Comment mapper db.queryrow.scan Results in map in go lingway?
Apr 02, 2025 am 11:21 AM GO Language Database Operation: Carely Map db.QueryRow.Scan
Résultats à map
Dans les opérations de base de données GO, il est courant de cartographier les résultats de la requête aux structures personnalisées. Cependant, il est parfois nécessaire de cartographier les résultats sur map
. Cet article expliquera en détail comment scanner les résultats de db.QueryRow.Scan
dans map[string]interface{}
et résoudre les erreurs communes.
Il est faux d'utiliser directement map[string]interface{}
comme paramètre Scan
, car Scan
nécessite un pointeur pour écrire des données. L'extrait de code suivant montre des erreurs courantes:
res: = map [string] interface {} {"id": nil, "name": nil, "mot de passe": nil, "add_time": nil} // ... scan (res ["id"], res ["name"], ...) // erreur!
res["id"]
, etc. Renvoie une valeur de interface{}
, pas un pointeur. Scan
ne peut pas écrire de données sur ces valeurs.
La bonne fa?on de le faire est d'allouer l'espace mémoire pour chaque valeur map
et d'utiliser les pointeurs:
res: = map [string] interface {} {"id": new (int), "name": new (string), "mot de passe": new (string), "add_time": new (int64)}
Ici, utilisez la fonction new()
pour allouer la mémoire aux types int
, string
et int64
respectivement, et obtenez leurs pointeurs. Scan
peut écrire des données sur l'adresse mémoire pointée par ces pointeurs.
La fonction selectOne
améliorée est la suivante:
func selectOne (id int) { res: = map [string] interface {} {"id": new (int), "name": new (string), "mot de passe": new (string), "add_time": new (int64)} fmt.println ("Initial Map:", res) // Ajouter des instructions d'impression pour faciliter le débogage de SQL: = "SELECT ID, nom, mot de passe, add_time à partir du test où id =?" err: = db.queryRow (sql, id) .scan (res ["id"], res ["name"], res ["mot de passe"], res ["add_time"]) Si err! = Nil { fmt.println ("échec de l'obtention des données:", err.Error ()) } autre { fmt.println ("Map de résultat:", res) // Ajouter des instructions d'impression pour faciliter le débogage // des données d'accès dans la carte idval: = * res ["id"]. (* int) nameVal: = * res ["name"]. (* String) // ... } }
Notez que l'accès aux données dans map
nécessite des assertions de type, telles que *res["id"].(*int)
. Cela garantit que interface{}
est convertie correctement en type int
. Nous avons également ajouté des déclarations d'impression pour faciliter le débogage et la compréhension du flux de données. L'instruction SQL a également été ajustée pour spécifier les noms de colonne à interroger pour éviter les problèmes de décalage du nom de colonne potentiel. N'oubliez pas que le nom de clé de map
doit être cohérent avec le nom de la colonne de la base de données.
Avec cette approche, les résultats de db.QueryRow.Scan
peuvent être mappés pour map
efficacement et éviter les erreurs de pointeur courantes. N'oubliez pas d'allouer de toujours la mémoire aux valeurs de map
et d'utiliser des pointeurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données. Ses principaux scénarios d'application incluent: 1. Applications Web, telles que les systèmes de blog, CMS et les plateformes de commerce électronique; 2. Analyse des données et génération de rapports; 3. Applications au niveau de l'entreprise, telles que les systèmes CRM et ERP; 4. Systèmes intégrés et appareils Internet des objets.

Pour développer une application Web Python complète, suivez ces étapes: 1. Choisissez le cadre approprié, tel que Django ou Flask. 2. Intégrez les bases de données et utilisez des orms tels que Sqlalchemy. 3. Concevez le frontal et utilisez Vue ou React. 4. Effectuez le test, utilisez Pytest ou Unittest. 5. Déployer les applications, utiliser Docker et des plates-formes telles que Heroku ou AWS. Grace à ces étapes, des applications Web puissantes et efficaces peuvent être construites.

éviter l'injection de SQL dans PHP peut être effectué par: 1. Utilisez des requêtes paramétrées (préparation), comme indiqué dans l'exemple PDO. 2. Utilisez des bibliothèques ORM, telles que la doctrine ou éloquente, pour gérer automatiquement l'injection SQL. 3. Vérifiez et filtrez l'entrée de l'utilisateur pour éviter d'autres types d'attaque.

Java Middleware est un logiciel qui connecte les systèmes d'exploitation et les logiciels d'application, fournissant des services généraux pour aider les développeurs à se concentrer sur la logique métier. Les applications typiques incluent: 1. Serveur Web (comme TomCat et Jetty), qui gère les demandes HTTP; 2. Fitre de message (comme Kafka et Rabbitmq), qui gère la communication asynchrone; 3. Gestion des transactions (comme SpringTransaction), qui garantit la cohérence des données; 4. ORM Framework (comme Hibernate et Mybatis), qui simplifie les opérations de base de données.

Les problèmes d'attente de verrouillage peuvent être résolus en optimisant les instructions SQL, en utilisant les niveaux d'isolement des transactions appropriés et en surveillant les performances de la base de données. 1. Optimiser les instructions SQL pour réduire le temps de maintien de verrouillage, comme l'amélioration de l'efficacité de la requête par l'indexation et le partitionnement. 2. Choisissez le niveau d'isolement de transaction approprié pour éviter l'attente de verrouillage inutile. 3. Surveiller les performances de la base de données et découvrir rapidement et faire face aux problèmes d'attente de verrouillage.

Il existe trois fa?ons de vérifier l'exactitude des fichiers SQL: 1. Utilisez les propres outils de DBMS, tels que les outils de ligne de commande MySQL; 2. Utilisez des outils de vérification spéciale de la syntaxe SQL, tels que SQllint; 3. Utilisez des ides tels que IntelliJidea ou VisualStudiocode; 4. écrivez des scripts automatisés pour la vérification.

Pour gérer les erreurs de ?débordement de mémoire? dans Navicat, vous pouvez utiliser les étapes suivantes: 1. Assurez-vous que la version Navicat est à jour; 2. Vérifiez et peut mettre à niveau la mémoire système; 3. Ajustez les paramètres Navicat, tels que la limitation de la taille de l'ensemble de résultats de requête et le traitement des données par lots; 4. Optimiser les instructions SQL et utiliser des index; 5. Optimisation des requêtes avec analyseur de requête; 6. Exportation des données par lots; 7. Surveillance et gestion des fichiers journaux. Grace à ces méthodes, le risque de débordement de mémoire peut être réduit efficacement et l'efficacité et la stabilité des opérations de base de données peuvent être améliorées.

La méthode d'utilisation de Navicat pour restaurer les fichiers .bak est le suivant: 1. Ouvrez Navicat et se connectez à l'instance SQLServer. 2. Créez une nouvelle base de données ou sélectionnez une base de données existante. 3. Entrez et exécutez l'instruction RestoreDatabasesQL dans l'éditeur de requête pour s'assurer que le chemin et le nom sont corrects. 4. Faites attention à l'utilisation du nom de la base de données, du chemin du fichier, de la place et des options de déplacement pour assurer une récupération réussie.
