


Was sind die Unterschiede zwischen Sync.Mutex und Sync.rwmutex in Golang?
Aug 01, 2025 am 07:04 AMSync.Mutex bietet exklusiven Zugriff und erm?glicht es, jeweils nur eine Goroutine auf Daten zuzugreifen, w?hrend Sync.rwmutex mehreren Lesern oder einem einzelnen Schriftsteller erm?glicht, was es für les-haspende Szenarien geeignet ist. 2. RWMutex verbessert die Leistung unter gleichzeitigen Lesevorg?ngen, indem es den gleichzeitigen Lesezugriff erm?glicht, im Gegensatz zu Mutex, der den gesamten Zugriff serialisiert. 3.. RWMutex verfügt über zus?tzliche Methoden. 4. Verwenden Sie MUTEX für ausgewogene Leseschreiber-Workloads und Einfachheit und RWMutex, wenn die Lesevorg?nge h?ufig sind und Schreibvorg?nge selten sind. 5.
In Go werden sowohl sync.Mutex
als auch sync.RWMutex
verwendet, um gemeinsam genutzte Daten vor gleichzeitigen Zugriff zu schützen, aber sie bedienen unterschiedliche Anwendungsf?lle und haben wichtige Unterschiede in Verhalten und Leistung. Hier ist eine Aufschlüsselung der wichtigsten Unterschiede:

