Nous avons tous vécu la magie des plates-formes d'automatisation traditionnelles telles que Zapier et IFTTT. Ils sont bons pour connecter les applications et automatiser simple "Si ceci, alors" séquences: la soumission de nouveau formulaire crée des lignes de feuille de calcul, les messages entrants déclenchent des alertes de mou. Simple, efficace et une énorme période de temps pour les taches de base.

Mais à quel point votre flux de travail est-il simple?

Une fois que votre flux de travail doit comprendre le contexte nuancé, gérer gracieusement les erreurs ou gérer des données non structurées, ces outils rencontrent souvent des obstacles. Leur simplicité le rend facile à utiliser, mais il devient également une limitation.

Lorsque des règles simples ne suffisent pas:

Envisagez le support client. Le système de billetterie verse des données non structurées: clips chats, captures d'écran, descriptions complexes des utilisateurs. Les systèmes basés sur des règles peuvent acheminer les billets en fonction de plusieurs mots clés, mais ils ne peuvent pas comprendre le contexte complet de la conversation, détecter la différence entre une véritable urgence et une requête régulière, et gérer des chemins de mise à niveau complexes impliquant la communication et la conformité SLA. Ceux-ci nécessitent inévitablement une intervention manuelle.

Un autre exemple pourrait considérer le traitement des factures. Vous avez peut-être configuré une automatisation simple qui se déclenche lorsqu'une nouvelle facture est re?ue par courrier électronique. Peut-être qu'il extraire l'e-mail de l'expéditeur et essaiera d'extraire le montant total de manifestement marqué. Cependant, les factures du monde réel arrivent dans d'innombrables formats - les fichiers PDF sont variables de mise en page, nécessitant des images numérisées d'OCR, et même les détails peuvent être enterrés dans le corps de l'e-mail.

Le flux de travail basé sur les règles de base se débat très dur ici. Il ne peut pas extraire de manière fiable des éléments de ligne spécifiques de différents modèles, faire correspondre les détails de la facture avec le bon de commande (PO) correspondant, vérifier le numéro d'identification fiscale pour garantir la conformité, ou marquer intelligemment les factures en double éventuelles ou des anomalies subtiles qui peuvent indiquer une fraude.

Un zap classique ne peut tout simplement pas analyser différentes mises en page, exécuter la logique de vérification complexe entre les systèmes ou apprendre des modèles qui distinguent les factures légitimes des factures problématiques.

Présentation de l'application de la prise de décision de l'IA dans l'automatisation

Ce sont les limites de l'automatisation traditionnelle qui mettent en évidence les besoins du développement de prochaine génération: la prise de décision dirigée par l'IA.

En utilisant des capacités telles que la compréhension du langage naturel (NLU), l'analyse des sentiments et l'apprentissage adaptatif, l'IA peut vérifier intelligemment toute charge de données - texte, image, entrée de formulaire - et prendre des décisions contextuelles.

• Besoin de marquer des e-mails faisant référence à la ?renégociation des contrats? pour un examen juridique? Le modèle d'IA comprendra son importance.
• Vous souhaitez réduir automatiquement les billets de support lorsque le sentiment des clients baisse fortement ou que les questions ultérieures ne sont pas répondues? Les moteurs d'apprentissage automatique peuvent être traités dynamiquement.

Dans les coulisses, ces systèmes avancés combinent souvent une couche d'orchestration avec des services d'IA dédiés: modules d'analyse de texte, détecteurs d'anomalies, arbres de décision évolués et mécanismes d'auto-guérison qui peuvent réessayer les étapes ratées ou passer correctement au traitement manuel.

De cette fa?on, vous pouvez obtenir des workflows flexibles basés sur les données qui s'améliorent réellement au fil du temps.

Comprendre les logiciels Word: rendre la prise de décision en IA accessible

Cela ouvre la voie à des outils tels que Wordware, une plate-forme sans code con?ue pour apporter des décisions alimentées par l'IA dans votre automatisation. Il s'appuie sur des concepts de déclenchement familiers, mais comprend la programmation du langage naturel, le raisonnement contextuel et l'apprentissage adaptatif - vous permettant d'automatiser enfin les flux de travail complexes qui rendent les outils traditionnels délicats.

