Dans une salle de classe en Tha?lande, le professeur de mathématiques Humayra Mosfa a remarqué une chose étrange: ses devoirs soigneusement con?us ont en fait montré beaucoup de réponses incohérentes. Bien qu'elle ait utilisé des outils d'IA pour vérifier son propre processus de résolution de problèmes, l'outil a donné un ensemble de réponses complètement différent. Ce n'est qu'à ce moment qu'elle a réalisé que l'IA n'avait pas fait d'erreurs mathématiques de base, mais a confondu ses questions avec des exercices similaires d'une autre source.

?Lorsque j'ai attribué cette mission aux étudiants?, se souvient-elle, ?j'ai découvert que quatre étudiants avaient fait la même chose et soumis le mauvais devoir. à ce moment, je me suis soudain réalisé que les étudiants ne réalisaient pas que l'IA se tromperait.?

L’expérience de Mosafa révèle un changement plus large et croissant qui se produit dans le domaine de l’éducation: ?la culture de contournement? est en augmentation - les étudiants tirent de plus en plus des outils d’IA pour ignorer complètement le processus d’apprentissage. Au lieu d'essayer de résoudre des problèmes ou de développer leurs propres expressions, ils remettent directement les taches aux outils d'IA.

Avec l'IA, quelle est la signification de l'apprentissage?

Bien que de nombreux étudiants soumettent toujours des travaux complets à temps, la pensée critique qui devrait soutenir ces travaux est de plus en plus manquante. L'émergence d'une IA générative facilite la création de réponses apparemment parfaites, même si le processus d'apprentissage lui-même a été complètement ignoré.

?Je pense que la communication entre les enseignants et les élèves est très importante afin que les élèves puissent comprendre les objectifs et le sens de l'apprentissage?, a déclaré Mosafa. Elle a sept ans d'expérience dans l'enseignement et travaille actuellement comme enseignante étrangère en Tha?lande. Cependant, récemment, elle a commencé à recevoir fréquemment un nouveau type de questions sur les étudiants: si l'IA peut être terminée, pourquoi devrions-nous encore apprendre?

"Certains élèves m'ont demandé directement:" étant donné que l'IA peut calculer les problèmes mathématiques, pourquoi ai-je encore besoin d'apprendre les mathématiques? " Certains étudiants m'ont dit que leurs amis utilisaient le chatppt pour terminer leurs devoirs. " Dans "Terger la culture", l'IA est devenue un raccourci vers des efforts alternatifs, en remplacement de la réflexion par l'automatisation.

Des problèmes plus subtils surviennent au deuxième niveau. Lorsqu'on leur a demandé de trouver des informations (par exemple: la teneur en protéines de 100 grammes de poulet), ses élèves ont tendance à s'appuyer sur un résumé généré par l'IA et à copier directement les informations sans vérifier la source d'origine.

"Ensuite, ils ont juste fouillé Google et ont vu le résumé donné par l'IA, et l'ont copié directement, sans vérifier la source du tout", a-t-elle déclaré. Le résultat est que la réponse est erronée et que les étudiants n'ont aucune perception du ?pourquoi? derrière la tache, et encore moins en perdant la possibilité d'exercer des capacités académiques de base, telles que l'évaluation et le jugement de l'information.

L'apprentissage signifie toujours absorber de nouvelles connaissances, mais à l'époque de l'IA, la vitesse et le but de l'apprentissage changent tranquillement. Bien que l'IA accélère l'acquisition d'informations, elle ne peut pas remplacer la capacité de faire la distinction entre l'authenticité et le mensonge. Pour cette raison, les éducateurs prospectifs sont activement impliqués dans l'enseignement aux étudiants comment utiliser les outils d'IA avec une conscience critique.

Une illusion de précision

Mostafa a été un premier utilisateur d'outils d'IA. "J'ai intuitivement réalisé que l'IA serait une aide efficace, et les premiers adoptants auraient l'avantage. J'ai donc commencé à en apprendre autant que possible." Mais cette expérience de décalage dans les réponses de l'IA est devenue son tournant.

"J'ai réalisé que la réponse d'Ai était basée sur une question qui semblait très similaire (Chatgpt n'a pas pris en charge les fichiers de téléchargement à l'époque). Les premières questions étaient les mêmes, mais les trois derniers étaient différents, ce qui a entra?né les trois dernières réponses complètement fausses."

Ses élèves ont fait ce que beaucoup font maintenant: en faisant aveuglément la première réponse donnée par l'IA. Bien que cette approche soit efficace et pratique, elle peut ne pas être précise.

