Der Median in SQL wird mit row_number () und count () oder prozentil_cont (0,5) berechnet. Zun?chst zu Zeilennummern und erhalten Sie die Gesamtzahl über Fensterfunktionen. Dann bestimmen die mittleren Positionen: Wenn die Anzahl ungerade ist, w?hlen Sie den zentralen Wert. Wenn gleichzeitig, durchschnittlich die beiden mittleren Werte. Verwenden Sie einen CTE, um Positionen zu berechnen und Zeilen entsprechend zu filtern. Verwenden Sie für Datenbanken, die Perzentile_Cont (wie SQL Server, PostgreSQL) unterstützen, direkt aus. MySQL 8.0 unterstützt die Fensterfunktionen, aber es fehlt Percentile_cont. Frühere Versionen erfordern eine manuelle Methode. SQLite unterstützt keine Perzentilfunktionen, verwenden Sie also den Ansatz von Row_Number. Bevorzugen Sie Perzentile_Cont, wenn verfügbar, ansonsten mit Ranking und Arithmetik simulieren.

Um den Medianwert in SQL zu erhalten, müssen Sie Fensterfunktionen und eine bedingte Logik verwenden, da es in den meisten SQL-Datenbanken (au?er Oracle und einigen neueren Versionen anderer) keine integrierte Median () -Funktion gibt. Die Methode variiert nur geringfügig von Ihrem Datenbanksystem, aber hier ist ein Standardansatz mit Row_Number () , count () und Arithmetik, um den mittleren Wert zu finden.

Verwenden Sie row_number () und count ()

Angenommen, Sie haben eine Tabelle namens Zahlen mit einem Spaltenwert . Hier erfahren Sie, wie man den Median berechnet:

 Mit sorted_values ??als (
  W?HLEN 
    Wert,
    Row_number () over (order nach Wert) als row_num,
    Z?hlen (*) over () als Total_Count
  Aus Zahlen
),
median_positionen als (
  W?HLEN 
    FALL 
      Wenn Total_Count % 2 = 1 dann (Total_Count 1) / 2 
      Sonst Total_Count / 2 
    Ende als POS1,
    FALL 
      Wenn Total_Count % 2 = 1 dann (Total_Count 1) / 2 
      Sonst (Total_Count / 2) 1 
    Ende als POS2
  Von sorted_values
  Grenze 1
)
W?hlen Sie AVG (Wert * 1.0) als Median_Value
Von sorted_values, median_positions
Wo Row_num in (pos1, pos2);

Wie es funktioniert:

• Der erste CTE weist jedem Wert in sortierter Reihenfolge eine Zeilennummer zu und erh?lt die Gesamtzahl.
• Der zweite CTE berechnet die ein oder zwei mittleren Positionen:
  • Wenn die Anzahl ungerade ist: Beide Positionen sind gleich (Mitte).
  • Wenn sogar: Nehmen Sie den Durchschnitt der beiden Zentralwerte.
• Die endgültige Abfrage w?hlt Werte an diesen Positionen aus und durchschnittlich, dass beide F?lle einheitlich behandelt werden.

Alternative: Mit Percentile_cont ()

 W?HLEN 
  Perzentile_Cont (0,5) innerhalb der Gruppe (Reihenfolge nach Wert) als Median_Value
Aus Zahlen;

Dies berechnet direkt das 50. Perzentil (Median) und behandelt die gleichm??ige/ungerade Z?hlungen automatisch.

Notizen nach Datenbank

• MySQL : No PERCENTILE_CONT vor 8.0; Verwenden Sie die erste Methode.
• PostgreSQL : Unterstützt beide Methoden.
• SQL Server : Vollst?ndige Unterstützung für PERCENTILE_CONT .
• SQLite : Keine Fensterfunktionsunterstützung für Perzentile; Verwenden Sie das manuelle Ranking.

Verwenden Sie im Grunde genommen PERCENTILE_CONT(0.5) , falls verfügbar. Ansonsten simulieren Sie es mit Zeilennummern und z?hlen Sie.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie schreibe ich eine Abfrage, die den Medianwert in SQL zurückgibt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!