C # L'optimisation des performances du code nécessite des outils plut?t que de l'intuition. Benchmarkdotnet est le premier choix pour l'analyse comparative. 1. Gérer automatiquement l'échauffement du JIT et les effets GC en comparant scientifiquement l'efficacité d'exécution de différentes méthodes; 2. Profilage à l'aide d'outils tels que Visual Studio, DotTrace ou PerfView pour trouver les fonctions de ?point chaud? vraiment longues; 3. Faites attention à l'allocation de la mémoire, combinez [MemoryDiagnoser], les outils de diagnostic et la perfish pour analyser la pression GC, réduire la création d'objets dans les chemins à haute fréquence et donner la priorité à l'utilisation des structures ou à la technologie de mise en commun pour réduire la charge GC.

Il n'est souvent pas possible d'écrire des codes en s'appuyant seuls sur eux. En tant que langue de haut niveau, bien que CLR et GC vous aident à gérer beaucoup de choses, les problèmes de performances doivent encore être parlés par des outils. Si vous souhaitez optimiser les performances, vous devez d'abord savoir où se trouve le goulot d'étranglement, qui est inséparable de l'analyse comparative et du profilage.

Utiliser la référence pour mesurer les différences de performance

Benchmark ne vous permet pas d'exécuter une boucle et de voir le temps, mais de comparer plut?t scientifiquement l'efficacité d'exécution de différentes méthodes. Le moyen le plus recommandé consiste à utiliser BenchmarkDotnet , une bibliothèque de test de référence con?ue spécifiquement pour .NET, qui peut gérer automatiquement le préchauffage JIT, l'impact GC et d'autres problèmes.

Par exemple, si vous souhaitez comparer la différence de vitesse entre List<t></t> et Span<t></t> dans le traitement des données, vous pouvez écrire deux méthodes, puis laisser BenchmarkDotNet s'exécuter:

 [Benchmark]
public void Uselist ()
{
    var list = new list <nt> ();
    pour (int i = 0; i <10000; i) list.add (i);
}

[Benchmark]
public void usespan ()
{
    Span <nt> span = stackalloc int [10000];
    pour (int i = 0; i <10000; i) span [i] = i;
}

Après l'exécution, vous verrez des résultats statistiques clairs, y compris la consommation de temps moyenne, l'allocation de la mémoire et d'autres indicateurs. Ceci est très important pour déterminer si l'amélioration des performances est réelle ou efficace.

Conseils:

• évitez de faire des opérations d'E / S ou des demandes de réseau dans Benchmark, ce qui peut facilement interférer avec les résultats.
• éteignez le débogueur (mode de libération) avant les tests, sinon les données de performance seront déformées.
• Exécutez plusieurs fois pour en moyenne la valeur pour éviter les interférences des facteurs accidentels.

Le profilage découvre de vrais hotspots de performance

Benchmark convient pour comparer les petits morceaux de code, mais si votre application est globale, vous devez utiliser le profilage pour trouver la fonction "point chaud". Les outils couramment utilisés sont:

• Visual Studio intégrée intégrée Profiler
• dottrace (produit par Jetbrains)
• PerfView (Microsoft Open Source gratuit)

Prenant l'exemple de Visual Studio, vous pouvez cliquer directement sur l'utilisation du processeur dans les "outils de diagnostic". Après avoir exécuté le programme pendant une période de temps, vous pouvez voir la méthode la plus longue dans la pile d'appels. Vous constaterez que parfois vous pensez que la lenteur n'est pas lente, mais ce qui vous tra?ne vraiment, c'est une boucle discrète ou un épissage fréquent de cha?ne.

Pour donner un exemple commun:
Lorsque vous analysez JSON, vous avez utilisé JObject.Parse() de Newtonsoft.Json et vous avez constaté qu'il fallait plus de 30% du temps du processeur. à l'heure actuelle, vous pouvez envisager de changer sur System.Text.Json , ou mettre en cache les résultats d'analyse pour réduire les appels en double.

Notes:

• Essayez de faire du profilage sous le matériel et des charges à proximité de l'environnement de production.
• Les performances des performances peuvent être différentes sur différentes plates-formes (telles que Windows et Linux).
• Le profilage affectera la vitesse d'exécution du programme, il ne peut donc pas être activé pendant longtemps.

Faites attention à l'impact de l'allocation GC et de la mémoire

L'un des avantages de C # est qu'il y a GC qui gère automatiquement la mémoire, mais il peut également devenir un goulot d'étranglement des performances. Une allocation fréquente de petits objets entra?nera fréquemment le GC, en particulier le recyclage de Gen2, ce qui ralentira considérablement le programme.

L'allocation de la mémoire peut être observée de la manière suivante:

• Ajoutez la fonction [MemoryDiagnoser] à BenchmarkDotNet pour voir directement la quantité de mémoire allouée pour chaque appel.
• Affichez les graphiques de tendance de la mémoire à l'aide des "outils de diagnostic" de Visual Studio.
• PerfView peut également afficher les événements GC et empiler les informations en détail.

Un point d'optimisation commun consiste à utiliser Span<t></t> , MemoryPool<t></t> ou ArrayPool<t></t> aux tampons multiplexes pour réduire la pression GC. Par exemple, lors de la réception de paquets de données dans la communication réseau, il est préférable de demander un réseau d'octets à plusieurs reprises que de pré-allocation du pool.

Pratiques suggérées:

• Réduisez la création d'objets dans les chemins à haute fréquence.
• Les scénarios où le cycle de vie de l'objet est court mais fréquemment appelé, la technologie de structure ou de mise en commun est préférée.
• Vérifiez la fréquence de recyclage GC, en particulier le nombre de fois Gen2. S'il est trop élevé, soyez vigilant.

Ce qui précède est quelques méthodes de base pour les tests et l'optimisation des performances du code C #. Après tout, l'optimisation des performances n'est pas basée sur la supposition, mais sur les tests. Tant que vous ma?trisez les outils et méthodes corrects, de nombreux problèmes peuvent être résolus facilement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!