Cet article vous fera découvrir le JIT en PHP 8 et expliquera comment JIT participe au processus d'interprétation. J'espère qu'il sera utile à tout le monde !
Le compilateur JIT (Just In Time) de PHP 8 sera intégré à PHP en tant qu'extension. L'extension Opcache est utilisée pour convertir certains opcodes directement en instructions CPU au moment de l'exécution.
Cela signifie qu'après avoir utilisé JIT, Zend VM n'a pas besoin d'interpréter certains opcodes et ces instructions seront exécutées directement en tant qu'instructions au niveau du CPU.
JIT de PHP 8
L'impact du compilateur PHP 8 Just In Time (JIT) est incontestable. Mais jusqu’à présent, j’ai constaté que l’on sait très peu de choses sur ce que JIT est censé faire.
Après de nombreuses recherches et abandons, j'ai décidé de vérifier moi-même le code source PHP. En combinant certaines de mes connaissances du langage C et toutes les informations dispersées que j'ai rassemblées jusqu'à présent, j'ai rédigé cet article qui, je l'espère, vous aidera à mieux comprendre le JIT de PHP.
Pour faire simple?: lorsque le JIT fonctionne comme prévu, votre code n'est pas exécuté via la Zend VM, mais directement sous la forme d'un ensemble d'instructions au niveau du CPU.
C’est toute l’idée.
Mais pour mieux le comprendre, nous devons considérer le fonctionnement interne de PHP. Pas très compliqué, mais nécessite une introduction.
J'ai écrit un article de blog donnant un aper?u général du fonctionnement de PHP. Si vous pensez que cet article en est trop, consultez-en un autre et revenez plus tard. Les choses deviendront plus faciles à comprendre.
Comment le code PHP est-il exécuté ?
Comme nous le savons tous, PHP est un langage interprété, mais que signifie cette phrase elle-même ?
Chaque fois que vous exécutez du code PHP (script en ligne de commande ou application WEB), celui-ci doit passer par l'interpréteur PHP. Les plus couramment utilisés sont les interpréteurs PHP-FPM et CLI.
Le travail de l'interpréteur est simple : recevoir du code PHP, l'interpréter et renvoyer le résultat.
Les langues généralement interprétées suivent ce processus. Certains langages peuvent supprimer quelques étapes, mais l’idée générale est la même. En PHP, le processus est le suivant :
lit le code PHP et l'interprète comme un ensemble de mots-clés appelés Tokens. Ce processus permet à l'interprète de savoir quel code a été écrit dans chaque programme. Cette étape s'appelle Lexing ou Tokenizing.
Après avoir obtenu la collection Tokens, l'interpréteur PHP tentera de les analyser. Un arbre de syntaxe abstraite (AST) est généré via un processus appelé Parsing. Ici, AST est un ensemble de n?uds représentant les opérations à effectuer. Par exemple, ? écho 1 + 1 ? signifie en réalité ? imprimer le résultat de 1 + 1 ? ou plus précisément ? imprimer une opération, cette opération est 1 + 1 ?.
Avec AST, il est plus facile de comprendre les opérations et les priorités. La conversion d'un arbre de syntaxe abstraite en une opération pouvant être exécutée par le CPU nécessite une expression de transition (IR), que nous appelons en PHP Opcodes. Le processus de conversion des AST en Opcodes est appelé compilation .
Avec les Opcodes, voici la partie amusante?: exécuter le code?! PHP dispose d'un moteur appelé Zend VM, capable de recevoir une série d'opcodes et de les exécuter. Une fois tous les Opcodes exécutés, Zend VM termine le programme.
Cette image peut vous rendre les choses plus claires?:
Une version simplifiée de l'aper?u du processus d'interprétation PHP.
Comme vous pouvez le constater. Voici une question : même si le code PHP n’a pas changé, ce processus sera-t-il toujours suivi à chaque exécution ?
Regardons en arrière les Opcodes. C'est exact! C'est pourquoi l'extension Opcache existe.
