12 piles technologiques populaires à apprendre en 2025 et un guide pour gagner de l'argent rapidement
En 2025, la technologie évolue rapidement et le choix de la bonne pile technologique est crucial. Cet article présentera 12 piles technologiques qui attireront l'attention en 2025 et sera accompagné d'un guide de modèles AI Notion pour gagner de l'argent rapidement. Que vous soyez développeur web, développeur d'applications mobiles ou expert dans le domaine de l'IA/blockchain, vous pouvez trouver une direction qui vous convient.
1. Pile MERN (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
La pile MERN est la solution parfaite pour le développement Web full-stack, vous permettant de créer le front-end et le back-end de votre site Web à l'aide de JavaScript, rationalisant ainsi le processus de développement et augmentant l'évolutivité de votre application.
Raisons d'étudier le MERN en 2025?:
- évolutivité?: Les composants de MERN sont puissants et tolérants aux pannes.
- Popularité?: React et Node.js sont des choix populaires parmi la communauté des développeurs.
- Potentiel Full-stack?: Utilisez un seul langage, JavaScript, pour tout.
Outils à explorer?:
- Composant React Server?: Accélérez la vitesse de chargement des pages.
- Prisma?: Gérez efficacement les bases de données.
Liens connexes :
- MongoDB
- Express.js
- Réagir
- Node.js
2. Pile MEVN (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
Si vous recherchez la simplicité et la performance, la pile MEVN est votre choix. Il utilise Vue.js comme alternative à React, offrant une expérience plus accessible sans sacrifier les performances.
Raisons d’étudier le MEVN en 2025?:
- La simplicité de Vue.js?: Idéal pour les débutants mais suffisamment puissant pour répondre aux besoins des professionnels.
- Adoption croissante?: Les entreprises privilégient Vue.js pour sa flexibilité et son efficacité.
Liens connexes :
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript, API, balisage)
JAMstack n'est pas seulement une pile technologique, c'est une révolution dans l'architecture Web. Con?u dans un souci de rapidité, de sécurité et de simplicité, il constitue le premier choix pour les sites Web statiques.
Raisons d'apprendre JAMstack en 2025?:
- Performance?: Les sites Web statiques signifient des vitesses de chargement ultra-rapides.
- Sécurité?: Minimisez les vulnérabilités c?té serveur.
Outils clés?:
- Next.js?: Idéal pour le rendu c?té serveur.
- Netlify et Vercel?: Simplifiez le processus de déploiement.
Liens connexes :
- JAMstack
- Suivant.js
- Netlify
- Vercel
4. Pile T3 (Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
Pour les développeurs qui aiment TypeScript et souhaitent garantir la sécurité des types dans leurs applications, la pile T3 fait des vagues.
Raisons d'étudier le T3 en 2025?:
- TypeScript complet?: Assure la sécurité des types du front-end au back-end.
- Performances Next.js?: Créez des applications Web extrêmement rapides.
Liens connexes :
- Suivant.js
- TypeScript
- tRPC
- CSS Tailwind
- Prisma
5. Pile Flutter (Flutter, Firebase)
Le développement d'applications mobiles est un domaine br?lant, et Flutter est la pile technologique de choix pour le développement multiplateforme.
Raisons d'apprendre Flutter en 2025?:
- Multiplateforme?: écrivez une fois, déployez n'importe où.
- Développement rapide?: Des fonctionnalités telles que le rechargement à chaud accélèrent le processus de développement.
Liens connexes :
- Flutter
- Firebase
6. Pile PERN (PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
Pour les développeurs qui préfèrent les bases de données SQL, la pile PERN est un outil puissant pour les applications basées sur les données.
Raisons d'étudier PERN en 2025?:
- Base de données puissante?: PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) de premier plan.
- React Dominance?: est un choix solide pour les interfaces utilisateur modernes.
Liens connexes :
- PostgreSQL
- Express.js
- Réagir
- Node.js
7. Pile Django (Django, PostgreSQL, React/Angular)
Amoureux de Python, cette stack est faite pour vous. La pile Django est idéale pour un développement rapide et possède des fonctionnalités de sécurité intégrées.
Raisons d'apprendre Django en 2025?:
- Développement rapide?: Obtenez votre application opérationnelle rapidement.
- Intégration de la science des données?: Combinez facilement le développement Web et la science des données.
Liens connexes :
- Django
- PostgreSQL
- Réagir
- Angulaire
8. Pile DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
Intéressé par l'infrastructure et l'automatisation?? Une pile DevOps est essentielle pour simplifier le déploiement et la mise à l’échelle.
Raisons d'apprendre DevOps en 2025?:
- Infrastructure as Code?: Automatisez tout.
- Conteneurisation?: Docker et Kubernetes sont des standards de l'industrie.
Liens connexes :
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraforme
9. Pile IA/ML (Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
L'IA et le ML sont plus que de simples mots à la mode, ils fa?onnent l'avenir. La pile AI/ML est essentielle pour quiconque espère faire une différence dans cet espace.
Raisons d’apprendre l’IA/ML en 2025?:
- Demande croissante?: Des experts en IA sont nécessaires dans tous les secteurs.
- écosystème Python?: Des bibliothèques riches facilitent la création de modèles.
Liens connexes :
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- API rapide
10. Pile de développement Blockchain (Solidity, Ethereum, Hardhat)
La technologie Blockchain ne dispara?tra pas. La ma?trise de cette pile technologique peut vous placer à l'avant-garde des applications décentralisées.