1. Zugriffskontrolle: Exklusiv vs. Shared
-
sync.Mutex
(gegenseitige Ausschlussschloss)- Nur eine Goroutine kann das Schloss gleichzeitig halten - ob zum Lesen oder zum Schreiben.
- Bei der Sperrung kann keine andere Goroutine das Schloss erwerben, bis es ver?ffentlicht wird.
- Ideal, wenn Sie einen exklusiven Zugang ben?tigen (z. B. w?hrend Schreibvorg?ngen).
-
sync.RWMutex
(read-write mutex)- Unterstützt zwei Arten von Schl?ssern :
- Lesen Sie Lock (
RLock
): Kann von mehreren Goroutinen gleichzeitig gehalten werden, solange kein Schreibschloss aktiv ist. - Schreiben Sie Schloss (
Lock
): Exklusiv - nur eine Goroutine kann es halten, und w?hrend dieser Zeit sind keine anderen Lesen oder Schreibschl?sser zul?ssig.
- Lesen Sie Lock (
- Nützlich, wenn Sie h?ufige Lesevorg?nge und seltene Schreibvorg?nge haben.
- Unterstützt zwei Arten von Schl?ssern :
2. Leistung unter gleichzeitigen Lesen Workloads
Mutex
:
Auch wenn mehrere Goroutinen nur Daten lesen m?chten, müssen sie nacheinander warten. Dies schafft unn?tige Streitigkeiten.-
RWMutex
:
Erm?glicht gleichzeitige Lesevorg?nge . Wenn 10 Goroutinen lesen, k?nnen sie alle gleichzeitig fortgesetzt werden (solange kein Schreiben im Gange ist), was die Leistung in den les-hungrigen Szenarien erheblich verbessert.
? Beispiel: Ein Konfigurations -Cache, der tausende Male pro Sekunde gelesen, aber einmal pro Minute aktualisiert wird -
RWMutex
passt besser.
3. API -Unterschiede
Betrieb | Mutex
|
RWMutex
|
---|---|---|
Schreibschloss erwerben | mu.Lock()
|
rw.Lock() (exklusiv) |
Schreiben Sie Schreibschloss | mu.Unlock()
|
rw.Unlock()
|
Read Lock erwerben | ? Nicht verfügbar | rw.RLock() (geteilt) |
Release Read Lock | ? Nicht verfügbar | rw.RUnlock()
|
HINWEIS:
RWMutex
erfüllt auch diesync.Locker
-Schnittstelle für Schreibvorg?nge (Lock
/Unlock
), sodass sie in einigen F?llenMutex
ersetzen kann.
4. Wann zu verwenden?
Verwenden Sie sync.Mutex
, wenn:
- Daten werden sowohl Lesevorg?nge als auch geschrieben .
- Sie haben nicht viele gleichzeitige Leser.
- Einfachheit wird bevorzugt - weniger Sperrtypen zu verwalten.
Verwenden Sie sync.RWMutex
, wenn:
- Sie haben viele Leser und wenige Schriftsteller .
- Sie m?chten die Parallelit?t w?hrend der Lesevorg?nge maximieren .
- Die Lesevorg?nge sind h?ufig und m?glicherweise langlebig.
?? Vorsicht:
RWMutex
hat etwas mehr Overhead alsMutex
. Verwenden Sie es also standardm??ig nicht - nur bei Bedarf.
5. Hunger und Fairness
-
sync.RWMutex
kann unter Leser-/Schriftstellerverhungern leiden, wenn sie nicht sorgf?ltig verwendet werden:- Ein kontinuierlicher Strom von Lesern kann einen Schriftsteller auf unbestimmte Zeit blockieren .
- Seit GO 1.17 hat
RWMutex
die Fairness verbessert: Ein ausstehendes Schreibschloss verhindert, dass neue Leser Leseschl?sser erwerben und dem Schriftsteller schlie?lich fortfahren k?nnen.
Zusammenfassung
Besonderheit | sync.Mutex
|
sync.RWMutex
|
---|---|---|
Gleichzeitige Lesevorg?nge | ? nein | ? Ja |
Exklusivit?t schreiben | ? Ja | ? Ja |
Am besten für | Ausgeglichene r/w | Lesebastige Workloads |
überkopf | Untere | Etwas h?her |
Komplexit?t | Einfach | Nuancierter (zwei Sperrtypen) |
Beginnen Sie in der Praxis mit sync.Mutex
, es sei denn, Sie wissen, dass Ihre Workload-Lesung vorliest ist-und betrachten Sie sync.RWMutex
für eine bessere Leistung. Denken Sie daran, immer RLock
mit RUnlock
zu kombinieren und vermeiden Sie es, l?nger als n?tig zu leser -Schl?sser halten.
Grunds?tzlich handelt es sich um einen Kompromiss zwischen Einfachheit und Parallelit?tsoptimierung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Unterschiede zwischen Sync.Mutex und Sync.rwmutex in Golang?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang wird haupts?chlich für die Back-End-Entwicklung verwendet, kann aber auch eine indirekte Rolle im Front-End-Bereich spielen. Die Konstruktionsziele konzentrieren sich auf leistungsstarke, gleichzeitige Programmierungen und Systeme auf Systemebene und eignen sich zum Erstellen von Back-End-Anwendungen wie API-Servern, Microservices, verteilten Systemen, Datenbankoperationen und CLI-Tools. Obwohl Golang nicht die Mainstream-Sprache für das Web-Front-End ist, kann er über Gopherjs in JavaScript zusammengestellt werden, auf WebAssembly über Tinygo ausgeführt werden oder HTML-Seiten mit einer Vorlagenmotor zur Teilnahme an der Front-End-Entwicklung erzeugen. Die moderne Front-End-Entwicklung muss jedoch noch auf JavaScript/Typecript und sein ?kosystem beruhen. Daher eignet sich Golang besser für die Auswahl der Technologiestapel mit Hochleistungs-Backend als Kern.

Der Schlüssel zur Installation von GO besteht darin, die richtige Version auszuw?hlen, Umgebungsvariablen zu konfigurieren und die Installation zu überprüfen. 1. Gehen Sie zur offiziellen Website, um das Installationspaket des entsprechenden Systems herunterzuladen. Windows verwendet .msi -Dateien, macOS. PKG -Dateien, Linux verwendet .tar.gz -Dateien und entpackt sie in /usr /lokales Verzeichnis. 2. Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen, bearbeiten Sie ~/.bashrc oder ~/.zshrc in Linux/macOS, um Pfad und GOPath hinzuzufügen, und Windows -Set -Pfad, um die Systemeigenschaften zu verfolgen. 3.. Verwenden Sie das Regierungsbefehl, um die Installation zu überprüfen, und führen Sie das Testprogramm Hello.go aus, um zu best?tigen, dass die Zusammenstellung und Ausführung normal ist. Pfadeinstellungen und Schleifen w?hrend des gesamten Prozesses