Extension Opcache
L'extension Opcache est fournie avec PHP et il n'est généralement pas nécessaire de la désactiver. Lorsque vous utilisez PHP, il est préférable d'activer Opcache.
Ce qu'il fait, c'est ajouter une couche de cache de mémoire partagée aux Opcodes. Son travail consiste à extraire les Opcodes nouvellement générés à partir de l'AST et à les mettre en cache afin que les étapes de Lexing/Tokenizing et d'Analyse puissent être ignorées pendant l'exécution.
Ceci est un diagramme de processus qui inclut l'extension Opcache?:
Processus d'explication pour PHP utilisant Opcache. Si le fichier a déjà été analysé, PHP obtiendra les Opcodes mis en cache au lieu de l'analyser à nouveau.
Vous ignorez parfaitement les étapes de Lexing/Tokenisation, d'Analyse et de Compilation??
Remarque?: Il s'agit de l'impressionnant RFC des fonctionnalités de préchargement de PHP 7.4. Vous permet de dire à PHP FPM d'analyser la base de code, de la convertir en opcodes et de la mettre en cache avant de l'exécuter.
Voulez-vous savoir comment JIT participe à ce processus d'interprétation ? Cet article vous l'expliquera.
Quel est l'effet de la compilation Just In Time ?
Après avoir écouté la diffusion PHP et JIT de Zeev sur PHP Internals News, j'ai compris ce que fait réellement JIT.
Si l'extension Opcache peut obtenir des Opcodes plus rapidement et les transférer directement vers la VM Zend, le JIT leur permet de s'exécuter sans utiliser du tout la VM Zend.
Zend VM est un programme écrit en C qui agit comme une couche entre les Opcodes et le CPU. JIT génère du code compilé directement au moment de l'exécution, afin que PHP puisse ignorer la VM Zend et être exécuté directement par le CPU. En théorie, les performances seront meilleures.
Cela semble étrange car une implémentation concrète doit être écrite pour chaque type de structure avant de pouvoir être compilée en code machine. Mais en fait, c'est raisonnable.
Le JIT de PHP utilise une bibliothèque appelée DynaASM (Dynamic Assembler), qui mappe un ensemble d'instructions CPU dans un format spécifique en code assembleur pour de nombreux types de CPU différents. Par conséquent, le compilateur n'a besoin d'utiliser DynASM que pour convertir les Opcodes en code machine pour une structure spécifique.
Cependant, il y a un problème qui me préoccupe depuis longtemps.
Si le préchargement peut analyser le code PHP en Opcodes avant l'exécution et que DynASM peut compiler les Opcodes en code machine (compilation Just In Time), pourquoi n'utilisons-nous pas la compilation Ahead of Time pour compiler PHP immédiatement Tissu de laine??
L'une des raisons pour lesquelles j'ai découvert en écoutant la diffusion de Zeev est que PHP est un langage faiblement typé, ce qui signifie que PHP ne conna?t généralement pas le type d'une variable jusqu'à ce que la VM Zend essaie d'exécuter un opcode.
Vous pouvez vérifier le type d'union Zend_value pour savoir que de nombreux pointeurs pointent vers des variables de types différents. Chaque fois que Zend VM essaie d'obtenir une valeur d'un Zend_value, elle utilise des macros comme ZSTR_VAL pour obtenir un pointeur vers une cha?ne dans le type union.
Par exemple, ce gestionnaire de VM Zend gère les expressions "inférieur ou égal à" (
Utiliser du code machine pour effectuer une logique d'inférence de type n'est pas réalisable et peut devenir plus lent.
évaluer d'abord puis compiler n'est pas non plus une bonne option car la compilation en code machine est une tache gourmande en CPU. Donc, tout compiler au moment de l’exécution n’est pas non plus une bonne chose.
Alors, comment fonctionne la compilation Just In Time??
Maintenant, nous savons que les types ne peuvent pas être bien déduits pour être compilés à l'avance. Nous savons également que la compilation au moment de l’exécution est co?teuse en termes de calcul. Alors, quels sont les avantages du JIT pour PHP??
