la requête, du partitionnement et de la fragmentation. Tout d'abord, utilisez les moteurs MySQL5.6 et InnoDB pour obtenir un meilleur support de concurrence et de transaction; Deuxièmement, établissez uniquement des index de texte complet pour les champs communs pour éviter le traitement inefficace des index redondants et des champs de texte longs; Deuxièmement, configurez raisonnablement les mots d'arrêt, ajustez les scores de corrélation et utilisez le mode booléen pour améliorer le contr?le de la requête; Enfin, envisagez le partitionnement ou la couche de couche d'application lorsque le volume de données est énorme, mais ses avantages et sa complexité réels doivent être évalués.
- tutoriel mysql . base de données 426 2025-07-19 02:06:01
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- Sécuriser MySQL avec l'application de la politique SELINUX / APPARMOR
- Si le serveur a SELINUX ou Apparmor activé, la stratégie doit être configurée raisonnablement pour assurer le fonctionnement s?r de MySQL. 1. Confirmez l'état: utilisez SESSATUS ou AA-Status pour vérifier si SELINUX / APPARMOR est activé et en mode d'exécution; 2. Vérifiez les restrictions: Utilisez PS-EZ | GrepMysqld ou AA-status - se plaindre pour déterminer si MySQL est restreint; 3. Configuration de Selinux: Modifiez le contexte du fichier (ChCON, SEMANAGE) et Boolean Values (SetSebool) pour s'adapter aux chemins non défaut; 4. Configuration de l'apparmor: modifiez le fichier de stratégie pour restreindre l'accès au répertoire, redémarrez le service après modification et
- tutoriel mysql . base de données 237 2025-07-19 02:05:41
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- MySQL Shell Adminapi pour la gestion du cluster InNODB
- Pour initialiser InNODBCluster, assurez-vous d'abord que le service MySQL a été démarré et configuré avec GTID et des journaux binaires. 1. Utilisez dba.DeploysandBoxInstance () pour créer une instance sandbox (facultatif), 2. Connectez-vous au n?ud ma?tre et exécutez dba.createCluster ('Cluster_Name') pour créer un cluster; Avant d'ajouter des n?uds, vous devez vous assurer que l'environnement et la configuration sont cohérents, 3. Utilisez Cluster.AddInstance () pour ajouter des n?uds et synchroniser automatiquement les données, 4. Utilisez Cluster.RemoveInstance () pour supprimer les n?uds, et ajouter {force: true} Paramètres si le n?ud est hors ligne; 5. Utilisez Cluster.RemoveInstance () pour supprimer les n?uds.
- tutoriel mysql . base de données 799 2025-07-19 01:57:00
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- Tirer parti des fonctions MySQL GIS pour la requête spatiale
- La fonction SIG de MySQL peut efficacement améliorer l'efficacité de la requête d'information géographique. 1.MySQL prend en charge les types de données spatiaux tels que Point et Linestring. Les stores de points couramment utilisés latitude et la longitude. Faites attention à la longitude puis à la latitude lors de l'insertion; 2. 3. Les performances peuvent être optimisées en créant des indices spatiaux et ne prend en charge la création que dans les colonnes Notnull. Innodb est meilleur, et certaines fonctions d'accélération d'index sont telles que ST_Within, mais pour ST_DISTANCE_SPHEHE
- tutoriel mysql . base de données 932 2025-07-19 01:51:41
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- Concevoir des bases de données MySQL pour les systèmes de rétroaction des clients
- La conception de la base de données MySQL pour les systèmes de rétroaction des clients nécessite une structure claire, une forte évolutivité et une requête efficace. 1. L'entité de base comprend les utilisateurs, le contenu de rétroaction, le type de rétroaction et les enregistrements de réponse, et maintient l'intégrité des relations via des clés étrangères; 2. Ajouter des index dans les champs user_id, statut, type_id pour améliorer l'efficacité de la requête et éviter une indexation excessive affectant les performances d'écriture; 3. Utilisez des types de données appropriés tels que ENUM et DateTime et définissez des valeurs par défaut pour améliorer l'efficacité du stockage et les contraintes de champ; 4. Espace d'extension de réserve en construisant indépendamment des tableaux tels que Feedback_attachments et Feedback_Status_History pour soutenir la future extension fonctionnelle et maintenir la stabilité de la structure.
- tutoriel mysql . base de données 791 2025-07-19 01:46:20
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- Sous-requête mysql dans la clause
- Lorsque vous utilisez des sous-requêtes dans la clause de MySQL, un alias doit être spécifié pour la sous-requête, sinon une erreur sera signalée; La sous-requête est exécutée avant la requête extérieure, qui peut affecter les performances; Il est recommandé de filtrer les données à l'avance, de considérer les index ou de les remplacer par la jointure. Par exemple: 1. La sous-requête après doit être aliasée, comme l'ASU; 2. La sous-requête est un tableau temporaire, un volume de données complexe ou important affectera les performances; 3. Il peut être utilisé en combinaison avec la jointure, mais l'attention doit être accordée à l'index et à la taille du volume des données.
