Die Auswahl des MicroService -Frameworks sollte auf der Grundlage der Projektanforderungen, der Teamtechnologie -Stack und der Leistungserwartungen ermittelt werden. 1. Angesichts der leistungsstarken Anforderungen ist Kitex oder Gomicro von GO Priorit?t, insbesondere Kitex eignet sich für komplexe Service-Governance und gro? angelegte Systeme. 2. Fastapi oder Flask of Python ist flexibler in schnellen Entwicklungs- und Iterationsszenarien, geeignet für kleine Teams und MVP -Projekte. 3. Die F?higkeiten des Teams wirken sich direkt auf die Auswahlkosten aus, und es wird weiterhin effizienter, wenn es sich angesammelt hat. Die Ausschlagkonvertierung des Python -Teams kann die Effizienz beeintr?chtigen. V. 5. Eine hybride Architektur kann nach dem Modul übernommen werden, ohne sich an eine einzelne Sprache oder einen einzelnen Framework halten zu müssen.

Bei der Auswahl eines Microservice -Frameworks sind viele Menschen verwirrt, wenn sie Go Kitex oder Gomicro oder Pythons Flask oder Fastapi verwenden. Tats?chlich h?ngt der Schlüssel von Ihren Projektanforderungen, den Teamtechnologie -Stack- und Leistungserwartungen ab.

Go -Frameworks werden für Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen bevorzugt

Wenn Ihr System relativ hohe Anforderungen für die Verarbeitungsfunktionen und die Reaktionsgeschwindigkeit für Parallelit?t hat, z. Sowohl Kitex als auch Gomicro sind für hohe Leistung ausgelegt, insbesondere für Kitex, das weitgehend in Bytes überprüft wurde und für eine komplexe Service -Governance geeignet ist. Das native Concurrency -Modell von Go (Goroutine) ist auch besser geeignet, um eine gro?e Anzahl von gleichzeitigen Anfragen zu behandeln.

• Kitex unterstützt Multi-Protokoll- und Plug-in-Architektur, geeignet für mittlere und gro?e Projekte
• Gomicro ist leichter und für einen schnellen und einfachen Service geeignet
• Wenn Sie bereits über die Ansammlung von Go Technology Stack verfügen, ist es reibungsloser, neue Dienste zu migrieren oder zu entwickeln

In diesem Fall wird das Synchronisationsmodell von Python zu einem Engpass. Auch wenn Fastapi asynchrone Unterstützung hinzufügt, ist die Gesamtleistung immer noch nicht so gut wie Go.

Schnelle Entwicklung und Iteration, Python kann mehr Vorteile haben

Wenn Ihr Projekt schnelle Versuch und Fehler, h?ufige Updates oder die Funktionen selbst erfordert, beinhalten nicht zu viele rechenintensive Aufgaben, z. B. ein Backend-Management-System, einen kleinen API-Schnittstellenservice oder ein MVP (das kleinste realisierbare Produkt), dann ist es flexibler, einen Flie?en oder Fastapi zu verwenden.

• Fastapi wird mit der Erzeugung von Dokumenten und der Typ -überprüfung geliefert und hat eine hohe Entwicklungseffizienz
• Obwohl Flask einfacher ist, verfügt es über ein reichhaltiges ?kosystem und viele fertige Plug-Ins sind erh?ltlich.
• Python ist einfach zu schreiben, leicht zu debuggen und für kleine Teams geeignet zu sein, um schnell loszulegen

Darüber hinaus hat Python in maschinellem Lernen, Datenanalysen und anderen Szenarien natürliche Vorteile. Viele KE-bezogene Dienste werden eingekapselt und externe Schnittstellen basierend auf Fastapi bereitgestellt.

Team Skill -Stack bestimmt die Kosten für die Technologieauswahl

Wenn das Team bereits mit Go vertraut ist, ist es natürlich, Kitex oder Gomicro weiter zu verwenden. Wenn Sie sich jedoch auf Python konzentrieren und darauf bestehen, sich umzudrehen, sind die anf?nglichen Lernkosten- und Entwicklungseffizienzrückg?nge m?glicherweise nicht die Kosten wert.

Zum Beispiel: Ein Startup-Unternehmen, das gerade erst anf?ngt, hat alle Back-End-Ingenieure in Python. Zu diesem Zeitpunkt wirkt sich dies auf das Tempo der Online -Nutzung aus. Wenn Sie im Gegenteil ein Team von Grund auf neu erstellen und Leistungsverm?gen aufweisen, ist die direkte Auswahl des GO-System-Frameworks für die langfristige Wartung f?rderlicher.

Microservice -?kologie- und Integrationsfunktionen sind ebenfalls überlegungen

Kitex und Gomicro haben eine vollst?ndige Komponentenunterstützung in der Serviceerkennung, des Lastausgleichs und im Konfigurationszentrum, das besonders für mittlere und gro?e Systeme geeignet ist. Obwohl Python auch Tools wie Nameko und Connexion aufweist, ist seine Reife in der Dienstleistungsführung auf Unternehmensebene etwas geringer.

Wenn Ihr System in Zukunft erweiterte Funktionen wie Service Mesh, Link Tracking und Dinsover Current Limit in Betracht ziehen muss, ist das GO -Framework einfacher mit ?kologischen Tools wie ISTIO, Prometheus und Jaeger zu verbinden.

Grunds?tzlich ist das. Die Auswahl eines Frameworks ist kein schwarzes oder wei?es Ding, der Schlüssel besteht darin, den tats?chlichen Anforderungen der aktuellen Stufe zu entsprechen. Manchmal ist es bis zum Ende keine Wahl. Sie k?nnen verschiedene Sprachen und Frameworks entsprechend den Modulen verwenden und die Mixed Architecture Route nehmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAuswahl eines Microservice -Frameworks: Kitex/Gomicro gegen Python -Flask/Fastapi -Ans?tze. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!