L'utilisation temporaire indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL est courante dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupes par ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation temporaire appara?t dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation de distincts ou de groupe par; 2) Trier lorsque l'ordre par contient des colonnes non index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) la création d'index appropriés pour les colonnes dans l'ordre par et le groupe par; 2) réécrire la requête, telle que le changement de sous-requêtes complexes pour rejoindre les opérations; 3) Utilisation d'index de superposition pour obtenir des données directement à partir de l'index. Grace à ces stratégies, l'utilisation de tables temporaires peut être considérablement réduite et l'efficacité de la requête peut être améliorée.

introduction

Lorsque nous foulons dans l'optimisation des requêtes MySQL, la commande EXPLAIN est un outil puissant entre nos mains, ce qui peut nous aider à explorer le plan d'exécution de la requête SQL. Dans ce processus, Using temporary nous confond souvent, même les craintes, car cela signifie que MySQL doit utiliser des tables temporaires lors de l'exécution de requêtes, ce qui conduit souvent à des problèmes de performance. Aujourd'hui, nous dévoilerons le mystère de Using temporary , d'explorer les raisons qui le sous-tendent et de partager quelques expériences et conseils pratiques pour vous aider à l'éviter.

En lisant cet article, vous découvrirez la définition et le r?le de Using temporary , d'analyser en profondeur son fonctionnement, d'apprendre à identifier et à résoudre ce problème avec des exemples de code réels et à ma?triser l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Examen des connaissances de base

Avant de commencer, passons rapidement en revue les bases liées à EXPLAIN et Using temporary . EXPLAIN est un outil fourni par MySQL pour analyser le plan d'exécution des instructions SQL. Il renverra des informations détaillées pour nous aider à comprendre le processus d'exécution de la requête.

Using temporary est un drapeau dans la sortie EXPLAIN , indiquant que lors de l'exécution d'une requête, MySQL doit créer une table temporaire pour stocker des résultats intermédiaires. Ce tableau temporaire peut exister en mémoire ou être écrit sur le disque, en fonction de la taille des données et de la configuration du système.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction de Using temporary

Lorsque Using temporary appara?t dans EXPLAIN Sortie, cela signifie que MySQL doit créer une table temporaire lors de l'exécution de la requête. Cela se produit généralement dans les situations suivantes:

• Lorsque vous utilisez DISTINCT ou GROUP BY MySQL doit déduir ou regrouper les résultats.
• ORDER BY contient des colonnes non indexées et MySQL doit trier les résultats.
• Des opérations de sous-requête ou de jointure complexes sont utilisées.

Bien que Using temporary elle-même ne signifie pas nécessairement de mauvaises performances de requête, elle augmente la complexité et la consommation de ressources de la requête. Par conséquent, comprendre pourquoi il appara?t et essayer de l'éviter est une étape importante dans l'optimisation des requêtes.

Comment ?a marche

Lorsque MySQL exécute une requête qui nécessite Using temporary , elle suit:

1. Créez une table temporaire : Selon les exigences de requête, MySQL crée une table temporaire en mémoire ou sur disque.
2. Répondez des données : remplissez les résultats de la requête dans une table temporaire.
3. Opération Tableau temporaire : tri, déduplication ou autres opérations sur la table temporaire.
4. Résultat de retour : Enfin, le résultat dans la table temporaire est renvoyé à l'utilisateur.

Bien que ce processus semble simple, il implique en fait des opérations à plusieurs niveaux tels que le moteur de stockage de MySQL, la gestion de la mémoire et les E / S de disque. Par conséquent, la création et le fonctionnement de tables temporaires peuvent devenir des goulots d'étranglement des performances.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Regardons un exemple simple pour illustrer l'émergence de Using temporary :

 Expliquez le nom distinct des utilisateurs de l'ordre par l'age;

Dans cette requête, MySQL doit déduir name et le trier par age . Les deux opérations nécessitent des tables temporaires, donc Using temporary temporaire appara?tra dans EXPLAIN .

Utilisation avancée

Parfois, Using temporary se déroule parce que nous utilisons des sous-requêtes complexes ou des opérations de jointure. Jetons un coup d'?il à un exemple plus complexe:

 Expliquez Sélectionner * parmi les ordres o
REJOINDRE (
    Sélectionnez Customer_ID, MAX (ORDER_DATE) comme Last_Order_Date
    Des commandes
    Groupe par client_id
) last_orders sur o.customer_id = last_orders.customer_id et o.order_date = last_orders.last_order_date;

Dans cette requête, la sous-requête doit regrouper le tableau orders , ce qui entra?nera une Using temporary .

Erreurs courantes et conseils de débogage

Dans le développement réel, l'émergence de Using temporary est souvent parce que nous n'utilisons pas pleinement les index, ou que la conception de la requête n'est pas assez raisonnable. Voici quelques erreurs courantes et des conseils de débogage:

• Ne pas utiliser le bon index : assurez-vous que les colonnes impliquées dans votre requête ont le bon index, en particulier ceux en ORDER BY et GROUP BY .
• Sous-questionnaires complexes : essayez d'éviter d'utiliser des sous-requêtes complexes, vous pouvez essayer de les réécrire comme opération de jointure.
• Surutilisation de DISTINCT : si vous n'avez pas besoin de déduir, essayez d'éviter d'utiliser DISTINCT .

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, la clé pour éviter Using temporary est d'optimiser la conception de la requête et d'utiliser pleinement les index. Voici quelques expériences pratiques et les meilleures pratiques:

• Indexation optimisée : créez des index appropriés pour les colonnes ORDER BY et GROUP BY , ce qui peut réduire considérablement l'utilisation de tables temporaires.
• Réécrivez la requête : Parfois, en réécrivant la requête, la création de tables temporaires peut être évitée. Par exemple, réécrivez des sous-requêtes complexes dans les opérations de jointure.
• Utilisez des index de superposition : si possible, essayez d'utiliser des index de superposition, afin que vous puissiez obtenir des données directement à partir de l'index sans créer de tables temporaires.

Regardons un exemple optimisé:

 - Requête originale Expliquez le nom distinct de la commande des utilisateurs par age;

- Query optimisé Créer un index idx_age_age sur les utilisateurs (age, nom);
Expliquez le nom de sélection parmi les utilisateurs Utilisez l'index (idx_age_name) Ordre par age;

Dans cet exemple, nous évitons avec succès l'apparition de Using temporary en créant un index conjoint idx_age_name et en utilisant cet index dans la requête.

Dans les projets réels, j'ai rencontré une fois une requête de rapport complexe, ce qui a provoqué des performances de requête extrêmement médiocres en raison d'un grand nombre de GROUP BY et ORDER BY les opérations impliquées. En analysant EXPLAIN , il a été constaté que Using temporary est le principal goulot d'étranglement. Enfin, nous réduisons avec succès le temps de requête de quelques minutes en secondes en réécrivant la requête et en optimisant l'index.

En général, bien que Using temporary soit un phénomène courant, grace à une conception de requête raisonnable et à l'optimisation de l'index, nous pouvons minimiser complètement son impact. J'espère que cet article pourra vous fournir des informations précieuses et une expérience pratique pour vous aider à aller plus loin sur la route de l'optimisation des requêtes MySQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!