La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entra?ner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

introduction

Dans l'optimisation de la base de données, le r?le de l'index est évident et l'impact de la cardinalité d'index sur les performances de la requête est un facteur important que nous ne pouvons ignorer. Aujourd'hui, nous explorerons en profondeur la fa?on dont la cardinalité d'index MySQL affecte les performances de la requête. Grace à cet article, vous découvrirez le concept de cardinalité, comment il affecte le choix des plans de requête et comment optimiser les performances de la requête en ajustant la cardinalité de l'index dans les applications pratiques.

Examen des connaissances de base

Commen?ons par zéro, les index dans MySQL sont les structures clés utilisées pour accélérer la récupération des données. La cardinalité de l'index fait référence au nombre de valeurs uniques dans l'index, ce qui affecte directement les décisions de l'optimiseur MySQL lors de la sélection d'un plan de requête. Pour comprendre le concept de cardinalité index, nous devons d'abord examiner ce qu'est l'index et son r?le dans la base de données. Les index sont comme des répertoires de livres, nous aidant rapidement à trouver les données dont nous avons besoin. Des indices de cardinalité élevés signifient des valeurs plus uniques, ce qui peut entra?ner des performances de requête plus élevées, tandis que les index de cardinalité faibles peuvent être le contraire.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction de la cardinalité d'index

La cardinalité de l'index fait référence au nombre de valeurs différentes dans la colonne d'index. Une cardinalité élevée signifie que les valeurs de la colonne d'index sont plus dispersées, tandis qu'une faible cardinalité signifie que les valeurs sont plus concentrées. Par exemple, si nous avons une table utilisateur, la cardinalité de user_id est élevée car l'identifiant de chaque utilisateur est unique; Bien que la cardinalité de gender soit faible car il n'y a généralement que deux valeurs: les hommes ou les femmes. La cardinalité d'index affecte directement la décision de MySQL de sélectionner les index lors de l'exécution d'une requête.

Comment ?a marche

Lorsque MySQL exécute une requête, il sélectionne le plan de requête optimal en fonction des statistiques. La cardinalité de l'index fait partie de ces statistiques. Une indexation élevée de la cardinalité permet à MySQL de trouver plus facilement des lignes de données spécifiques car elles peuvent réduire les données plus efficacement. Par exemple, si nous interrogeons sur un indice de cardinalité élevé, MySQL peut rapidement ignorer les lignes non pertinentes, améliorant ainsi l'efficacité de la requête.

Cependant, de faibles index de cardinalité peuvent provoquer le choix des analyses complètes de MySQL, car même avec des index, un grand nombre de lignes doivent encore être scannées pour trouver les données requises. En effet, de faibles indices de cardinalité ne peuvent pas réduire efficacement la plage de données.

 - Exemple: index de cardinalité élevé Créer un index idx_user_id sur les utilisateurs (user_id);

- Exemple: index à faible cardinalité Créer un index IDX_GENDER sur les utilisateurs (genre);

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Regardons un exemple simple, supposons que nous ayons une table de commande où order_id est une colonne avec une cardinalité élevée et status est une colonne avec une cardinalité faible. Nous pouvons créer des index pour accélérer les requêtes.

 Créer des commandes de table (
    ORDER_ID INT Clé primaire,
    Statut Varchar (10)
));

Créer un index idx_order_id sur les ordres (ordonnance_id);
Créer un index idx_status sur les ordres (statut);

- Query utilise un indice de cardinalité élevé Sélection * dans les commandes où Order_ID = 12345;

- Query utilise un index à faible cardinalité Sélection * dans les commandes où status = ?expédié?;

Dans la première requête, MySQL préfère l'index idx_order_id car il peut trouver des commandes spécifiques plus rapidement. Dans la deuxième requête, MySQL peut choisir une analyse de table complète car la cardinalité de status est faible et l'effet d'index n'est pas évident.

Utilisation avancée

Dans les applications pratiques, nous pouvons rencontrer des scénarios de requête complexes. Par exemple, l'utilisation d'index conjoints. Dans un index conjoint, l'ordre de la cardinalité d'index affecte également les performances de la requête. Supposons que nous ayons un index conjoint (column1, column2) où la cardinalité de column1 est élevée et la cardinalité de column2 est faible.

 Créer un index idx_column1_column2 sur table_name (Column1, Column2);

- Query SELECT VALIDE * FROM TABLE_NAME où Column1 = 'Value1' et Column2 = 'Value2';

- requête non valide SELECT * FROM TABLE_NAME où Column2 = 'Value2';

Dans une requête valide, MySQL peut utiliser l'index de cardinalité élevé de column1 pour rétrécir d'abord les données, puis utiliser l'index de la cardinalité bas de column2 . Dans les requêtes non valides, MySQL ne peut pas utiliser efficacement l'indexation conjointe car il ne peut pas utiliser column2 d'abord pour rétrécir la portée des données.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Nous pouvons rencontrer des problèmes courants lors de l'utilisation d'index. Par exemple, les statistiques d'index sont inexactes, ce qui a fait que MySQL sélectionne le mauvais plan de requête. Pour le moment, nous pouvons déboguer et optimiser grace aux méthodes suivantes:

• Utilisez ANALYZE TABLE pour mettre à jour les statistiques d'index.
• Utilisez EXPLAIN pour afficher les plans de requête et découvrez comment MySQL sélectionne les index.
• Ajustez l'ordre des index, en particulier dans les index conjoints, pour s'assurer que les colonnes de cardinalité élevées sont en avance.

 - Mettre à jour les statistiques de l'index analyser les ordres de table;

- Afficher le plan de requête Expliquez Sélectionner * dans les commandes où Order_ID = 12345;

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation de la cardinalité d'index pour améliorer les performances de la requête est un processus continu. Nous pouvons optimiser par:

• Mettez à jour régulièrement les statistiques d'index pour garantir que l'optimiseur MySQL disposait de données précises.
• Lors de la création d'index, des colonnes de cardinalité élevées sont prioritaires, ce qui peut améliorer l'efficacité de la requête.
• évitez de créer des index sur les colonnes à faible cardinalité, car elle peut entra?ner des analyses de table complètes, ce qui peut en fait dégrader les performances de la requête.

En comparant les différences de performances entre les différentes méthodes, nous pouvons voir les avantages d'une indexation élevée de la cardinalité dans les performances de la requête. Par exemple, dans un tableau avec de grands volumes de données, l'utilisation d'index de cardinalité élevés peut réduire considérablement le temps de requête.

 - Comparaison des performances de l'indice de cardinalité élevé et de l'index de la cardinalité faible Sélection * FROM BIG_TABLE où High_Cardinality_Column = 'Value';
SELECT * FROM BLET_TABLE où Low_Cardinality_Column = 'Value';

En termes de habitudes de programmation et de meilleures pratiques, nous devons nous concentrer sur la lisibilité et la maintenance du code. Par exemple, lors de la création d'un index, la recherche doit recevoir un nom significatif, qui peut être plus facile à comprendre lors de la visualisation du plan de requête.

 - Les bonnes habitudes de dénomination créent l'index idx_user_id sur les utilisateurs (user_id);

En résumé, l'effet de la cardinalité d'index MySQL sur les performances de la requête est significatif. En comprenant et en optimisant la cardinalité d'index, nous pouvons améliorer considérablement l'efficacité de la requête de la base de données, améliorant ainsi les performances de l'ensemble de l'application.

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