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Maison Problème commun Quels sont les outils d'IA ?

Quels sont les outils d'IA ?

Nov 29, 2024 am 11:11 AM
git ai Baidu bing gemini application Doubao Bao aux haricots

Les outils d'IA incluent?: Doubao, ChatGPT, Gemini, BlenderBot, etc.

Quels sont les outils d'IA ?

Les produits de dialogue IA sont actuellement très variés et se développent rapidement. Certains des produits les plus représentatifs sont répertoriés ci-dessous et organisés selon différentes méthodes de classification :

Par entreprise/institution :

ByteDance?:

Doubao?: Un produit de dialogue IA lancé par ByteDance.

OpenAI?:

ChatGPT?: l'un des modèles de dialogue d'IA les plus connus, avec de puissantes capacités de compréhension et de génération du langage.

API GPT-3/GPT-4?: une interface fournie aux développeurs pour accéder à diverses applications.

Google?:

Gemini?: Un modèle de conversation lancé par Google pour comparer ChatGPT.

LaMDA?: le modèle de langage de Google pour les applications conversationnelles.

Meta?:

BlenderBot?: le modèle de conversation open source de Meta.

Microsoft :

Bing Chat (Integrated ChatGPT) : fonction de conversation IA intégrée au moteur de recherche Bing.

Baidu?:

ERNIE Bot?: Un modèle de conversation chinois développé indépendamment par Baidu.

Alibaba?:

Tongyi Qianwen?: Un grand modèle de dialogue sur l'IA lancé par Alibaba.

Tencent?:

Hunyuan Large Model?: Le grand modèle d'IA lancé par Tencent n'a pas encore été officiellement lancé en tant que produit de dialogue.

Huawei?:

Modèle Pangu?: principalement pour le B-end, mais pourrait lancer des produits de dialogue à l'avenir.

Divisé par scénario de fonction/application?:

Conversations universelles?: telles que ChatGPT, Bard, Wen Xinyiyan, etc., qui peuvent mener des conversations sur divers sujets, notamment chat, questions et réponses, créations, etc.

Robot de service client?: de nombreuses entreprises utilisent des modèles de dialogue IA pour créer des robots de service client, tels que Alibaba, Xiaomi, JD.com, JIMI, etc.

Assistant d'écriture?: certains produits de dialogue IA peuvent aider à l'écriture, comme Jasper.ai, Copy.ai, etc.

Génération de code?: par exemple, GitHub Copilot, Tabnine, etc. peuvent générer du code selon les instructions du programmeur.

Tutorat pédagogique?: certains produits de dialogue IA peuvent être utilisés pour le tutorat pédagogique, comme Duolingo, Khan Academy, etc.

Divisé par architecture technique?:

Basé sur de grands modèles de langage (LLM)?: tels que ChatGPT, Bard, Wen Xinyiyan, etc. LLM basé sur l'architecture Transformer a de puissants compréhension de la langue et capacités de production.

Basé sur un modèle de récupération?: certains systèmes de dialogue sont basés sur une technologie de récupération pour récupérer les réponses de la base de connaissances.

Système basé sur des règles?: Certains systèmes de dialogue simples sont basés sur des règles prédéfinies.

Quelques autres produits de dialogue IA dignes d'attention?:

Character.AI?: peut tenir des conversations avec divers personnages virtuels.

Replika?: peut être votre ami IA.

Il convient de noter que la technologie de dialogue IA continue de se développer rapidement et que de nouveaux produits et fonctions apparaissent constamment. Les produits ci-dessus ne sont que quelques produits représentatifs. Le nombre réel de produits de dialogue IA dépasse de loin ce chiffre. Lorsque vous choisissez un produit de dialogue IA, vous devez choisir en fonction de scénarios d'application et de besoins spécifiques.

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Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

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