


Expliquez les indices de préfixes dans MySQL et leurs compromis.
Apr 04, 2025 am 12:10 AML'indice de préfixe est utilisé dans MySQL pour optimiser la requête pour les colonnes de cha?ne longues. 1) Réduisez la taille de l'indice et améliorez la vitesse de la requête. 2) Il peut entra?ner une diminution de la sélectivité et n'est pas applicable à l'ordre par ou en groupe. 3) La sélection de la longueur de préfixe appropriée nécessite des tests et des ajustements pour équilibrer les performances et la sélectivité.
introduction
Dans le monde de MySQL, les index sont comme la bibliographie de la bibliothèque, nous permettant de trouver rapidement les informations que nous voulons. Aujourd'hui, nous allons parler d'un index spécial - préfixe index (préfixe index). Pourquoi utiliser l'indexation du préfixe? Quels sont leurs avantages et limitations uniques? Grace à cet article, vous comprendrez non seulement les principes de base des indices de préfixe, mais apprenez également à peser leur utilisation dans de vrais projets.
Dans MySQL, l'indexation du préfixe est une stratégie d'optimisation qui nous permet d'indexer les premiers caractères d'une colonne, plut?t que la colonne entière. Cette méthode est particulièrement utile pour traiter les longues colonnes de cha?ne, telles que les types de texte ou VARCHAR. Plongeons dans la définition, le fonctionnement des index du préfixe et leurs avantages et leurs inconvénients.
Le noyau de l'index du préfixe est de sélectionner la longueur de préfixe appropriée. Supposons que vous ayez une colonne contenant le nom de l'utilisateur, vous pouvez choisir d'indexer uniquement les trois premiers caractères du nom de famille. Cela réduit non seulement de manière significative la taille de l'indice, mais améliore également la vitesse de la requête. Voici un exemple simple:
Créer index idx_name sur les utilisateurs (nom (3));
Cet index indexera uniquement les trois premiers caractères de name
. Pourquoi choisir 3? Parce que dans de nombreux cas, les trois premiers caractères sont suffisants pour distinguer la plupart des enregistrements.
Alors, comment fonctionne l'index du préfixe? Lorsque vous exécutez une requête, MySQL utilise des index de préfixe pour localiser rapidement des enregistrements qui répondent aux critères, puis effectuer des comparaisons de colonne complètes de ces enregistrements. Par exemple, si vous interrogez WHERE name LIKE 'Joh%'
, MySQL utilisera d'abord l'indice de préfixe pour trouver tous les enregistrements à partir de ?Joh?, puis de faire une correspondance plus détaillée.
L'avantage de cette approche est qu'il réduit la taille de l'indice, réduisant ainsi les exigences de stockage et améliorant les performances de la requête. Cependant, les indices de préfixe ont également des inconvénients évidents. Premièrement, comme seules les colonnes partielles sont indexées, cela peut entra?ner une diminution de la sélectivité, augmentant la possibilité de numériser plus d'enregistrements. Deuxièmement, les index de préfixe ne peuvent pas être utilisés pour l'ordre par ou le groupe par opérations, car ils nécessitent que les valeurs de colonne complètes soient triées ou regroupées.
Dans les applications pratiques, l'utilisation des indices de préfixe nécessite des compromis minutieux. Regardons quelques exemples:
Utilisation de base :
Supposons que vous ayez un site de blog où les utilisateurs peuvent rechercher par le titre de l'article. Vous pouvez créer un index du préfixe pour accélérer les recherches:
Créer un index idx_title sur les articles (titre (10));
Cet index index les 10 premiers caractères du titre de l'article, ce qui est généralement suffisant pour distinguer la plupart des titres d'article.
Utilisation avancée :
Si vous disposez d'un site Web de commerce électronique, les utilisateurs peuvent rechercher par description du produit. Vous pourriez avoir besoin d'un préfixe plus long pour améliorer la distinction:
Créer un index idx_description sur les produits (Description (50));
Ici, nous avons choisi 50 caractères car la description du produit est généralement plus longue et nécessite un préfixe plus long pour améliorer la validité de l'indice.
Erreurs courantes et conseils de débogage :
Une erreur courante est que la longueur de préfixe sélectionnée est trop courte, entra?nant une sélectivité insuffisante de l'indice. Par exemple, si vous créez un index de préfixe qui est trop court pour une colonne avec un grand nombre de préfixes similaires, cela peut entra?ner une dégradation des performances de la requête. Pour éviter ce problème, vous pouvez utiliser la requête suivante pour tester la sélectivité de la longueur du préfixe:
Sélectionnez Count (distinct gauche (nom, 3)) / Count (*) comme sélection Des utilisateurs;
Cette requête calcule la sélectivité des trois premiers caractères. Si la sélectivité est trop faible (près de 0), vous devrez peut-être augmenter la longueur du préfixe.
En termes d'optimisation des performances et de meilleures pratiques, les points suivants doivent être pris en compte lors de l'utilisation des index de préfixe:
Comparaison des performances : les index préfixes sont généralement plus rapides que les index de colonnes complets car ils prennent moins de place. Cependant, dans certains cas, l'indexation complète des colonnes peut être plus appropriée, surtout lorsque vous devez effectuer des opérations de tri ou de regroupement fréquentes.
Meilleure pratique : assurez-vous de tester et de régler lors de la sélection d'une longueur de préfixe. Les préfixes trop courts peuvent entra?ner une sélectivité insuffisante, tandis que les préfixes trop longs peuvent perdre la signification de l'utilisation d'index de préfixe. De plus, il est également une bonne habitude de surveiller et d'optimiser régulièrement les index, car la distribution des données peut changer avec le temps.
En bref, l'indexation du préfixe est un outil puissant dans MySQL, mais doit être utilisé avec prudence. En comprenant leurs avantages et leurs inconvénients et à tester et à régler des projets réels, vous pouvez tirer le meilleur parti de l'index du préfixe pour améliorer les performances de votre base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les index MySQL échoueront lors d'une requête sans utilisation de colonnes d'index, de types de données incompatibles, d'une utilisation inappropriée des index de préfixe, de l'utilisation de fonctions ou d'expressions pour les requêtes, d'un ordre incorrect des colonnes d'index, de mises à jour fréquentes des données et d'un trop grand ou trop peu d'index. 1. N'utilisez pas de colonnes d'index pour les requêtes. Afin d'éviter cette situation, vous devez utiliser des colonnes d'index appropriées dans la requête. 2. Les types de données ne correspondent pas. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les colonnes d'index correspondent. types de données de la requête?; 3. , Utilisation inappropriée de l'index de préfixe, vous pouvez utiliser l'index de préfixe.

