SQL語句優(yōu)化原則，sql語句優(yōu)化

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處理百萬級以上的數(shù)據(jù)提高查詢速度的方法：

1.應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

?2.對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在?where?及?order?by?涉及的列上建立索引。

?3.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對字段進(jìn)行?null?值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，

如：
?????select?id?from?t?where?num?is?null
?????可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
?????select?id?from?t?where?num=0

?4.應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用?or?來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
?????select?id?from?t?where?num=10?or?num=20
?????可以這樣查詢：
?????select?id?from?t?where?num=10
?????union?all
?????select?id?from?t?where?num=20

?5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號)
?????select?id?from?t?where?name?like?‘%abc%’
????若要提高效率，可以考慮全文檢索。

?6.in?和?not?in?也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：
?????select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)
?????對于連續(xù)的數(shù)值，能用?between?就不要用?in?了：
?????select?id?from?t?where?num?between?1?and?3

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7.如果在?where?子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然?而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
?????select?id?from?t?where?num=@num?????可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
?????select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num

?8.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
?????select?id?from?t?where?num/2=100
?????應(yīng)改為:
?????select?id?from?t?where?num=100*2

?9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
?????select?id?from?t?where?substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
?????select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
?????應(yīng)改為:
?????select?id?from?t?where?name?like?‘a(chǎn)bc%’
?????select?id?from?t?where?createdate>=’2005-11-30′?and?createdate2005-12-1′

?10.不要在?where?子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

?11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使?用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

?12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
?????select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0
?????這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
?????create?table?#t(…)

?13.很多時(shí)候用?exists?代替?in?是一個(gè)好的選擇：
?????select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)
?????用下面的語句替換：
?????select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)

?14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段?sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

?15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的?select?的效率，但同時(shí)也降低了?insert?及?update?的效率，因?yàn)?insert?或?update?時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有?必要。

?16.應(yīng)盡可能的避免更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered?索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為?clustered?索引。

?17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)?逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

?18.盡可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar?，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對于查詢來說，在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

?19.任何地方都不要使用?select?*?from?t?，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

?20.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

?21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

?22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對于一次性事件，最好使?用導(dǎo)出表。

?23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用?select?into?代替?create?table，避免造成大量?log?，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create?table，然后insert。

?24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先?truncate?table?，然后?drop?table?，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

?25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

?26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

?27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用?FAST_FORWARD?游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)?間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

?28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置?SET?NOCOUNT?ON?，在結(jié)束時(shí)設(shè)置?SET?NOCOUNT?OFF?。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送?DONE_IN_PROC?消息。

?29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

?30.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。?

文章來源：http://www.cnblogs.com/pepcod/archive/2013/01/01/2913496.html

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優(yōu)化sql的文章參考：

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http://www.cnblogs.com/ATree/archive/2011/02/13/sql_optimize_1.html

http://blog.csdn.net/csh624366188/article/details/8457749

http://www.iteye.com/problems/100945

http://blog.itpub.net/28389881/viewspace-1301549/? ? ? ? ? ? ? ?一個(gè)insert插入語句很慢的優(yōu)化?

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