"C'est pourquoi les étudiants copient du contenu directement de l'IA sans vérification et finissent par soumettre le mauvais devoir", a-t-elle déclaré. "Ils ne comprennent pas que les données peuvent être biaisées, incomplètes, et ils ne comprennent pas que l'IA génère de fausses informations. Les outils d'IA s'appuient souvent sur la reconnaissance des modèles pour répondre au contenu, ce qui peut conduire à de mauvaises réponses."

à l'échelle mondiale, les enseignants ont observé des phénomènes similaires: les élèves comptent de plus en plus sur l'IA pour générer des résultats, mais ne participent plus au processus de réflexion derrière. Un article récent de Hua HSU dans le New Yorker a souligné que de nombreux étudiants comptent maintenant sur l'IA pour résumer le matériel de lecture et les laisser réfléchir par eux-mêmes.

Pour cette raison, les enseignants doivent permettre aux élèves de comprendre que les réponses de l'IA peuvent sembler confiantes, mais elles ne sont pas toujours correctes. La clé est de savoir si les étudiants ont la capacité de juger leur précision; Sans cette capacité, ils sont enclins à errer comme une ma?trise de la ma?trise.

Enseigner l'alphabétisation de l'IA

La réaction instinctive de certains cercles académiques est de renforcer la supervision, de mettre à niveau les outils de test et de formuler des règles plus strictes. Mais Mosafa a choisi un autre chemin.

?Je permets aux élèves d'utiliser librement l'IA et de l'apprendre comme un outil pour améliorer la qualité de leurs affectations?, a-t-elle déclaré, ?parce que j'espère qu'ils pourront s'adapter au monde de l'IA auxquels ils seront confrontés à l'avenir.?

?D'après ma compréhension, nous devons être capables de distinguer ce qui est un contenu généré par l'IA et ce qui est du contenu créé par l'homme?, a-t-elle poursuivi. "Ainsi, des logiciels comme GPTZero joue un r?le important en aidant les étudiants à utiliser efficacement l'IA, plut?t que de se répliquer aveuglément."

Dans sa classe, l'objectif est de développer le discernement, pas la punition. Cela signifie aider les élèves à comprendre la nature, comment ces outils fonctionnent et où ils sont limités.

?Les élèves devraient apprendre à faire la distinction entre l'écriture humaine et le contenu généré par l'IA?, a-t-elle déclaré, ?c'est pour évaluer la crédibilité et la position des informations lues.?

Récemment, Mostafa a discuté avec les étudiants d'une liste de "50 musts-lis pour cet été" - cet article qui est devenu plus tard populaire a été entièrement généré par l'IA, et cet incident lui-même est devenu une excellente opportunité d'enseignement.

?Nous avons eu une discussion ouverte?, a-t-elle déclaré. ?Les étudiants sont arrivés à la conclusion eux-mêmes sans moi intervention: le contenu a d? être vérifié.?

C'est ce genre de conversation qui a vraiment pris racine dans l'alphabétisation de l'IA. Il va au-delà des règles punitives et se tourne vers une réflexion réfléchie, donnant aux étudiants la confiance pour remettre en question, évaluer et défier le contenu généré par l'IA.

Que peuvent faire les éducateurs?

Alors, qu'est-ce que tout cela signifie pour les éducateurs? Pour explorer ces problèmes, GPTZero a récemment organisé sa première série de webinaires, "Utilisation responsable de l'enseignement de l'IA". La série rassemble des enseignants de différentes notes et disciplines pour partager comment l'IA remodèle les interactions en classe.

Nous explorons comment les politiques d'utilisation de l'IA sont clairement communiquées dans le programme et comment les étudiants peuvent être guidés pour utiliser l'IA prudemment plut?t qu'à l'aveugle. C'est au cours de cette série d'événements que Humayra a entendu parler de la liste des "50 livres" qui sont devenus plus tard populaires en IA, ce qui l'a inventée à discuter de la crédibilité de la source d'informations en classe.

Plusieurs enseignants du réseau d'enseignement GPTZERO ont commencé à intégrer des guides d'utilisation de l'IA dans l'e-mail d'introduction du cours ( cliquez ici pour voir l'exemple). Au lieu d'attendre que les étudiants abusent de l'IA, ils fournissent de manière proactive un cadre pour une utilisation responsable qui aide les élèves à apprendre à naviguer consciemment à ces nouveaux outils dès le début.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!