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Maison développement back-end Tutoriel Python Blockbuster Python terminé Affichage de l'entrée Python Collection de site Web fini gratuit

Blockbuster Python terminé Affichage de l'entrée Python Collection de site Web fini gratuit

Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
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Cet article a sélectionné plusieurs sites Web de projet "finis" Python et des portails de ressources d'apprentissage "Blockbuster" de haut niveau pour vous. Que vous recherchiez l'inspiration de développement, l'observation et l'apprentissage du code source au niveau de la ma?trise ou que vous amélioriez systématiquement vos capacités pratiques, ces plateformes ne sont pas manquées et peuvent vous aider à devenir un ma?tre Python rapidement.

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1. Bibliothèque du code open source supérieur "

Ici, vous pouvez voir un grand nombre de projets complets apportés par les développeurs mondiaux, le meilleur endroit pour apprendre les structures et les solutions de code du monde réel.

1. Github
La plus grande plate-forme d'hébergement de code au monde et la communauté open source, peut être considérée comme le plus grand centre de distribution pour les projets de ?produit fini? de Python. Vous pouvez rechercher n'importe quel projet d'intérêt (tel que les robots Web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle), et apprendre le style de code élégant et la conception architecturale en lisant le code source du projet de haute étoile. Faites bon usage des fonctions "Tendays" et "Topics" pour découvrir les projets Python les plus populaires de nos jours.

2. Gitlab
Les fonctions sont similaires à GitHub, et il s'agit également d'une très excellente plate-forme d'hébergement de projet open source. De nombreuses entreprises et de grands projets open source tels que Gnome choisissent d'héberger ici. Pour les développeurs qui souhaitent comprendre le processus de développement et les spécifications du projet de niveau d'entreprise, il existe également une multitude de "produits finis" pour l'observation.

2. Data Science et AI "Big Movie" Arena

Pour les développeurs passionnés par les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle, les plateformes suivantes offrent un grand nombre de projets complets avec des ensembles de données, du code et des solutions qui l'accompagnent.

1. Kaggle
La plate-forme de concours de science des données la plus célèbre au monde. Chaque projet de compétition contient ici de réelles données, des objectifs clairs et des solutions soumises par un grand nombre de candidats (noyau / cahier). Ces cahiers sont des ?blockbusters? de l'analyse des données et de l'apprentissage automatique, et vous pouvez clairement voir l'ensemble du processus de traitement des données, d'ingénierie des fonctionnalités, de formation et d'optimisation du modèle.

2. Face étreint
La communauté et les plateformes de l'IA se sont concentrées sur le traitement du langage naturel (PNL). Voici les bibliothèques de modèles pré-formées les plus avancées (transformateurs), les ensembles de données et les démonstrations en ligne (espaces). Vous pouvez découvrir directement divers effets de modèle d'IA puissants en ligne et visualiser le code "fini" derrière lui, qui est la meilleure entrée pour apprendre et appliquer des technologies d'IA de pointe.

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3. Apprentissage complet et plate-forme pratique du projet

Ces sites Web fournissent des tutoriels systématiques de base à avancé et utilisent souvent un projet "fini" comme cas d'enseignement.

1. Real Python
Un site Web d'apprentissage Python connu pour sa haute qualité, sa profondeur et sa praticité. Ses articles et tutoriels tournent souvent autour d'un objectif spécifique (tel que ?construire un système de blog avec Python?), à partir de zéro, vous emmenant à travers une application ?produit fini? avec des fonctions complètes, du contenu détaillé et un excellent code.

2. Freecodecamp
Une plate-forme d'apprentissage de programmation entièrement gratuite, avec un grand nombre de tutoriels vidéo et de projets pratiques dans son cours Python. En particulier, sa cha?ne YouTube propose de nombreux tutoriels de projet "Blockbuster" de plusieurs heures, tels que "Développer un site Web de commerce électronique avec Python et Django", qui est très adapté à une pratique pratique avec des vidéos.

4. portails de ressources officielles et faisant autorité

Les documents officiels et les index de package sont des ?entrées? faisant autorité que chaque développeur Python doit conna?tre.

1. PYPI (l'indice du package Python)
L'indice officiel de packages tiers de Python, où des centaines de milliers de bibliothèques de "produits finis" apportées par la communauté sont stockées. Lorsque vous devez implémenter une fonctionnalité, la recherche ici trouvera généralement des solutions prêtes à l'emploi. La recherche de la documentation et de l'utilisation d'excellentes bibliothèques est également un moyen efficace d'apprentissage.

2. Documentation officielle de Python (docs.python.org)
Bien qu'il ne s'agisse pas d'un site Web de projet, la documentation officielle est la source de toutes les connaissances. En particulier, les sections "Tutorial" et "Standard Library Reference" contiennent un grand nombre d'exemples de code qui peuvent être directement exécutés et appris, et sont des "informations de première main" pour comprendre les caractéristiques du langage Python et les fonctions de la bibliothèque standard.

Résumer

Les sites Web recommandés ci-dessus ont leurs propres caractéristiques, couvrant tous les aspects de l'observation du code, la pratique du projet à l'exploration de pointe. Il est recommandé de les utiliser en combinaison: trouver l'inspiration et l'architecture d'apprentissage sur GitHub , défier les énigmes de science des données à Kaggle , approfondir les compétences spécifiques avec un vrai python et consulter des documents officiels à tout moment pour consolider la fondation. Utilisez efficacement ces sites Web "finis" et ces ressources "blockbuster", et votre niveau de compétences Python s'améliorera s?rement à pas de géant.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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