Pour rechercher l'équilibre, le JIT de PHP essaie de compiler uniquement des Opcodes précieux. Pour ce faire, le JIT analyse les Opcodes que la Zend VM va exécuter et vérifie les éventuelles compilations. (Selon le fichier de configuration)
Lorsqu'un Opcode est compilé, il confiera l'exécution au code compilé plut?t qu'à la Zend VM. Cela ressemble à ceci?:
Processus d'interprétation JIT pour PHP. S'ils sont compilés, les Opcodes ne sont pas exécutés par Zend VM.
Par conséquent, dans l'extension Opcache, il existe deux instructions de détection pour déterminer s'il faut compiler l'Opcode. Si tel est le cas, le compilateur utilisera DynASM pour convertir cet Opcode en code machine et exécuter ce code machine.
Fait intéressant, puisque le code compilé dans l'interface actuelle a une limite de Mo (également configurable), l'exécution du code doit pouvoir basculer de manière transparente entre JIT et le code interprété.
D'ailleurs, cette conférence de Benoit Jacquemont sur JIT en php m'a aidé à comprendre tout cela.
Je ne sais toujours pas quand la partie compilation a été effectivement terminée, mais je suppose que pour le moment, je ne veux vraiment pas le savoir.
Vos gains de performances ne seront donc probablement pas énormes
J'espère que tout le monde comprend désormais pourquoi la plupart des applications PHP n'obtiennent pas d'énormes gains de performances en utilisant des compilateurs juste à temps. C'est pourquoi Zeev recommande que le profilage et l'expérimentation de différentes configurations JIT pour votre application constituent la meilleure approche.
Si vous utilisez PHP FPM, il est courant de partager des opcodes compilés sur plusieurs requêtes, mais cela ne change toujours pas la donne.
En effet, JIT optimise les opérations qui nécessitent beaucoup de calculs et la plupart des applications PHP de nos jours sont plus liées aux E/S qu'autre chose. Si vous accédez de toute fa?on au disque ou au réseau, la gestion de l'opération est compilée. Cela n'a pas d'importance. Le timing sera très similaire.
à moins que...
Vous faites quelque chose qui n'est pas lié aux E/S, comme le traitement d'image ou l'apprentissage automatique. Tout ce qui ne touche pas aux E/S bénéficiera d'un compilateur JIT.
C'est pourquoi les gens disent maintenant que nous préférons écrire des fonctions natives en PHP plut?t qu'en C. Si cette fonction devait quand même être compilée, la surcharge serait inexpressive.
Des moments amusants pour devenir programmeur PHP...
J'espère que cet article vous sera utile et vous permettra de mieux comprendre le JIT de PHP8.
Adresse originale?: https://thephp.website/en/issue/php-8-jit/
Recommandé?: "Tutoriel vidéo PHP"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles co?ts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

1. La maximisation de la valeur commerciale du système de commentaires nécessite de combiner la livraison précise de la publicité native, les services à valeur ajoutée par l'utilisateur (tels que le téléchargement d'images, les commentaires de recharge), d'influencer le mécanisme d'incitation basé sur la qualité des commentaires et la conformité de la monétisation anonyme des données de données; 2. La stratégie d'audit doit adopter une combinaison de mécanismes de filtrage des mots clés dynamiques pré-audit et de signalement des utilisateurs, complétés par une note de qualité des commentaires pour réaliser une exposition hiérarchique de contenu; 3. Anti-brosses nécessite la construction d'une défense multicouche: la vérification sans capteur RecaptChav3, le robot de reconnaissance de champ de miel, IP et la limite de fréquence d'horodatage empêchent l'arrosage, et la reconnaissance du modèle de contenu marque les commentaires suspects et itéra en continu pour traiter les attaques.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plut?t que dans les taches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les co?ts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les taches de traitement de la file d'attente asynchrones, les taches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le co?t des API incontr?lable, les résultats de génération incontr?lables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

PhpisstillRelevantinmodernerterpriseenvironments.1.modernPhp (7.xand8.x) offre des performances, des stricts, un jitcompilation, et modernsyntax, rendant la main

Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contr?le d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.
