


Comment stocker et lire efficacement les tableaux de structure GO pour redis à l'aide de Go-Redis / Redis V8?
Apr 02, 2025 pm 04:51 PM Cet article examine comment stocker et lire efficacement les tableaux de structure GO pour redis à l'aide de go-redis/redis v8
La sauvegarde du tableau de structure GO directement sur redis provoquera une erreur, car la commande SET
de go-redis/redis v8
ne prend en charge que les paires de valeurs clés de type de cha?ne.
L'extrait de code suivant montre à essayer de stocker un tableau de type []model.sysrolemenu
directement à Redis et explique la cause de l'erreur. Le code est con?u pour obtenir la structure de l'arborescence du menu et le stocker dans Redis pour un accès rapide. Après avoir obtenu les données de l'arborescence getmenutree
, j'ai essayé d'utiliser global.gva_redis.set
pour stocker directement le tableau menus
, mais comme SET
nécessite que la valeur soit un type de cha?ne, elle a échoué.
La solution de contournement consiste à convertir le tableau []model.sysrolemenu
en une cha?ne JSON prise en charge par Redis. Après l'avoir sérialisé en une cha?ne JSON, il peut être stocké avec succès dans Redis; Lors de la lecture, il sera désérialisé dans le tableau de la structure Go.
La fonction getmenutree
modifiée est la suivante, convertissant les réseaux menus
en cha?nes JSON avant de sauver en redis:
importer ( "contexte" "Encodage / JSON" "github.com/go-redis/redis/v8" "go.uber.org/zap" ) // ... autres importations et code ... func getMenUtree (RoleId String) (err Error, menus [] Model.SysroleMenu) { ERR, MENUTREE: = GetMenutreEmap (RoleID) Menus = menutree ["0"] // ... autre code ... JSONDATA, ERR: = JSON.MARSHAL (MENUS) Si err! = Nil { zap.l (). Error ("JSON Marshal Error", zap.error (err)) Retour Err, nil } err = global.gvaredis.set (context.background (), "menutree:" RoleId, String (jSondata), 0) .err () Si err! = Nil { zap.l (). Erreur ("Erreur de définition redis", zap.error (err)) Retour Err, nil } retour nul, menus } // un échantillon pour lire les données Func ReadMenTree (RoleId String) (err Error, Menus [] Model.SysroleMenu) { Val, err: = global.gvaredis.get (context.background (), "menUtree:" roleid) .result () Si err! = Nil { Si err == redis.nil { retour nil, nil // key n'existe pas} Retour Err, nil } err = json.unmarshal ([] octet (val), & menus) Si err! = Nil { zap.l (). Erreur ("Erreur JSON Unmarshal", zap.error (err)) Retour Err, nil } retour nul, menus }
Encoder menus
dans une cha?ne JSON via la fonction json.Marshal
et le stocker dans Redis. Lorsque vous lisez des données, utilisez json.Unmarshal
pour la désérialisation. Cela résout le problème que go-redis/redis v8
ne prend pas en charge le stockage direct des structures de tableau.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plut?t que dans les taches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les co?ts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les taches de traitement de la file d'attente asynchrones, les taches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le co?t des API incontr?lable, les résultats de génération incontr?lables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contr?le d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

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