Identifizieren Sie sich wiederholende Aufgaben, die es wert sind, automatisch zu automatisieren, z. B. das Organisieren von Dateien oder das Senden von E -Mails, konzentrieren sich auf diejenigen, die h?ufig vorkommen, und nehmen Sie sich eine erhebliche Zeit in Anspruch. 2. Verwenden Sie geeignete Python -Bibliotheken wie Betriebssystem, Shutil, GLOB, SMTPLIB, Anfragen, BeautifulSoup und Selenium für Dateioperationen, E -Mail-, Web -Scraping und Browserautomation. 3. Entwurf wiederverwendbarer und sicherer Skripte mit Konfigurationsvariablen, Fehlerbehandlung mit Versuchsbl?cken, Protokollierungsaktionen, Vermeidung von Hardcodierung mit Pathlib und Tests an Beispieldaten. 4. Planen Sie Skripte, um automatisch System -Tools wie Task Scheduler unter Windows oder Cron unter MacOS/Linux auszuführen, oder verwenden Sie die Zeitplanbibliothek von Python für ein einfaches Timing, um Zuverl?ssigkeit und Konsistenz in der Ausführung zu gew?hrleisten. Die Automatisierung wird effektiv, wenn Aufgaben systematisch identifiziert, ordnungsgem?? codiert und sicher geplant sind, um unbeaufsichtigt zu werden, wodurch letztendlich die manuelle Anstrengung und die Produktivit?t steigern.

Die Automatisierung der t?glichen Aufgaben mit Python kann Zeit sparen und sich wiederholende Arbeiten verringern. Unabh?ngig davon, ob es sich um das Organisieren von Dateien, das Senden von E -Mails, das Kratzen von Daten oder das Verwalten von Backups, die Einfachheit und das reichhaltige Bibliotheks?kosystem von Python machen es ideal für die Automatisierung. Hier erfahren Sie, wie Sie effektive Automatisierungsskripte erstellen und schreiben k?nnen.

Identifizieren Sie sich wiederholte Aufgaben, die es wert sind, automatisch zu automatisieren

Vor dem Schreiben von Code, die Sie regelm??ig ausführen, folgen Sie einem vorhersehbaren Muster. Beispiele sind:

• Dateien herunterladen und umbenennen
• Senden von Erinnerungs -E -Mails
• Ordner unterstützen
• Daten aus Tabellenkalkulationen extrahieren
• Ausfüllen von Formularen oder Anmeldung in Websites
• überwachung von Websites für Updates

Konzentrieren Sie sich auf Aufgaben, die mehr als ein paar Minuten dauern und mehrmals pro Woche auftreten. Die Automatisierung von etwas, das Sie einmal im Jahr tun, ist keine Mühe wert.

Verwenden Sie die richtigen Bibliotheken für gemeinsame Aufgaben

Python hat leistungsstarke Bibliotheken für eingebaute und Drittanbieter. Passen Sie die Aufgabe mit dem richtigen Tool an:

• os und shutil - Datei- und Verzeichnisoperationen (Verschieben, Kopieren, Umbenennen)
• glob - Dateien finden, die Muster verwenden (z. B. alle .csv -Dateien)
• schedule - Skripte zu bestimmten Zeiten ausführen (wie Cron Jobs)
• smtplib und email - E -Mails automatisch senden
• openpyxl oder pandas - Arbeiten Sie mit Excel/CSV -Dateien
• requests - Webseiten abrufen oder mit APIs interagieren
• BeautifulSoup oder lxml - Kratzen Sie Daten von HTML ab
• selenium - Automatisieren Sie Browseraktionen (z. B. Anmeldung, Klicken Sie auf Schaltfl?chen).
• pyautogui - Kontrollmaus und Tastatur (sparsam verwenden)

Beispiel: Benennen Sie alle .txt -Dateien in einem Ordner um:

 OS importieren
import Glob

für File_Path in Glob.glob ("*. Txt"):
    new_name = file_path.replace (". txt", "_archived.txt")
    OS.Rename (Datei_Path, New_Name)

Entwerfen Sie Skripte, die wiederverwendbar und sicher sind

Schreiben Sie Skripte, die unbeaufsichtigt ausgeführt werden k?nnen, und vermeiden Sie unbeabsichtigte Nebenwirkungen.

• Verwenden Sie die Konfiguration oben - Definieren Sie Pfade, E -Mail -Adressen oder Schwellenwerte in Variablen.
• Fehlerbehandlung hinzufügen -Wickeln Sie riskante Operationen in try-except Bl?cken ein.
• Protokollierungsaktionen - Verwenden Sie das logging , um zu verfolgen, was das Skript tut.
• Vermeiden Sie Hardcoding -Verwenden Sie pathlib für plattformübergreifende Pfade oder Konfigurationsdateien.
• Testen Sie an Beispieldaten - Führen Sie Ihre tats?chlichen Dokumente erst getestet aus.

Beispiel mit Protokollierung und Sicherheit:

 Protokollierung importieren
importieren
vom Pathlib -Importpfad

logging.basicconfig (Level = logging.info)

Source = Path ("Downloads")
backup = path ("backup")

Wenn nicht backup.exists ():
    backup.mkdir ()

Für Datei in Source.glob ("*. PDF"):
    versuchen:
        Shutil.copy (Datei, backup / file.name)
        logging.info (f "unterstützt {file.name}")
    au?er Ausnahme als E:
        logging.Error (f "fehlgeschlagen {file.name}: {e}")

Planen Sie Skripte, um automatisch auszuführen

Sobald Ihr Skript funktioniert, automatisieren Sie seine Ausführung.

• Verwenden Sie unter Windows Task Scheduler.
• Verwenden Sie unter MacOS oder Linux cron oder launchd .
• Verwenden Sie alternativ die schedule von Python für ein einfaches Timing:

 Zeitplan importieren
Importzeit

Def Daily_backup ():
    print ("Running Backup ...")
    # Rufen Sie hier Ihre Sicherungsfunktion an

Zeitplan.Every (). Tag.at ("02:00"). Do (Daily_backup)

w?hrend wahr:
    Zeitplan.run_pending ()
    time.sleep (60) # überprüfen Sie jede Minute

Bevorzugen Sie für die Produktionsanwendung Systempl?ne auf Systemebene gegenüber langj?hrigen Python-Prozessen.

Starten Sie klein: Automatisieren Sie eine Ordnerreinigung oder eine E -Mail -Benachrichtigung. Sobald es funktioniert, erweitern Sie. Der Schlüssel ist Konsistenz und Zuverl?ssigkeit - ein Skript, das lautlos schlechter ist als kein Skript.

Identifizieren Sie die Aufgabe im Grunde, w?hlen Sie die richtigen Tools aus, machen Sie sie sicher und planen Sie sie. So wird die Automatisierung zum t?glichen Helfer.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schreiben Sie Automatisierungsskripte für t?gliche Aufgaben in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!