


Résolvez le problème de l'attente de verrouillage lorsque Navicat exécute les instructions SQL
May 28, 2025 pm 06:57 PMLes problèmes d'attente de verrouillage peuvent être résolus en optimisant les instructions SQL, en utilisant les niveaux d'isolement des transactions appropriés et en surveillant les performances de la base de données. 1. Optimiser les instructions SQL pour réduire le temps de maintien de verrouillage, comme l'amélioration de l'efficacité de la requête par l'indexation et le partitionnement. 2. Choisissez le niveau d'isolement de transaction approprié pour éviter l'attente de verrouillage inutile. 3. Surveiller les performances de la base de données et découvrir rapidement et faire face aux problèmes d'attente de verrouillage.
introduction
Lorsque vous utilisez NAVICAT pour exécuter des instructions SQL, vous pouvez rencontrer des problèmes d'attente de verrouillage, ce qui affectera non seulement votre productivité, mais peut également entra?ner une défaillance des opérations de données. Aujourd'hui, je voudrais partager avec vous mon expérience dans ce domaine et comment résoudre efficacement ces problèmes. Grace à cet article, vous comprendrez la nature de l'attente de verrouillage, des raisons courantes et certaines solutions pratiques, dans l'espoir de vous aider à effectuer des opérations de base de données plus facilement.
Lors de l'exécution des instructions SQL avec Navicat quotidiennement, les problèmes d'attente de verrouillage ont toujours été un casse-tête pour les développeurs et les administrateurs de la base de données. Je me souviens d'une fois, l'équipe faisait une opération de migration de base de données essentielle, et l'ensemble des progrès du projet ont été retardés de plusieurs heures en raison des problèmes d'attente de verrouillage. Ce sentiment d'impuissance m'a profondément conscient de l'importance de comprendre et de résoudre ces problèmes.
Le problème d'attente de verrouillage est en fait un phénomène commun dans les systèmes de gestion des bases de données. Lorsque plusieurs transactions demandent l'accès à la même ressource de données en même temps, la base de données assurera la cohérence et l'intégrité des données via un mécanisme de verrouillage. Cependant, lorsqu'une transaction maintient un verrou pendant longtemps et que d'autres transactions en ont besoin d'urgence, une attente de verrouillage se produira, entra?nant une dégradation des performances ou même des impasses.
Par exemple, j'ai rencontré une fois une situation où une déclaration de requête n'a pas été optimisée, ce qui a entra?né un long temps d'exécution, occupé le verrouillage de la table, et d'autres transactions n'ont pas pu fonctionner, ce qui a finalement provoqué le problème d'attente de verrouillage. En analysant et en optimisant cette déclaration de requête, nous réduisons considérablement le temps d'attente de verrouillage et améliorons les performances globales du système.
Il existe de nombreuses fa?ons de résoudre le problème d'attente de verrouillage. Je préfère personnellement commencer les aspects suivants:
La première consiste à optimiser les instructions SQL pour minimiser le temps de maintien de verrouillage. Par exemple, je vérifierai soigneusement s'il existe des requêtes qui peuvent être optimisées et améliorer l'efficacité de la requête par l'indexation, le partitionnement et d'autres moyens. Voici un exemple d'optimisation SQL que j'utilise souvent:
- Avant l'optimisation Sélectionnez * dans Large_Table où Date_Column> = '2023-01-01' et DATE_COLUMM - After Optimization, Ajouter Index Create Index IDX_DATE_COLUMM sur Large_Table (Date_Column);<p> - Après l'optimisation, utilisez l'index Sélection * From BIG_TABLE où DATE_COLUMME ENTRE '2023-01-01' et '2023-12-31';</p>
Dans cet exemple, en ajoutant un index à date_column
, la vitesse de requête est considérablement améliorée, réduisant ainsi le temps d'attente de verrouillage.
La seconde consiste à ajuster le niveau d'isolement des transactions. Le niveau d'isolement des transactions affecte le comportement des verrous, et je choisis généralement le niveau d'isolement approprié en fonction des besoins commerciaux spécifiques. Par exemple, dans certains scénarios où plus de lectures et moins d'écrits, je choisirai le niveau de READ COMMITTED
pour réduire la concurrence pour les verrous.
- Définissez le niveau d'isolement des transactions sur la lecture engagée Définir le niveau d'isolement des transactions Lire engagée;
Bien que cet ajustement soit simple, il a des effets significatifs et peut réduire la survenue de verrouillage en attente sans affecter la cohérence des données.
Bien s?r, l'optimisation de la configuration de la base de données ne peut pas être ignorée. J'avais l'habitude de résoudre le problème de défaillance de la transaction causé par une longue localisation en attente dans un projet en ajustant le paramètre innodb_lock_wait_timeout
.
- ajuster innodb_lock_wait_timeout Définir Global Innodb_lock_Wait_timeout = 50;
Ce réglage des paramètres nécessite une prudence, car il affecte le comportement d'attente de verrouillage de toute la base de données, mais j'ai constaté que dans certains cas, c'est un moyen efficace de résoudre rapidement les problèmes d'attente de verrouillage.
Lors de la résolution du problème d'attente de verrouillage, j'ai également découvert des malentendus et des pièges communs. Par exemple, de nombreuses personnes augmenteront aveuglément le temps d'attente de verrouillage, pensant que cela résoudra le problème, mais en fait, cela ne couvre que la cause profonde du problème et peut entra?ner des conséquences plus graves. En outre, la rétention excessive de l'optimisation de l'indice peut également avoir des effets négatifs, tels que l'augmentation des frais généraux de la maintenance de l'indice.
En général, la résolution du problème d'attente de verrouillage lorsque Navicat exécute les instructions SQL nécessite de commencer plusieurs aspects. Il est nécessaire d'optimiser l'instruction SQL et les niveaux d'isolement des transactions et d'ajuster raisonnablement la configuration de la base de données. Grace à ces méthodes, j'ai réussi à éviter les problèmes d'attente de verrouillage dans mon projet réel, améliorant la stabilité et les performances du système. J'espère que ces expériences vous aideront et vous rendront plus à l'aise avec Navicat.
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Il existe trois fa?ons de vérifier l'exactitude des fichiers SQL: 1. Utilisez les propres outils de DBMS, tels que les outils de ligne de commande MySQL; 2. Utilisez des outils de vérification spéciale de la syntaxe SQL, tels que SQllint; 3. Utilisez des ides tels que IntelliJidea ou VisualStudiocode; 4. écrivez des scripts automatisés pour la vérification.

