Dans ce qui semble être un autre revers pour un domaine où nous pensions que les humains dépasseraient toujours les machines, les chercheurs proposent désormais que l'IA comprenne mieux les émotions que nous.

Les chercheurs ont découvert que l'intelligence artificielle démontre une compréhension supérieure des émotions - atteignant des scores significativement plus élevés que l'homme moyen lors de la sélection de la réponse appropriée pour désamorcer des situations émotionnellement intenses.

Dans une étude récente publiée le 21 mai dans la revue Communications Psychology , des scientifiques de l'Université de Genève (UNIGE) et des évaluations de l'Université de Berne (UNIBE) ont administré une intelligence émotionnelle largement utilisée (EI) ( STEU , STEU , GEMOK BLEND Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 et Deepseek V3.

La recherche s'est concentrée sur deux aspects: la comparaison des performances de l'IA avec celles des participants humains et l'évaluation de la capacité de l'IA à générer de nouveaux éléments de test cohérents avec les objectifs des évaluations de l'IE.

En analysant les réponses humaines validées à partir d'études antérieures, les LLM ont sélectionné la réponse "correcte" dans les tests d'intelligence émotionnelle 81% du temps - fondé sur le jugement humain expert - se sont réalisés à 56% par les humains.

Lorsqu'ils sont chargés de générer de nouvelles questions de test, les évaluateurs humains ont trouvé ces efforts comparables aux tests originaux concernant le niveau de difficulté et ont confirmé qu'ils n'étaient pas simplement reformulés des versions de celles existantes. La corrélation entre les tests générés par l'AI et l'original a été jugée ?forte?, avec un coefficient de corrélation de 0,46 (où 1,0 indique une corrélation parfaite et 0 n'indique aucune corrélation).

La conclusion générale tirée était que l'IA est plus apte à "comprendre" les émotions que les humains.

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Après avoir consulté plusieurs experts, un thème récurrent était l'importance de considérer la méthodologie utilisée. Chacun des tests d'assurance-emploi utilisés dans l'étude était composé de formats à choix multiples - les scénios ne reflètent pas pleinement les situations réelles où les tensions interpersonnelles sont élevées, comme indiqué par des spécialistes.

"Il est important de se rappeler que les gens ne sont pas toujours d'accord sur ce que quelqu'un d'autre ressent, et même les professionnels peuvent interpréter différemment les indices émotionnels", a déclaré Taimur Ijlal, un expert en finance et en sécurité de l'information. ?Par conséquent,? surpasser ?une personne sur un tel test n'implique pas nécessairement que l'IA a une plus grande perspicacité - elle a simplement choisi la réponse statistiquement anticipée plus fréquemment.?

Ils ont ajouté que la compétence évaluée n'est pas vraiment l'intelligence émotionnelle mais plut?t autre chose. ?Les systèmes d'intelligence artificielle excellent dans la reconnaissance des modèles, en particulier lorsque les indicateurs émotionnels suivent des structures identifiables comme les expressions faciales ou les signaux verbaux?, a expliqué Nauman Jaffar, fondateur et PDG de Cliniscripts - une plate-forme de documentation basée sur l'IA con?ue pour les praticiens de la santé mentale. "Cependant, assimiler cela à une profonde? compréhension ?des émotions humaines surestime ce que l'IA réellement réellement.?

L'AI excelle dans des paramètres de quiz structurés et quantitatifs plut?t que de saisir les subtilités complexes requises pour une véritable compréhension émotionnelle, ont souligné certains spécialistes. Une observation clé a été que l'IA fonctionne mieux sur les tests impliquant des contextes émotionnels retirés des expériences en temps réel - contrairement à la fa?on dont les humains les rencontrent.

Jason Hennessey, fondateur et PDG de Hennessy Digital - qui a passé des années à étudier comment la recherche et le langage génératif des systèmes d'IA - ont lancé l'étude à la lecture de l'esprit dans le test des yeux , une méthode couramment utilisée pour évaluer les états émotionnels et un où l'IA a montré du potentiel . Mais comme l'a souligné Hennessey, lorsque des variables comme l'éclairage ou le contexte culturel changent dans de tels tests, ?la précision de l'IA tombe considérablement.?

La plupart des experts considéraient généralement l'affirmation selon laquelle l'IA "comprend" les émotions mieux que les humains comme exagérées.

?Cela montre-t-il que les LLM sont efficaces pour catégoriser les réactions émotionnelles typiques?? a demandé Wyatt Mayham, fondateur de Northwest IT Consulting. "Certainement. Mais cela revient à appeler quelqu'un un excellent thérapeute juste parce qu'ils ont accédé à un quiz Buzzfeed sur le thème émotionnel."

Pourtant, il reste une exception importante: malgré son apparition sur la reconnaissance des modèles au lieu de la véritable compréhension émotionnelle, l'IA a démontré une performance supérieure à l'identification et à la réponse aux états émotionnels dans certains cas.

Aílton, une IA conversationnelle utilisée par plus de 6 000 chauffeurs de camions long-courriers au Brésil, sert d'assistant WhatsApp multimodal utilisant la voix, le texte et les images. Son créateur, Marcos Alves, PDG et scientifique en chef de Hal-AI, affirme qu'Aílton détecte le stress, la colère ou la tristesse avec une précision d'environ 80% - est environ 20 points de pourcentage plus élevé que ses homologues humains - tous dans les interactions émotionnelles en temps réel.

Dans un cas, Aílton a rapidement et correctement répondu à un conducteur qui a envoyé un message vocal en détresse de 15 secondes à la suite d'un accident mortel d'un collègue, en offrant des condoléances réfléchies, en offrant des ressources en santé mentale et en avalant automatiquement les gestionnaires de flotte.

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