Le polymorphisme est un concept de base dans la programmation orientée objet Python, se référant à "une interface, plusieurs implémentations", permettant le traitement unifié de différents types d'objets. 1. Le polymorphisme est implémenté par la réécriture de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes de classe parent. Par exemple, la méthode Spoke () de classe animale a des implémentations différentes dans les sous-classes de chiens et de chats. 2. Les utilisations pratiques du polymorphisme comprennent la simplification de la structure du code et l'amélioration de l'évolutivité, tels que l'appel de la méthode Draw () uniformément dans le programme de dessin graphique, ou la gestion du comportement commun des différents personnages dans le développement de jeux. 3. Le polymorphisme de l'implémentation de Python doit satisfaire: la classe parent définit une méthode, et la classe enfant remplace la méthode, mais ne nécessite pas l'héritage de la même classe parent. Tant que l'objet implémente la même méthode, c'est ce qu'on appelle le "type de canard". 4. Les notes incluent le maintien de la signature de la méthode cohérente, d'éviter la sur-conception et l'amélioration de la sécurité en combinaison avec IsInstance () ou Hasattr ().
Le polymorphisme dans Python est un concept de base dans la programmation orientée objet. Autrement dit, c'est "une interface, plusieurs implémentations". Il nous permet de gérer différents types d'objets de manière unifiée.

Qu'est-ce que le polymorphisme?
Dans Python, le polymorphisme se reflète généralement dans le remplacement de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes héritées de la classe parent afin que le même nom de méthode ait des comportements différents dans différentes classes.

Par exemple, vous avez une classe Animal
qui a une méthode speak()
. Ensuite, Dog
et Cat
sont ses sous-classes, et ils implémentent chacun leur propre méthode speak()
:
Animal de classe: def parler (soi): passer Chien de classe (animal): def parler (soi): Retour "woof!" Chat de classe (animal): def parler (soi): Retour "Meow!"
Pour le moment, vous pouvez appeler ces méthodes de manière unifiée:

animaux = [dog (), cat ()] pour l'animal chez les animaux: print (animal.speak ())
C'est la puissance du polymorphisme: la même méthode d'appel, différents résultats d'exécution.
L'utilisation pratique du polymorphisme
L'une des utilisations les plus courantes du polymorphisme est de simplifier la structure du code , en particulier lorsqu'il s'agit de plusieurs objets similaires. Par exemple, vous développez un programme de dessin de graphiques, y compris les cercles, les rectangles, les triangles, etc., et chaque forme a une méthode draw()
. Après avoir utilisé le polymorphisme, vous pouvez traverser uniformément tous les graphiques et les appels draw()
sans vous soucier de ce que sont les graphiques.
- Gestion des événements unifiés pour divers contr?les dans la bibliothèque d'interface graphique
- Comportements courants de différents personnages dans le développement de jeux (comme le mouvement, l'attaque)
- Différents types de méthodes de lecture de la source de données sont cohérents dans le traitement des données
L'avantage de cela est que le code est plus clair et plus évolutif.
Comment réaliser le polymorphisme?
Les caractéristiques de typage dynamique de Python rendent le polymorphisme très naturel à mettre en ?uvre. Seules deux conditions doivent être remplies:
- La classe parent définit une méthode (peut également être une méthode abstraite)
- Sous-classe réécrit cette méthode
Python ne force pas les relations héritées pour atteindre le polymorphisme comme Java. Même si la même classe parent n'est pas héritée, tant que l'objet implémente le même nom et la même méthode de paramètre, il peut être géré uniformément.
Par exemple:
voiture de classe: Def Move (Self): imprimer ("voiture se déplace sur la route") bateau de classe: Def Move (Self): Imprimer ("Boat Sails on Water") véhicules = [car (), bateau ()] pour V dans les véhicules: v.move ()
Bien que Car
et Boat
n'aient pas de classe de parent commune, car les deux implémentent move()
, ils peuvent également refléter les effets polymorphes. Cette pratique s'appelle "Duck Typing" - elle ressemble à un canard, et elle ressemble à un canard, et c'est un canard.
Faites attention aux petits détails
- La signature de la méthode doit être cohérente : si vous souhaitez appeler via une interface unifiée, les paramètres de la méthode de chaque sous-classe doivent être cohérents, sinon une erreur peut se produire.
- évitez la sur-conception : tous les endroits ne nécessitent pas de polymorphisme. Parfois, il est plus clair de juger directement le type.
- Il est plus s?r d'utiliser en conjonction avec IsInStance () ou HasAttr () : surtout si vous n'êtes pas s?r si l'objet a une méthode.
Fondamentalement, c'est tout. Le polymorphisme semble haut de gamme, mais en fait, cela signifie utiliser une interface unifiée pour traiter différents objets au bon endroit. Python est assez naturel.
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Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les c?tés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.

Le noyau du développement par PHP du résumé du texte d'IA est d'appeler les API de service AI externes (comme OpenAI, HuggingFace) en tant que coordinateur pour réaliser le prétraitement du texte, les demandes d'API, l'analyse de la réponse et l'affichage des résultats; 2. La limitation est que les performances informatiques sont faibles et que l'écosystème de l'IA est faible. La stratégie de réponse consiste à tirer parti des API, un découplage de service et un traitement asynchrone; 3. La sélection des modèles doit peser la qualité du résumé, le co?t, le retard, la concurrence, la confidentialité des données et des modèles abstraits tels que GPT ou BART / T5 sont recommandés; 4. L'optimisation des performances comprend le cache, les files d'attente asynchrones, le traitement par lots et la sélection des zones à proximité. Le traitement des erreurs doit couvrir la limite actuelle RETRING, le délai d'expiration du réseau, la sécurité des clés, la vérification et la journalisation des entrées pour assurer le fonctionnement stable et efficace du système.