Navicat peut gérer efficacement les problèmes de conversion et de nettoyage des données. 1) Convertir automatiquement les formats de données lors de l'importation via des scripts SQL, tels que la conversion des cha?nes en valeurs numériques. 2) Utilisez l'assistant d'importation de données pour une conversion et un nettoyage simples. 3) Exportez d'abord une petite partie du test de données, puis importent un lot de grands volumes de données pour améliorer l'efficacité et éviter la défaillance.

Les étapes pour se connecter à un pool de connexions de base de données Oracle à l'aide de JDBC incluent: 1) Configurer le pool de connexion, 2) Obtenez la connexion à partir du pool de connexion, 3) Effectuer des opérations SQL et 4) Fermez les ressources. Utilisez OracleUCP pour gérer efficacement les connexions et améliorer les performances.

Les problèmes d'attente de verrouillage peuvent être résolus en optimisant les instructions SQL, en utilisant les niveaux d'isolement des transactions appropriés et en surveillant les performances de la base de données. 1. Optimiser les instructions SQL pour réduire le temps de maintien de verrouillage, comme l'amélioration de l'efficacité de la requête par l'indexation et le partitionnement. 2. Choisissez le niveau d'isolement de transaction approprié pour éviter l'attente de verrouillage inutile. 3. Surveiller les performances de la base de données et découvrir rapidement et faire face aux problèmes d'attente de verrouillage.

Pour gérer les erreurs de ?débordement de mémoire? dans Navicat, vous pouvez utiliser les étapes suivantes: 1. Assurez-vous que la version Navicat est à jour; 2. Vérifiez et peut mettre à niveau la mémoire système; 3. Ajustez les paramètres Navicat, tels que la limitation de la taille de l'ensemble de résultats de requête et le traitement des données par lots; 4. Optimiser les instructions SQL et utiliser des index; 5. Optimisation des requêtes avec analyseur de requête; 6. Exportation des données par lots; 7. Surveillance et gestion des fichiers journaux. Grace à ces méthodes, le risque de débordement de mémoire peut être réduit efficacement et l'efficacité et la stabilité des opérations de base de données peuvent être améliorées.

La méthode d'utilisation de Navicat pour restaurer les fichiers .bak est le suivant: 1. Ouvrez Navicat et se connectez à l'instance SQLServer. 2. Créez une nouvelle base de données ou sélectionnez une base de données existante. 3. Entrez et exécutez l'instruction RestoreDatabasesQL dans l'éditeur de requête pour s'assurer que le chemin et le nom sont corrects. 4. Faites attention à l'utilisation du nom de la base de données, du chemin du fichier, de la place et des options de déplacement pour assurer une récupération réussie.

Les instructions SQL communes incluent: 1. CreateTable crée des tables, telles que CreateTableMloyees (IDIntPriMaryKey, NameVarchar (100), SalaryDecimal (10,2)); 2. CreateIndex crée des index, tels que createIndexidx_NameOnEmployees (nom); 3. INSERTINTO INSERT DES DONNéES, telles que les valeurs d'Insertinto (id, nom, salaire) (1, ?Johndoe?, 75000.00); 4. Sélectionnez Vérifier

L'optimisation des performances de la requête MySQL et une utilisation correcte des index doivent commencer à partir de quatre aspects: création d'index raisonnable, éviter la numérisation complète, optimiser l'écriture SQL et la maintenance régulière de la table. 1. Créer un index raisonnablement, la clé principale aura automatiquement un index. Les champs couramment utilisés pour les conditions de requête tels que l'ID utilisateur et le numéro de commande sont recommandés pour ajouter des index. Lorsque des requêtes combinées sont souvent utilisées, les index conjoints peuvent être utilisés et le principe de correspondance le plus à gauche est respecté; 2. évitez la numérisation complète de la table, vérifiez si vous devez utiliser les index via Expliquez et évitez la défaillance de l'index en raison des opérations de fonction, de la requête floue à démarrer avec les caractères génériques, la conversion de type et / ou les connexions; 3. Optimiser l'écriture SQL, éviter de sélectionner *, réduire la transmission de données et utiliser la jointure à la place des sous-requêtes multicouches et utiliser des curseurs basés sur l'index lors de la pagination de Big Data; 4. Analyser et maintenir régulièrement des tableaux, utiliser