- tutoriel mysql . base de données 423 2025-07-19 01:42:21
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- Tirer parti des expressions de table communes MySQL pour la lisibilité
- CTE (CommontableExpression) améliore la lisibilité en divisant les requêtes complexes. Il définit les ensembles de résultats temporaires avec, ce qui rend la logique plus claire et plus facile à entretenir, et prend en charge le traitement de la requête récursive des structures d'arborescence. Comparé aux sous-requêtes imbriquées, la structure CTE est plus intuitive et facile à modifier et à réutiliser. Lorsque vous l'utilisez, vous devez prêter attention aux limitations de la portée et aux conflits de dénomination. Il est recommandé d'utiliser des requêtes qui dépassent deux couches de CTES imbriquées, et raisonnablement nommer pour améliorer la lisibilité.
- tutoriel mysql . base de données 1009 2025-07-19 01:41:31
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- Dépannage du serveur MySQL plante et redémarre
- Pour dépanner les accidents du service MySQL ou des redémarrages fréquents, vous devez commencer à partir des journaux, des ressources et de la configuration. 1. Vérifiez d'abord le journal des erreurs MySQL et localisez la cause de l'accident, comme OutOfMemory, une défaillance d'affirmation InNODB, une anomalie du signal, etc.; 2. Vérifiez si les ressources système sont surchargées, y compris la mémoire, le processeur, l'espace disque et les performances IO pour empêcher Oomkiller de tuer le processus; 3. Passez en revue le fichier de configuration et confirmez si les paramètres tels que innodb_buffer_pool_size, max_connections sont raisonnables, et vérifiez s'il existe un mécanisme de redémarrage automatique pour interférer avec le dépannage; 4. Dépannage des problèmes potentiels tels que les autorisations de fichiers, la compatibilité de la mise à jour du système et les défaillances matérielles. Grace aux journaux système et aux outils d'état du service
- tutoriel mysql . base de données 292 2025-07-19 01:38:30
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- Sécuriser MySQL pour le RGPD et d'autres réglementations de conformité
- La configuration de la sécurité MySQL doit suivre les points clés suivants pour répondre aux exigences de conformité telles que GDPR: 1. Configurer une solide authentification et un contr?le d'accès, désactiver la connexion à distance root, créer un compte dédié et accorder des autorisations minimales; 2. Encrypter et stocker des données sensibles, activer le cryptage TDE ou couche d'application et combiner la gestion des clés externes; 3. Implémentez les journaux d'audit et modifiez le suivi, enregistrez les opérations SQL via les journaux et protégez les fichiers journaux; 4. Processus régulièrement de sauvegarde et de recouvrement de test, stocker et chiffrer les fichiers de sauvegarde dans des emplacements distants. Ces mesures garantissent que les données sont sécurisées, tra?ables et récupérables.
- tutoriel mysql . base de données 979 2025-07-19 01:35:40
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- Concevoir des bases de données MySQL pour les données du capteur IoT
- La conception d'une structure de base de données MySQL raisonnable est la clé pour assurer l'efficacité de stabilité et de requête des systèmes IoT. Face à de grandes quantités d'écriture de données de capteur, nous devons commencer à partir des quatre aspects suivants: 1. Conception de la structure de la table de données: organisé en séries chronologiques, y compris Sensor_ID, Timestamp et champs de valeur, et établir (Sensor_ID, horodatage) Index conjoint; 2. Stratégie de partitionnement: le partitionnement par la plage de temps améliore l'efficacité des requêtes et simplifie les anciennes opérations de suppression de données; 3. Optimisation d'écriture: adopte l'insertion par lots et l'ajustement de la configuration et introduit des données de cache de file d'attente intermédiaires si nécessaire; 4. Archivage et compression des données: archiver régulièrement les données froides et comprime le stockage, libérant la pression du tableau principal tout en conservant les capacités d'analyse.
- tutoriel mysql . base de données 799 2025-07-19 01:27:32
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- Sécuriser MySQL pour la conformité HIPAA
- Tokeepmysqlhipaa-compatible, configureUserAccessControlbyenforCingStrongPasswords, role-basesAccounts, andlimitingLoginprivileges.1.IMPlementStrongAuthentication et accessRectionStoenSureNlyAuthorizedSerscanAccessphi.
- tutoriel mysql . base de données 793 2025-07-19 00:58:11
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- Implémentation des index fonctionnels dans MySQL 8.0
- MySQL 8.0 prend en charge l'indexation des fonctions, permettant à la création d'index sur les expressions d'accélérer les requêtes. 1. L'indice de fonction est un index créé sur une expression, telle que le haut (nom) ou la date (créé_at), afin que les conditions de requête puissent frapper l'index même si elles utilisent des expressions. 2. La méthode de création consiste à envelopper l'expression entre parenthèses, et la syntaxe est createIndexIndex_nameontable_name ((expression)). 3. Les scénarios d'utilisation incluent le traitement des cha?nes, l'extraction du temps et l'extraction de champs JSON, etc., ce qui peut éviter la numérisation complète de la table pour améliorer les performances. 4. Les notes incluent que les expressions doivent être déterministes, ne supportent que le moteur InNODB, pas le texte intégral ou l'indexation spatiale,
- tutoriel mysql . base de données 774 2025-07-19 00:49:51
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