Die Methode zur Erzeugung von SHA-256-Hash-Werten unter Verwendung von Python-Hashlib-Modul ist: 1. Importieren des Hashlib-Moduls; 2. Erstellen Sie ein SHA256-Objekt und rufen Sie die Methode update () auf, um Byte-Typ-Daten zu übergeben (die Zeichenfolge muss mit CODE ('UTF-8') konvertiert werden); 3. Rufen Sie HexDigest () an, um den HEX -Hash -Wert zu erhalten. Sie k?nnen update () mehrmals aufrufen, um eine segmentierte Verarbeitung zu implementieren, die für gro?e Dateien geeignet ist. In dem Beispiel der SHA-256-Wert von "Hallo, Welt!" IS DFFD6021BB2BD5B0AF676290809ECA53191DD81C7F70A4B28688A362182986F und die Ausgabeergebnisse sind vollst?ndig und konsistent.
Das Erzeugen von SHA-256-Hash-Werten mit dem hashlib
Modul von Python ist sehr einfach. Hier ist ein praktisches Beispiel, das zeigt, wie man SHA-256-Hashing auf einer Schnur ausführt.

Grundnutzung: Erzeugen Sie SHA-256 für Saiten
Hashlib importieren # String, um verschlüsselt zu werden. "Hallo, Welt!" # Erstellen Sie SHA256 Objekt SHA256_HASH = Hashlib.sha256 () # Aktualisieren Sie die Daten, die zu einem Hash (müssen Byte -Typ sein müssen). sha256_hash.update (text.encode ('utf-8')) # Erhalten Sie den Hash -Wert im hexadezimalen Format Ergebnis = SHA256_HASH.HEXDIGEST () Druck (Ergebnis)
Ausgabe:
DFFD6021BB2BD5B0AF676290809ECA3A53191DD81C7F70A4B28688A362182986F
Eine einfachere Art zu schreiben (in einer Zeile generiert)
Hashlib importieren text = "Hallo, Welt!" Hash_Object = Hashlib.sha256 (text.encode ('utf-8')) print (hash_object.hexDigest ())
Oder kürzer:

Hashlib importieren print (Hashlib.sha256 ("Hallo, Welt!". Encode ('utf-8')). hexDigest ())
Dinge zu beachten
-
update()
-Methode empf?ngt den Bytes -Typ, sodass die Zeichenfolge zuerst mit.encode('utf-8')
konvertiert werden muss. -
update()
kann mehrmals aufgerufen werden, um Daten in Segmenten zu übergeben, was für die Verarbeitung gro?er Dateien geeignet ist.
Segmentiertes Update -Beispiel (simulierte gro?e Dateiverarbeitung)
Hashlib importieren SHA256_HASH = Hashlib.sha256 () SHA256_HASH.UPDATE ("Hallo," .CODE ('UTF-8')) SHA256_HASH.UPDATE ("World!". Encode ('utf-8')) print (sha256_hash.hexDigest ()))
Der Ausgang ist der gleiche wie zuvor.
Gemeinsame Verwendungen
- Speichern Sie Passwort-Hash (es wird empfohlen,
bcrypt
,scrypt
oderpasslib
zu verwenden, da SHA-256 zu schnell und unsicher ist) - überprüfung der Dateiintegrit?t
- Generieren Sie einzigartige Kennungen (wie Content -Fingerabdruck)
Grunds?tzlich ist das. SHA-256 ist in hashlib
sehr direkt, der Schlüssel ist, es zu beachten, es in Bytes zu codieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Hashlib SHA256 Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

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Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
