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Les bibliothèques Python les plus sous-estimées que vous devriez commencer à utiliser dès maintenant
Les bibliothèques Python les plus sous-estimées que vous devriez commencer à utiliser dès maintenant
Nov 03, 2024 am 07:02 AM
? Attendez… il existe des bibliothèques Python autres que Pandas et NumPy ?
Si vous pensez cela, bienvenue au club ! Bien s?r, Pandas et NumPy sont géniaux, mais il existe tout un monde de bibliothèques Python sous-estimées qui peuvent vous faire ressembler à un assistant de codage ??♂? (mon type de travail préféré, TBH).
Dans cet article, je vais vous présenter 5 joyaux cachés de l'écosystème Python. Utilisez ces bibliothèques et les gens penseront que vous êtes une sorte de sorcier Python (ne vous inquiétez pas, je ne leur dirai pas à quel point c'était facile).
Et si vous êtes un développeur paresseux (comme moi), vous pouvez ignorer la recherche et simplement vous inscrire à ma newsletter Beehive (c'est entièrement gratuit) où je dépose régulièrement du code, des hacks et des bibliothèques qui sauvent des vies directement dans votre bo?te de réception. Pas de spam, juste du code.
Très bien, allons-y !
1. Riche?: belle sortie de console, facile à utiliser
Avez-vous déjà été jaloux de ces sorties de terminal fantaisistes et colorées que vous voyez en ligne?? Non? Eh bien, maintenant vous le serez.
Avec Rich, vous pouvez ajouter de jolies couleurs, des barres de progression et même la prise en charge de Markdown à la sortie de votre terminal en quelques lignes de code seulement. C'est essentiellement comme donner un éclat à votre terminal.
from rich.console import Console
console = Console()
# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
Pourquoi vous allez l'adorer?: Parce que le texte brut est ennuyeux, et que vous pouvez désormais vous plier à vos collègues avec un terminal qui ressemble à une audition pour un film de science-fiction. ?
2. Typer?: créer des outils CLI sans vouloir pleurer
Construire des interfaces de ligne de commande (CLI) en Python peut parfois donner l'impression que vous êtes dans une bataille avec votre clavier. Entrez Typer, la bibliothèque qui rend les outils CLI si simples que vous vous demanderez si vous trichez.
import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
# Trust me, this one line is about to blow your mind
typer.run(greet)
Pourquoi vous allez l'adorer?: Une ligne pour créer une application CLI entièrement fonctionnelle. C’est comme par magie, mais sans le haut-de-forme et les lapins. De plus, vous pouvez dire des choses comme ? J'ai créé un outil CLI ? lors des fêtes. ?
3. Flèche?: les fuseaux horaires sans perdre la tête
Travailler avec des dates et des fuseaux horaires en Python, c'est comme essayer d'assembler des meubles IKEA — sans les instructions. Arrow est là pour sauver votre santé mentale.
import arrow
now = arrow.now()
# Because we're too fancy for basic datetime
print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))
Pourquoi vous allez l'adorer?: Plus besoin de déchiffrer les anciens parchemins de fuseau horaire. Vous pouvez désormais manipuler les dates et les heures comme un pro tout en prétendant que vous comprenez parfaitement les fuseaux horaires. ?
4. Pydantic?: la validation des données est bien effectuée
Avez-vous déjà essayé de valider les données manuellement?? Non? Eh bien, tu as de la chance. C'est un casse-tête. Mais avec Pydantic, la validation des données devient amusante (oui, je viens de le dire).
from rich.console import Console
console = Console()
# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
Pourquoi vous allez l'adorer?: La validation des données ne doit pas nécessairement vous donner envie de jeter votre ordinateur portable par la fenêtre. Avec Pydantic, c'est comme avoir un correcteur d'épreuves intégré pour votre code. ?
5. Loguru?: journalisation sans problème de configuration
Se connecter à Python peut être… euh, fastidieux. Entrez Loguru, qui rend la configuration des journaux si simple que même votre chien pourrait le faire (probablement).
import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
# Trust me, this one line is about to blow your mind
typer.run(greet)
Pourquoi vous allez l'adorer?: Une ligne, pas de configuration, et maintenant votre code vous dira ce qui ne va pas sans vous envoyer en vrille. C’est une journalisation sans dépression émotionnelle. ?
Conclusion?: allez-y et codez (mais utilisez ces bibliothèques)
Voilà : 5 bibliothèques Python qui sont sérieusement sous-estimées et qui vous feront économiser des heures de travail. Essayez-les et bient?t vous publierez des phrases sympas comme ? Oh ouais, j'ai construit un outil CLI avec Typer ? ou ? Vous utilisez toujours des journaux de base ? Je suis passé à Loguru.”
