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Inhaltsverzeichnis
? Basisnutzungsbeispiel: Führen Sie mehrere asynchrone Aufgaben gleichzeitig aus
? veranschaulichen
?? Fehlerbehandlung: Wie kann man einen Fehler vermeiden, der alle Fehler verursacht?
? Anwendbare Szenarien
?Things zu beachten
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python asyncio.gather Beispiel

Python asyncio.gather Beispiel

Aug 01, 2025 am 06:48 AM

Asyncio.gather wird verwendet, um mehrere Coroutinen gleichzeitig auszuführen und eine Liste von Ergebnissen zurückzugeben, die die Effizienz der I/O-intensiven Aufgaben erheblich verbessern k?nnen. 1. Verwenden Sie asyncio.gather (*coroutines), um mehrere Coroutinen gleichzeitig auszuführen, wie z. 2. Wenn eine einzelne Aufgabe fehlschl?gt und die Gesamtausführung nicht beeinflusst, k?nnen Sie return_exceptions = true festlegen, um die Ausnahme als Ergebnis zurückzugeben, anstatt alle Aufgaben zu unterbrechen. 3. Die zutreffenden Szenarien umfassen Stapel -API -Anrufe, Paralleldatei -Lesen, Crawlers und gleichzeitige Anfragen von Microservice; 4. Beachten Sie, dass Coroutine -Objekte (wie Func ()) anstelle von Funktionsnamen übergeben werden müssen, und Coroutinen mit Parametern k?nnen durch Listenableitung generiert werden. Die korrekte Verwendung von asyncio.gather kann die Programmleistung erheblich verbessern, insbesondere für Szenarien, in denen mehrere unabh?ngige asynchrone Aufgaben parallel ausgeführt werden.

Python asyncio.gather Beispiel

asyncio.gather ist eine sehr praktische Funktion im Python asyncio -Modul. Es wird verwendet, um mehrere Coroutinen gleichzeitig auszuführen, zu warten, bis sie abgeschlossen sind, und schlie?lich die Ergebnisliste zurückzugeben. Es kann die Ausführungseffizienz von I/O-intensiven Aufgaben erheblich verbessern.

Python asyncio.gather Beispiel

Im Folgenden finden Sie ein klares und praktisches asyncio.gather Gather -Beispiel, um Ihnen zu helfen, die Verwendung schnell zu verstehen.


? Basisnutzungsbeispiel: Führen Sie mehrere asynchrone Aufgaben gleichzeitig aus

 Asyncio importieren
Importieren Sie AIOHTTP # müssen zuerst installieren: PIP Installieren Sie AIOHTTP

Async def fetch_data (Sitzung, URL):
    print (f "Startanforderung: {url}")
    Async mit Session.get (URL) als Antwort:
        result = act auf response.text ()
        print (f "vollst?ndige Anfrage: {url}, Inhaltsl?nge: {len (Ergebnis)}")
        Return len (Ergebnis)

Async def Main ():
    URLS = [
        "https://httpbin.org/delay/1",
        "https://httpbin.org/delay/2",
        "https://httpbin.org/json"
    ]

    asynchron mit aiohttp.clientSession () als Sitzung:
        # Verwenden Sie asyncio.gather, um mehrere Anfragen gleichzeitig auszuführen.
            *[fetch_data (Sitzung, URL) für URL in URLs]
        )
        print ("alle Ergebnisse:", Ergebnisse)

# Asyncio.run (main ()) rennen)

? veranschaulichen

  • asyncio.gather(*coroutines) erh?lt mehrere Coroutine -Objekte und führt sie gleichzeitig aus.
  • Alle Aufgaben beginnen gleichzeitig, und gather werden darauf warten, dass alle abgeschlossen sind.
  • Der Rückgabewert ist eine Liste in der Reihenfolge der eingehenden Coroutinen.
  • Implementieren Sie asynchrone HTTP -Anfragen mit aiohttp (viel schneller als requests , insbesondere wenn eine gro?e Anzahl von Anfragen vorliegt).

?? Fehlerbehandlung: Wie kann man einen Fehler vermeiden, der alle Fehler verursacht?

Wenn eine der Coroutines eine Ausnahme auswirft, wird gather standardm??ig gebrochen und eine Ausnahme ausgel?st, und andere Aufgaben werden abgesagt.

Python asyncio.gather Beispiel

Wenn Sie auch dann weiter ausführen m?chten, wenn eine Aufgabe fehlschl?gt , k?nnen Sie return_exceptions=True verwenden:

 Async def bad_request ():
    ValueError erh?hen ("Fehler!")

Async def main_with_error_handling ():
    Ergebnisse = erwarten Sie asyncio.gather (
        fetch_data (Sitzung, URLs [0]),
        Ungültige Anforderung(),
        fetch_data (Sitzung, URLs [1]),
        return_exceptions = true # Fehler werden auch als Ergebnis zurückgegeben und nicht geworfen)
    Für I führen Sie zu Aufz?hlung (Ergebnisse):
        Wenn is isinstance (Ergebnis, Ausnahme):
            print (f "task {i} fehlgeschlagen: {result}")
        anders:
            print (f "task {i} Erfolg: {result}")

Die Ausgabe kann sein:

Python asyncio.gather Beispiel
 Aufgabe 0 Erfolg: 1234
Aufgabe 1 fehlgeschlagen: Ein Fehler ist aufgetreten!
Aufgabe 2 Erfolg: 5678

? Anwendbare Szenarien

  • Bulk Call API
  • Lesen Sie parallel mehrere Dateien (asynchroner E/O)
  • Crawler kriecht mehrere Seiten
  • Microservice gleichzeitige Anfragen

?Things zu beachten

  • asyncio.gather übergibt ein Coroutine -Objekt , nicht der Funktionsname.
  • Schreiben Sie es nicht als asyncio.gather(func) , sondern asyncio.gather(func()) .
  • Wenn die Coroutine -Funktion Parameter erfordert, verwenden Sie ein Listenverst?ndnis, um das Coroutine -Objekt zu generieren.

Grunds?tzlich ist das. asyncio.gather ist ein leistungsstarkes Instrument zur Verbesserung der Leistung bei asynchroner Programmierung und ist besonders für Szenarien geeignet, in denen "mehrere unabh?ngige asynchrone Aufgaben zusammen ausgeführt werden". Wenn Sie es gut verwenden, wird Ihr Programm um mehrmals schneller.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython asyncio.gather Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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