La clé de la rédaction du code C # est la maintenabilité et la testabilité. Diviser raisonnablement les responsabilités, suivre le principe de responsabilité unique (SRP) et prendre respectivement l'accès aux données, la logique métier et le traitement des demandes par le référentiel, le service et le contr?leur pour améliorer la clarté structurelle et l'efficacité des tests. L'interface polyvalente et l'injection de dépendance (DI) facilitent la mise en ?uvre du remplacement, l'extension des fonctions et les tests de simulation. Les tests unitaires doivent isoler les dépendances externes et utiliser des outils simulés pour vérifier la logique pour assurer une exécution rapide et stable. Standardiser la dénomination et la division de petites fonctions pour améliorer la lisibilité et l'efficacité de maintenance. L'adhésion aux principes de la structure claire, des responsabilités claires et des tests peut améliorer considérablement l'efficacité du développement et la qualité du code.

L'écriture du code C # n'est pas seulement "simplement exécuter". Ce qui teste vraiment le niveau, c'est de savoir si le code est facile à entretenir et à tester. En particulier dans la collaboration d'équipe et les projets à long terme, ces deux points affectent directement l'efficacité du développement et la qualité des produits. Parlons de la fa?on de le faire sous quelques perspectives pratiques.

Divisez les responsabilités raisonnablement et ne laissez pas les catégories trop "fatiguées"

Un type fait trop de choses, et ce sera comme éplucher un cocon dans la dernière étape, ce qui déplacera tout le corps. Essayez de suivre le principe de responsabilité unique (SRP) et chaque classe ne fait qu'une seule chose, ou traite d'un ensemble de logique très pertinent.

Par exemple, l'accès aux données et la logique métier doivent être séparés. Si vous connectez à la fois la base de données et effectuez des calculs dans une classe, il sera difficile de modifier la base de données ou d'ajuster l'algorithme à l'avenir. Utilisez le mode référentiel pour extraire les opérations de données et traiter la logique métier en conjonction avec la classe de service, la structure est plus claire et plus facile à simuler et à tester.

Pratiques courantes:

• Mettez les opérations de base de données dans le référentiel
• Laissez la logique commerciale à la classe de service
• Le contr?leur n'est responsable que de la réception des demandes et des résultats de retour

Après cette superposition, il vous suffit de se moquer de la couche de données lors du test et de ne pas vraiment vous connecter à la base de données.

Utilisez plusieurs interfaces, moins de dépendance à des implémentations spécifiques

L'interface n'est pas pour montrer les compétences, mais pour rendre le code plus flexible. Avec l'injection de dépendance (DI) et l'abstraction d'interface, vous pouvez facilement remplacer différentes implémentations, ce qui est particulièrement utile pour les tests unitaires.

Par exemple: vous avez un service de messagerie qui envoie des e-mails. Si les autres classes sont directement nouvelles, il sera difficile de le remplacer par des implémentations simulées ou fausses pour les tests. Mais si vous définissez une interface IEMailService et que d'autres classes ne reposent que sur cette interface, vous pouvez passer une fausse implémentation lors du test sans envoyer de courriels.

Les avantages sont plus que des tests:

• Plus facile d'étendre les nouvelles fonctionnalités (comme l'ajout de messages texte)
• Réduire le couplage entre les modules
• Tests d'intégration pratique et tests de simulation

Alors, réfléchissez plus en écrivant du code: "Cette fonction peut-elle changer à l'avenir?" Si la réponse est oui, il vaut la peine de vous abstraire dans une interface.

Les tests unitaires doivent être simples, ne soyez pas tra?né par l'environnement

C'est une bonne habitude d'écrire quelques tests après avoir écrit le code. Mais de nombreuses personnes commencent à se connecter à la base de données et à ajuster les services externes au fur et à mesure qu'ils écrivent. En conséquence, le test s'exécute lentement et il est facile d'échouer - ce n'est pas qu'il y ait un problème avec le code, mais que l'environnement est instable.

La bonne manière est: isoler les dépendances externes et se concentrer sur la vérification logique .

Par exemple, vous avez une méthode pour calculer les remises en fonction du niveau de l'utilisateur, alors ne vérifiez pas la base de données pour obtenir des informations utilisateur. Au lieu de cela, vous devez passer le niveau en tant que paramètre, ou injecter une interface iUserProvider via le constructeur et passer une fausse implémentation pendant les tests.

suggestion:

• Utilisez l'outil simulé de MOQ ou Xunit pour simuler les dépendances
• évitez d'accéder aux bases de données ou de réseaux réels dans les tests unitaires
• La dénomination des tests devrait avoir un sens, comme CalculateDiscount_WhenLevelIsVip_Returns10Percent

De cette fa?on, vos tests peuvent être exécutés rapidement et sont stables et fiables.

Nommer les normes et les petites fonctions, lire comme des phrases

De nombreux codes sont difficiles à lire, non pas à cause de la logique complexe, mais en raison des noms de variables désordonnés et des fonctions trop longues. N'ayez pas peur de décomposer les fonctions. Une petite fonction ne fait qu'une petite chose, ce qui est plus facile à comprendre.

Par exemple, ce paragraphe:

 if (user! = null && user.isactive && user.role == "admin")

Peut être encapsulé dans:

 if (userhelper.iseligibleforaccess (utilisateur))

Vous pouvez dire en un coup d'?il qu'il juge si l'utilisateur a des autorisations. La lisibilité est améliorée et il est beaucoup plus pratique à maintenir.

De plus, la dénomination doit être cohérente avec le style, comme:

• Pascale
• Le nom de l'interface commence par i
• Les champs privés commencent par le soulignement

Ces détails semblent petits, mais sont très critiques dans la collaboration multi-personnes.

Fondamentalement, c'est tout. La rédaction du code C # maintenable et testable ne reposait pas sur des compétences avancées. La clé est d'avoir une structure claire, des responsabilités claires et des tests. Si vous vous en tenez à ces directions, vous constaterez que la modification des bogues et l'ajout de fonctions seront beaucoup plus faciles au fil du temps.

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