Et si vous êtes un développeur paresseux (comme moi), n'oubliez pas de vous inscrire à ma newsletter Beehive (c'est entièrement gratuit). Je vous fournirai davantage de joyaux, de trucs et d'astuces Python cachés directement dans votre bo?te de réception afin que vous puissiez passer moins de temps à chercher sur Google et plus de temps à ressembler à un génie. ??
Bon codage?!
FAQ sur les bibliothèques Python sous-estimées
Pourquoi devrais-je utiliser ces bibliothèques Python moins connues plut?t que des bibliothèques plus populaires??
Bien que les bibliothèques populaires comme Pandas et NumPy soient fantastiques, ces bibliothèques sous-estimées offrent des fonctionnalités plus spécialisées qui peuvent vous faire gagner du temps et des efforts dans des domaines spécifiques tels que la sortie du terminal, la journalisation et la création de CLI.
- Puis-je utiliser ces bibliothèques dans n'importe quel projet Python??
Oui ! Ces bibliothèques sont très polyvalentes et peuvent être utilisées dans un large éventail de projets Python, des petits scripts aux applications à grande échelle. Ils s'intègrent également de manière transparente à d'autres bibliothèques et frameworks.
- Rich va-t-il vraiment rendre mon terminal joli, ou est-ce juste du battage médiatique??
Rich n’est pas qu’un battage médiatique?! Il transforme véritablement la sortie de votre terminal avec des couleurs, un formatage et des barres de progression. C'est comme le maquilleur des bibliothèques Python?: cela rendra votre terminal fabuleux sans aucun effort supplémentaire.
- Je suis nouveau sur Python. Ces bibliothèques seront-elles trop avancées pour moi??
Pas du tout ! Chacune de ces bibliothèques a été choisie car elle simplifie les taches, même pour les débutants. Ils réduisent la complexité et rendent le codage plus amusant et intuitif. Vous ressemblerez à un pro en un rien de temps?!
- Quel est le moyen le plus simple de démarrer avec ces bibliothèques??
Vous pouvez trouver des extraits de code et de la documentation sur le site Web de chaque bibliothèque, ou si vous vous sentez très paresseux (comme moi), inscrivez-vous simplement à ma newsletter (c'est entièrement gratuit) où je vous enverrai des conseils, des astuces, et du code pré-écrit directement dans votre bo?te de réception. Pas besoin de passer des heures à chercher sur Google?!
- Ces bibliothèques fonctionnent-elles bien ensemble??
Absolument ! Ces bibliothèques peuvent être utilisées indépendamment ou ensemble dans des projets plus vastes. Par exemple, vous pouvez utiliser Rich pour la sortie, Loguru pour la journalisation et Typer pour vos interfaces de ligne de commande, le tout dans un seul projet.
- Comment ces bibliothèques améliorent-elles ma productivité en tant que développeur??
Ils suppriment une grande partie du code passe-partout et vous permettent de vous concentrer sur la logique de base de votre application. Qu'il s'agisse de gérer les fuseaux horaires, de créer des outils CLI ou de journaliser, ces bibliothèques s'occupent des taches répétitives, vous donnant plus de temps pour travailler sur les parties amusantes.
- Comment puis-je en savoir plus sur les bibliothèques Python intéressantes comme celles-ci??
Facile?! Abonnez-vous à ma newsletter Beehive (c'est entièrement gratuit), où je dépose régulièrement des joyaux Python cachés, des astuces et du code prêt à l'emploi. Vous serez le premier informé de ces outils avant qu’ils ne soient généralisés?!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Sujets chauds
Polymorphisme dans les classes python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Le polymorphisme est un concept de base dans la programmation orientée objet Python, se référant à "une interface, plusieurs implémentations", permettant le traitement unifié de différents types d'objets. 1. Le polymorphisme est implémenté par la réécriture de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes de classe parent. Par exemple, la méthode Spoke () de classe animale a des implémentations différentes dans les sous-classes de chiens et de chats. 2. Les utilisations pratiques du polymorphisme comprennent la simplification de la structure du code et l'amélioration de l'évolutivité, tels que l'appel de la méthode Draw () uniformément dans le programme de dessin graphique, ou la gestion du comportement commun des différents personnages dans le développement de jeux. 3. Le polymorphisme de l'implémentation de Python doit satisfaire: la classe parent définit une méthode, et la classe enfant remplace la méthode, mais ne nécessite pas l'héritage de la même classe parent. Tant que l'objet implémente la même méthode, c'est ce qu'on appelle le "type de canard". 4. Les choses à noter incluent la maintenance
Arguments et paramètres de fonction Python
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Les paramètres sont des espaces réservés lors de la définition d'une fonction, tandis que les arguments sont des valeurs spécifiques transmises lors de l'appel. 1. Les paramètres de position doivent être passés dans l'ordre, et l'ordre incorrect entra?nera des erreurs dans le résultat; 2. Les paramètres de mots clés sont spécifiés par les noms de paramètres, qui peuvent modifier l'ordre et améliorer la lisibilité; 3. Les valeurs de paramètres par défaut sont attribuées lorsqu'elles sont définies pour éviter le code en double, mais les objets variables doivent être évités comme valeurs par défaut; 4. Les args et * kwargs peuvent gérer le nombre incertain de paramètres et conviennent aux interfaces générales ou aux décorateurs, mais doivent être utilisées avec prudence pour maintenir la lisibilité.
