Structures de données ordonnées ou non dans les requêtes de recherche MongoDB
Lors de l'utilisation de la méthode Find dans les requêtes MongoDB, les développeurs ont la possibilité de spécifier le filtrer en utilisant les structures de données bson.M ou bson.D. Comme mentionné dans la documentation, bson.D doit être utilisé si l'ordre des éléments est important, tandis que bson.M doit être utilisé dans le cas contraire.
Génération de plan de requête
Un la question courante est de savoir si le choix des structures de données ordonnées (bson.D) ou non ordonnées (bson.M) affecte le plan de requête généré par la requête MongoDB optimiseur.
Optimizer Intelligence
Dans les bases de données SQL classiques, l'ordre des requêtes n'a généralement pas d'importance en raison de la capacité de l'optimiseur à exploiter les index et les statistiques récapitulatives pour optimiser l'exécution. MongoDB présente-t-il un comportement similaire??
Gestion de l'ordre des filtres par MongoDB
Réponse?: Non, en général, l'ordre des champs dans le filtre ne n'affecte pas le plan de requête généré par l'optimiseur MongoDB. Le serveur MongoDB peut identifier et utiliser efficacement les index existants quel que soit l'ordre dans lequel les champs sont spécifiés. Cela s'applique aux index simples et composés. Par conséquent, vous pouvez utiliser bson.M pour le filtre pour plus de simplicité et de clarté.
Quand l'ordre est important
Cependant, l'ordre des champs devient pertinent dans des scénarios spécifiques?:
- Tri?: Lors de la spécification des champs de tri, l'ordre est important car l'ordre des champs dans le La structure bson.D déterminera l'ordre de tri des résultats.
- Insertion de document?: Lors de l'utilisation de bson.D pour insérer un nouveau document, l'ordre des champs dans la structure sera conservé dans le document inséré.
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Golang est principalement utilisé pour le développement back-end, mais il peut également jouer un r?le indirect dans le champ frontal. Ses objectifs de conception se concentrent sur les hautes performances, le traitement simultané et la programmation au niveau du système, et conviennent à la création d'applications arrière telles que les serveurs API, les microservices, les systèmes distribués, les opérations de base de données et les outils CLI. Bien que Golang ne soit pas le langage grand public de la file d'attente Web, il peut être compilé en JavaScript via GOPHERJS, exécuter sur WebAssembly via Tinygo, ou générer des pages HTML avec un moteur de modèle pour participer au développement frontal. Cependant, le développement frontal moderne doit encore s'appuyer sur JavaScript / TypeScript et son écosystème. Par conséquent, Golang convient plus à la sélection de la pile technologique avec un backend haute performance comme noyau.

Pour construire un GraphQlapi en Go, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque GQLGEN pour améliorer l'efficacité du développement. 1. Sélectionnez d'abord la bibliothèque appropriée, telle que GQLGEN, qui prend en charge la génération automatique de code basée sur le schéma; 2. Définissez ensuite GraphQlschema, décrivez la structure de l'API et le portail de requête, tels que la définition des types de post et des méthodes de requête; 3. Puis initialisez le projet et générez du code de base pour implémenter la logique métier dans Resolver; 4. Enfin, connectez GraphQlHandler à HttpServer et testez l'API via le terrain de jeu intégré. Les notes incluent les spécifications de dénomination des champs, la gestion des erreurs, l'optimisation des performances et les paramètres de sécurité pour assurer la maintenance du projet

La clé de l'installation de Go est de sélectionner la version correcte, de configurer les variables d'environnement et de vérifier l'installation. 1. Accédez au site officiel pour télécharger le package d'installation du système correspondant. Windows utilise des fichiers .msi, macOS utilise des fichiers .pkg, Linux utilise des fichiers .tar.gz et les décompressez vers / usr / répertoire local; 2. Configurer les variables d'environnement, modifier ~ / .Bashrc ou ~ / .zshrc dans Linux / macOS pour ajouter le chemin et Gopath, et Windows définit le chemin d'accès pour aller dans les propriétés du système; 3. Utilisez la commande gouvernementale pour vérifier l'installation et exécutez le programme de test Hello.go pour confirmer que la compilation et l'exécution sont normales. Paramètres et boucles de chemin tout au long du processus

Golang consomme généralement moins de processeur et de mémoire que Python lors de la création de services Web. 1. Le modèle Goroutine de Golang est efficace dans la planification, a de solides capacités de traitement des demandes simultanées et a une utilisation plus faible du processeur; 2. GO est compilé en code natif, ne s'appuie pas sur des machines virtuelles pendant l'exécution et a une utilisation de la mémoire plus petite; 3. Python a un CPU et des frais généraux de mémoire plus élevés dans des scénarios simultanés en raison du GIL et du mécanisme d'exécution de l'interprétation; 4. Bien que Python ait une efficacité de développement élevée et un écosystème riche, il consomme une ressource élevée, qui convient aux scénarios avec des exigences de faible concurrence.

Sync.WaitGroup est utilisé pour attendre qu'un groupe de Goroutines termine la tache. Son noyau est de travailler ensemble sur trois méthodes: ajouter, faire et attendre. 1.Add (n) Définissez le nombre de Goroutines à attendre; 2.Done () est appelé à la fin de chaque goroutine, et le nombre est réduit de un; 3.Wait () bloque la coroutine principale jusqu'à ce que toutes les taches soient effectuées. Lorsque vous l'utilisez, veuillez noter: ADD doit être appelé à l'extérieur du goroutine, évitez l'attente en double et assurez-vous de vous assurer que Don est appelé. Il est recommandé de l'utiliser avec un report. Il est courant dans la rampe simultanée des pages Web, du traitement des données par lots et d'autres scénarios, et peut contr?ler efficacement le processus de concurrence.

L'utilisation du package Embed de Go peut facilement intégrer des ressources statiques dans le binaire, adapté aux services Web pour emballer HTML, CSS, images et autres fichiers. 1. Déclarez la ressource intégrée à ajouter // Go: Embed Commentaire avant la variable, telle que l'intégration d'un seul fichier hello.txt; 2. Il peut être intégré dans l'ensemble du répertoire tel que statique / *, et réaliser des emballages multi-fichiers via ENGED.fs; 3. Il est recommandé de changer le mode de chargement du disque via des variables BuildTag ou Environment pour améliorer l'efficacité; 4. Faites attention à la précision du chemin, aux limitations de la taille des fichiers et aux caractéristiques en lecture seule des ressources intégrées. L'utilisation rationnelle de l'intégration peut simplifier le déploiement et optimiser la structure du projet.

Lors de la réduction de la réadaptation et de la demande de la réadaptation et de la fa?on