Golang verbraucht normalerweise weniger CPU und Speicher als Python beim Erstellen von Webdiensten. 1. Golangs Goroutine -Modell ist effizient bei der Planung, verfügt über eine starke Funktionsverarbeitungsfunktionen und eine geringere CPU -Nutzung. 2. GO wird in nativen Code kompiliert, beruht w?hrend der Laufzeit nicht auf virtuelle Maschinen und hat eine geringere Speicherverwendung. 3. Python hat aufgrund des GIL- und Interpretationsausführungsmechanismus eine gr??ere CPU- und Ged?chtnisaufwand in gleichzeitigen Szenarien; 4. Obwohl Python eine hohe Entwicklungseffizienz und ein reichhaltiges ?kosystem aufweist, verbraucht es eine hohe Ressource, die für Szenarien mit geringen Parallelit?tsanforderungen geeignet ist.

Um ein GraphQLAPI in Go zu erstellen, wird empfohlen, die GQLGen -Bibliothek zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz zu verwenden. 1. W?hlen Sie zun?chst die entsprechende Bibliothek wie GQLGen aus, die die automatische Codegenerierung basierend auf dem Schema unterstützt. 2. Definieren Sie dann GraphQlSchema, beschreiben Sie das API -Struktur und das Abfrageportal, z. B. das Definieren von Post -Typen und Abfragemethoden; 3. Initialisieren Sie dann das Projekt und generieren Sie grundlegende Code, um die Gesch?ftslogik in Resolver zu implementieren. 4. Schlie?lich verbinden Sie GraphQlHandler mit HTTPServer und testen Sie die API über den integrierten Spielplatz. Zu den Anmerkungen geh?ren Feldnamenspezifikationen, Fehlerbehandlung, Leistungsoptimierung und Sicherheitseinstellungen, um die Projektwartung sicherzustellen

Die Auswahl des MicroService -Frameworks sollte auf der Grundlage der Projektanforderungen, der Teamtechnologie -Stack und der Leistungserwartungen ermittelt werden. 1. Angesichts der leistungsstarken Anforderungen ist Kitex oder Gomicro von GO Priorit?t, insbesondere Kitex eignet sich für komplexe Service-Governance und gro? angelegte Systeme. 2. Fastapi oder Flask of Python ist flexibler in schnellen Entwicklungs- und Iterationsszenarien, geeignet für kleine Teams und MVP -Projekte. 3. Die F?higkeiten des Teams wirken sich direkt auf die Auswahlkosten aus, und wenn bereits eine GO -Ansammlung vorliegt, wird es weiterhin effizienter sein. Die Ausschlagkonvertierung des Python -Teams kann die Effizienz beeintr?chtigen. V. 5. Eine hybride Architektur kann nach dem Modul übernommen werden, ohne sich an eine einzelne Sprache oder einen einzelnen Framework halten zu müssen.

Sync.waitGroup wird verwendet, um auf eine Gruppe von Goroutinen zu warten, um die Aufgabe zu erledigen. Sein Kern besteht darin, drei Methoden zusammenzuarbeiten: hinzufügen, fertig und warten. 1.Add (n) Stellen Sie die Anzahl der Goroutiner fest, um zu warten; 2.Done () wird am Ende jeder Goroutine bezeichnet, und die Anzahl wird um eins reduziert; 3.wait () blockiert die Hauptkorutine, bis alle Aufgaben erledigt sind. Beachten Sie bitte, dass Sie bei der Verwendung au?erhalb der Goroutine doppelte Warten vermeiden, und stellen Sie sicher, dass der Don aufgerufen wird. Es wird empfohlen, es mit Aufhebung zu verwenden. Es ist h?ufig bei der gleichzeitigen Krabbeln von Webseiten, der Stapeldatenverarbeitung und anderer Szenarien und kann den Parallelit?tsprozess effektiv steuern.