Expliquez les générateurs et itérateurs Python.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Les itérateurs sont des objets qui implémentent __iter __ () et __Next __ (). Le générateur est une version simplifiée des itérateurs, qui implémentent automatiquement ces méthodes via le mot clé de rendement. 1. L'ITERATOR renvoie un élément chaque fois qu'il appelle Next () et lance une exception d'arrêt lorsqu'il n'y a plus d'éléments. 2. Le générateur utilise la définition de la fonction pour générer des données à la demande, enregistrer la mémoire et prendre en charge les séquences infinies. 3. Utilisez des itérateurs lors du traitement des ensembles existants, utilisez un générateur lors de la génération de Big Data ou de l'évaluation paresseuse, telles que le chargement ligne par ligne lors de la lecture de fichiers volumineux. Remarque: les objets itérables tels que les listes ne sont pas des itérateurs. Ils doivent être recréés après que l'itérateur a atteint sa fin, et le générateur ne peut le traverser qu'une seule fois.
Python `@ ClassMethod` Décorateur expliqué
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Une méthode de classe est une méthode définie dans Python via le décorateur @classMethod. Son premier paramètre est la classe elle-même (CLS), qui est utilisée pour accéder ou modifier l'état de classe. Il peut être appelé via une classe ou une instance, qui affecte la classe entière plut?t que par une instance spécifique; Par exemple, dans la classe de personne, la méthode show_count () compte le nombre d'objets créés; Lorsque vous définissez une méthode de classe, vous devez utiliser le décorateur @classMethod et nommer le premier paramètre CLS, tel que la méthode Change_var (new_value) pour modifier les variables de classe; La méthode de classe est différente de la méthode d'instance (auto-paramètre) et de la méthode statique (pas de paramètres automatiques), et convient aux méthodes d'usine, aux constructeurs alternatifs et à la gestion des variables de classe. Les utilisations courantes incluent:
Comment gérer l'authentification de l'API dans Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.
Quelles sont les méthodes Python Magic ou les méthodes Dunder?
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Les MagicMethodes de Python (ou Méthodes Dunder) sont des méthodes spéciales utilisées pour définir le comportement des objets, qui commencent et se terminent par un double soulignement. 1. Ils permettent aux objets de répondre aux opérations intégrées, telles que l'addition, la comparaison, la représentation des cha?nes, etc.; 2. Les cas d'utilisation courants incluent l'initialisation et la représentation des objets (__init__, __repr__, __str__), les opérations arithmétiques (__add__, __sub__, __mul__) et les opérations de comparaison (__eq__, ___lt__); 3. Lorsque vous l'utilisez, assurez-vous que leur comportement répond aux attentes. Par exemple, __Repr__ devrait retourner les expressions d'objets refactorables et les méthodes arithmétiques devraient renvoyer de nouvelles instances; 4. Des choses sur l'utilisation ou la confusion doivent être évitées.
Comment fonctionne la gestion de la mémoire Python?
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
PythonManagesMemoryAutomAticalusingreferenceCountandAgarBageCollect
Décrivez la collection Python Garbage à Python.
Jul 03, 2025 am 02:07 AM
Le mécanisme de collecte des ordures de Python gère automatiquement la mémoire grace à un comptage de référence et à la collecte périodique des ordures. Sa méthode principale est le comptage de référence, qui libère immédiatement la mémoire lorsque le nombre de références d'un objet est nul; Mais il ne peut pas gérer les références circulaires, donc un module de collecte d'ordures (GC) est introduit pour détecter et nettoyer la boucle. La collecte des ordures est généralement déclenchée lorsque le nombre de références diminue pendant le fonctionnement du programme, la différence d'allocation et de libération dépasse le seuil, ou lorsque GC.Collect () est appelé manuellement. Les utilisateurs peuvent désactiver le recyclage automatique via GC.Disable (), exécuter manuellement GC.Collect () et ajuster les seuils pour atteindre le contr?le via gc.set_thershold (). Tous les objets ne participent pas au recyclage des boucles. Si les objets qui ne contiennent pas de références sont traités par comptage de référence, il est intégré
