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Table des matières
Utilisation de row_number () et count ()
Alternative: Utilisation de centile_cont ()
Notes par base de données
Maison base de données SQL Comment rédiger une requête qui renvoie la valeur médiane en SQL?

Comment rédiger une requête qui renvoie la valeur médiane en SQL?

Sep 23, 2025 am 03:52 AM
sql nombre médian

La médiane dans SQL est calculée à l'aide de Row_number () et Count () ou Centile_cont (0,5). Tout d'abord, affectez les numéros de ligne et obtenez le nombre total via les fonctions de fenêtre. Déterminez ensuite les positions moyennes: si le nombre est impair, choisissez la valeur centrale; Si même, en moyenne les deux valeurs moyennes. Utilisez un CTE pour calculer les positions et filtrer les lignes en conséquence. Pour les bases de données prenant en charge le centile_cont (comme SQL Server, PostgreSQL), utilisez directement SELECT PERCILE_CONT (0,5) dans le groupe (Ordre par valeur) pour une syntaxe plus simple. MySQL 8.0 prend en charge les fonctions de fenêtre mais manque de centile_cont; Les versions antérieures nécessitent une méthode manuelle. SQLite ne prend pas en charge les fonctions de centile, alors utilisez l'approche ROW_NUMBER. Préférez le centile_conte lorsqu'il est disponible, sinon simulez avec le classement et l'arithmétique.

Comment rédiger une requête qui renvoie la valeur médiane en SQL?

Pour obtenir la valeur médiane dans SQL, vous devez utiliser les fonctions de fenêtre et une logique conditionnelle car il n'y a pas de fonction médiane intégrée () dans la plupart des bases de données SQL (sauf Oracle et certaines versions plus récentes d'autres). La méthode varie légèrement en fonction de votre système de base de données, mais voici une approche standard à l'aide de row_number () , count () et arithmétique pour trouver la ou les valeurs moyennes.

Utilisation de row_number () et count ()

Cette méthode fonctionne sur de nombreuses plates-formes SQL comme PostgreSQL, SQL Server et MySQL (8.0).

Supposons que vous avez un tableau appelé Numbers avec une valeur de colonne. Voici comment calculer la médiane:

 Avec trid_values ??comme (
  SéLECTIONNER 
    valeur,
    Row_number () over (ordonnance par valeur) comme row_num,
    Comte (*) over () comme total_count
  à partir des nombres
),
médian_positions comme (
  SéLECTIONNER 
    CAS 
      Quand Total_Count% 2 = 1 alors (total_count 1) / 2 
      Else total_count / 2 
    Se terminer comme pos1,
    CAS 
      Quand Total_Count% 2 = 1 alors (total_count 1) / 2 
      Else (total_count / 2) 1 
    Terminez comme POS2
  De Trid_Values
  Limite 1
)
Sélectionnez AVG (valeur * 1.0) comme médian_value
De trid_values, médian_positions
Où row_num in (pos1, pos2);

Comment ?a marche:

  • Le premier CTE attribue un numéro de ligne à chaque valeur dans l'ordre trié et obtient le nombre total.
  • Le deuxième CTE calcule une ou deux positions moyennes:
    • Si le nombre est impair: les deux positions sont les mêmes (au milieu).
    • Si même: prenez la moyenne des deux valeurs centrales.
  • La requête finale sélectionne les valeurs à ces positions et les fait en moyenne pour gérer les deux cas uniformément.

Alternative: Utilisation de centile_cont ()

Si votre base de données le prend en charge (par exemple, SQL Server, PostgreSQL, Oracle), c'est plus simple.
 SéLECTIONNER 
  Centile_cont (0,5) dans le groupe (ordre par valeur) comme médian_value
à partir des nombres;

Cela calcule directement le 50e centile (médian) et gère automatiquement le nombre d'étranges.

Notes par base de données

  • MySQL : pas PERCENTILE_CONT avant 8,0; Utilisez la première méthode.
  • PostgreSQL : prend en charge les deux méthodes.
  • SQL Server : Prise en charge complète de PERCENTILE_CONT .
  • SQLITE : aucune prise en charge de la fonction de fenêtre pour les centiles; Utilisez le classement manuel.

Fondamentalement, utilisez PERCENTILE_CONT(0.5) si disponible. Sinon, simulez-le à l'aide de numéros de ligne et comptez.

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