Wordware combine de manière unique quatre éléments principaux:

• Programmation en langue naturelle: décrivez simplement le flux de travail que vous voulez en anglais simple. Par exemple: ?Lorsqu'un nouveau prospect remplit nos formulaires Google, étudiez leur entreprise en ligne, calcule les scores principaux en fonction de l'industrie et de l'échelle, les itinéraires conduisent à la cha?ne de Sales Slack et attache un résumé, envoyant un e-mail de bienvenue au reste.?
• Moteur AI-First: Wordware utilise des modèles AI de pointe (tels que GPT-4O, Claude 3.7, Perplexity Sonar-Pro, diffusion stable) pour extraire des données structurées à partir de texte non structuré, résumer les entrées, détecter les émotions, analyser des images et prendre des décisions de branche intelligentes.
• Intégration étendue: connectez les outils que vous utilisez déjà. Avec plus de 2 000 intégrations - de Google Workspace et Slack à Salesforce, HubSpot et Supabase - Wordware s'adapte parfaitement à votre écosystème existant.
• Flux de travail adaptatif: le système peut apprendre. Chaque exception, correction manuelle ou changement de format de données fournit des commentaires, permettant à l'IA d'améliorer sa logique de décision au fil du temps et de réduire le besoin d'ajustements manuels.

En combinant ces éléments principaux, vous obtenez un outil d'automatisation alimenté en AI qui prend en charge les fonctionnalités suivantes:

• Builder de description unique
• Point de prise de décision intelligent
• Auto-guérison et mise à niveau
• Surveillance visuelle et rétroaction
• Modèles prêts

Voici l'affichage de son éditeur, c'est là que la magie se produit:

Cas d'utilisation réelles axées sur les logiciels

Voici quelques scénarios où les constructeurs ont utilisé des logiciels de texte pour se concentrer sur des activités de grande valeur qui stimulent leur entreprise:

Certification intelligente de la qualification des prospects: marquez automatiquement les prospects entrants, explorez le site Web, enrichissez les données et appliquez des règles personnalisées. Rouvre les pistes populaires à Slack (et même venir avec une IA personnalisée pour générer des images!) Et cultiver d'autres prospects par e-mail.

Smarter Slack Support Robot: Capturez les demandes de support, laissez les logiciels Word rechercher votre base de connaissances ou votre document, résumer les découvertes pertinentes et publier des réponses concises à la cha?ne.

Remarques de réunion automatique Sync: Prenez des notes en notion ou votre application préférée. Wordware extrait les contacts, les éléments d'action et les décisions clés et crée automatiquement ou met à jour les enregistrements dans votre CRM tel que HubSpot.

Recherche du calendrier actif: ajoutez des réunions au calendrier Google. Wordware étudie automatiquement les participants, trouve des curriculum vitae et des liens connexes, et ajoute une introduction concise directement à la description de l'événement du calendrier.

en conclusion

Lorsque le contexte est important, l'automatisation traditionnelle rencontre des goulots d'étranglement. Les logiciels de texte sont con?us pour ces scénarios - comprennent des émotions, extraire les informations enterrées et s'adapter aux modifications. Son approche AI-First traite non seulement des données complexes, mais apprend également de chaque interaction. Contrairement à l'opaque ?proxy autonome?, les logiciels de mots assurent la transparence, le contr?le et la capacité d'itérer rapidement dans le langage naturel.

Les fondateurs Filip Kozera et Robert Chandler croient que l'IA devrait améliorer plut?t que remplacer l'expertise humaine, ce qui les pousse à construire des outils d'automatisation intelligents. Cette vision est également mieux prise en charge, car les logiciels de texte font partie de la cohorte de Y Combinator Summer 2024 et ont même re?u le plus grand tour de semences YC de l'histoire - 30 millions de dollars.

Vous pouvez vous inscrire gratuitement à des logiciels Word et connecter votre première application en quelques minutes. Ensuite, utilisez des conseils simples pour concevoir votre premier flux de travail basé sur l'IA. Arrêtez de déboguer et commencez à construire votre flux de travail de nouvelle génération!

Pour commencer rapidement, il existe plusieurs modèles gratuits disponibles

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