Situations courantes : 1. Utiliser des fonctions ou des opérations ; 2. Conversion de type implicite ; 3. Utiliser différent de (!= ou <>) ; 4. Utiliser l'opérateur LIKE et commencer par un caractère générique ; Valeur?:?7. Faible sélectivité de l'indice?; 8. Principe du préfixe le plus à gauche de l'indice composite?; 9. Décision de l'optimiseur?;

Principe de l'indexation MySQL le plus à gauche et exemples de code Dans MySQL, l'indexation est l'un des moyens importants pour améliorer l'efficacité des requêtes. Parmi eux, le principe de l'index le plus à gauche est un principe important que nous devons suivre lors de l'utilisation des index pour optimiser les requêtes. Cet article présentera le principe du principe le plus à gauche de l'index MySQL et donnera quelques exemples de code spécifiques. 1. Principe du principe de l'index le plus à gauche Le principe de l'index le plus à gauche signifie que dans un index, si la condition de requête est composée de plusieurs colonnes, alors seule la requête basée sur la colonne la plus à gauche de l'index peut satisfaire pleinement les conditions de requête.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entra?ner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les index MySQL sont divisés dans les types suivants : 1. Index ordinaire : correspond à la valeur, à la plage ou au préfixe ; 2. Index unique : garantit que la valeur est unique 3. Index de clé primaire : index unique de la colonne de clé primaire ; index clé : pointe vers la clé primaire d'une autre table ; 5. Index en texte intégral : recherche en texte intégral ; 6. Index de hachage : recherche par correspondance égale 7. Index spatial : recherche géospatiale 8. Index composite : recherche basée sur plusieurs ; Colonnes.

Comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle et optimiser les performances des bases de données ? Concevez des protocoles que les étudiants techniques doivent conna?tre?! Introduction : à l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la quantité de données continue de cro?tre et l'optimisation des performances des bases de données est devenue un sujet très important. MySQL étant l’une des bases de données relationnelles les plus populaires, l’utilisation rationnelle des index est cruciale pour améliorer les performances des bases de données. Cet article explique comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle, optimise les performances de la base de données et fournit quelques règles de conception aux étudiants en technique. 1. Pourquoi utiliser des index ? Un index est une structure de données qui utilise