Raisons d'apprendre la blockchain en 2025?:
- Croissance de DeFi?: L'espace financier décentralisé est en plein essor.
- Smart Contracts?: Solidity est le langage de choix pour le développement de la blockchain.
Liens connexes :
- Solidité
- Ethereum
- Casque
11. Pile Spring Boot React
Pour les développeurs qui aiment Java, la pile Spring Boot React fournit un backend puissant et une interface dynamique.
Raisons d'apprendre Spring Boot React en 2025?:
- Adoption par les entreprises?: Approuvé par les grandes entreprises.
- écosystème Java?: Profitez d'une large gamme d'outils et de bibliothèques.
Liens connexes :
- Botte de printemps
- Réagir
12. Pile complète Rust (Rust, Actix Web, Yew)
Rust a attiré l'attention pour ses performances et sa sécurité, ce qui en fait un excellent choix pour le développement front-end et back-end.
Raisons d'apprendre Rust en 2025?:
- Hautes performances?: Idéal pour les applications gourmandes en mémoire.
- écosystème en évolution?: La communauté et les outils de Rust se développent rapidement.
Liens connexes :
- Rouille
- ActixWeb
- If
Conclusion
Le choix de la bonne pile technologique dépend de vos objectifs personnels et du type de projet que vous souhaitez créer. Que vous travailliez sur le développement Web, les applications mobiles, l'IA ou la blockchain, il existe une pile technologique qui vous convient. Creusez, continuez à apprendre et commencez à construire des choses incroyables?! Quelle est votre pile technologique de prédilection pour 2025?? N'hésitez pas à partager vos réflexions !
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Polymorphisme dans les classes python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Le polymorphisme est un concept de base dans la programmation orientée objet Python, se référant à "une interface, plusieurs implémentations", permettant le traitement unifié de différents types d'objets. 1. Le polymorphisme est implémenté par la réécriture de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes de classe parent. Par exemple, la méthode Spoke () de classe animale a des implémentations différentes dans les sous-classes de chiens et de chats. 2. Les utilisations pratiques du polymorphisme comprennent la simplification de la structure du code et l'amélioration de l'évolutivité, tels que l'appel de la méthode Draw () uniformément dans le programme de dessin graphique, ou la gestion du comportement commun des différents personnages dans le développement de jeux. 3. Le polymorphisme de l'implémentation de Python doit satisfaire: la classe parent définit une méthode, et la classe enfant remplace la méthode, mais ne nécessite pas l'héritage de la même classe parent. Tant que l'objet implémente la même méthode, c'est ce qu'on appelle le "type de canard". 4. Les choses à noter incluent la maintenance
Expliquez les générateurs et itérateurs Python.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Les itérateurs sont des objets qui implémentent __iter __ () et __Next __ (). Le générateur est une version simplifiée des itérateurs, qui implémentent automatiquement ces méthodes via le mot clé de rendement. 1. L'ITERATOR renvoie un élément chaque fois qu'il appelle Next () et lance une exception d'arrêt lorsqu'il n'y a plus d'éléments. 2. Le générateur utilise la définition de la fonction pour générer des données à la demande, enregistrer la mémoire et prendre en charge les séquences infinies. 3. Utilisez des itérateurs lors du traitement des ensembles existants, utilisez un générateur lors de la génération de Big Data ou de l'évaluation paresseuse, telles que le chargement ligne par ligne lors de la lecture de fichiers volumineux. Remarque: les objets itérables tels que les listes ne sont pas des itérateurs. Ils doivent être recréés après que l'itérateur a atteint sa fin, et le générateur ne peut le traverser qu'une seule fois.
Comment gérer l'authentification de l'API dans Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.
Expliquez les assertions Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert est un outil d'affirmation utilisé dans Python pour le débogage et lance une affirmation d'établissement lorsque la condition n'est pas remplie. Sa syntaxe est affirmer la condition plus les informations d'erreur facultatives, qui conviennent à la vérification de la logique interne telle que la vérification des paramètres, la confirmation d'état, etc., mais ne peuvent pas être utilisées pour la sécurité ou la vérification des entrées des utilisateurs, et doit être utilisée en conjonction avec des informations d'invite claires. Il n'est disponible que pour le débogage auxiliaire au stade de développement plut?t que pour remplacer la manipulation des exceptions.
Que sont les indices de type Python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypeHintsInpythonsolvetheproblebandofambigu?té et opposant à un montant de type de type parallèlement au développement de l'aménagement en fonction des types de type.
Comment itérer sur deux listes à la fois Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Une méthode courante pour parcourir deux listes simultanément dans Python consiste à utiliser la fonction zip (), qui appariera plusieurs listes dans l'ordre et sera la plus courte; Si la longueur de liste est incohérente, vous pouvez utiliser itertools.zip_langest () pour être le plus long et remplir les valeurs manquantes; Combiné avec enumerate (), vous pouvez obtenir l'index en même temps. 1.zip () est concis et pratique, adapté à l'itération des données appariées; 2.zip_langest () peut remplir la valeur par défaut lorsqu'il s'agit de longueurs incohérentes; 3. L'énumération (zip ()) peut obtenir des indices pendant la traversée, en répondant aux besoins d'une variété de scénarios complexes.
Que sont les itérateurs Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, itérateurslawjectsThatallowloopingthroughCollectionsbyImpleting __iter __ () et__Next __ (). 1) iteratorsworkVeatheitorat
Tutoriel Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.
