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Inhaltsverzeichnis
1. Verwenden Sie psutil , um die allgemeine Speicherverwendung schnell anzusehen
2. Verwenden Sie tracemalloc um die Quelle der Speicherzuweisung zu analysieren
3.. Verwenden Sie memory_profiler , um Speicher?nderungen pro Zeile anzuzeigen
4. Vorsichtsma?nahmen und Tipps
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts

So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts

Jul 31, 2025 am 10:03 AM

Um die Speicherverwendung von Python -Skripten anzuzeigen, k?nnen die folgenden vier Methoden verwendet werden: 1. Verwenden Sie PSUTIL, um den Gesamtspeicher -Fu?abdruck schnell anzusehen, der zum Einfügen von Kontrollpunkten geeignet ist, um Trends zu beobachten. 2. Verwenden Sie Tracemalloc, um die Quelle der Speicherzuweisung zu analysieren und spezifische Codeprobleme zu lokalisieren. 3.. Verwenden Sie Memory_Profiler, um die Zeile für Speicher?nderungen für die Leistungsoptimierung für die Zeile anzuzeigen. 4. Achten Sie auf Tipps wie regelm??ige überwachung, Umweltunterschiede und Vergleichstests.

So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts

M?chten Sie wissen, wie Sie die Speicherverwendung von Python -Skripten überprüfen k?nnen? Tats?chlich ist die Methode nicht kompliziert, der Schlüssel besteht darin, das richtige Werkzeug und die richtige Chance zu w?hlen.

So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts

1. Verwenden Sie psutil , um die allgemeine Speicherverwendung schnell anzusehen

Wenn Sie nur grob verstehen m?chten, wie viel Speicher im aktuellen Python-Prozess verwendet wird, k?nnen Sie psutil , eine Bibliothek von Drittanbietern, verwenden. Es ist einfach und einfach zu bedienen und ist für eine schnelle Fehlerbehebung geeignet.

Installationsmethode:

So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts
 PIP Installieren Sie PSUTIL

Beispiel der Nutzung:

 psutil importieren

DEF print_memory_usage ():
    process = psutil.process ()
    print (f "Speicherverbrauch: {prozess.memory_info (). RSS / (1024 ** 2) :. 2f} mb")

print_memory_usage ()
  • rss gibt die tats?chliche physikalische Speichergr??e an (Einheiten sind Bytes)
  • Die Ausgangsergebnisse sind in MB -Einheiten intuitiverer
  • Diese Methode eignet sich zum Einsetzen mehrerer Kontrollpunkte w?hrend des Skriptoperiums und der Beobachtung von Speicher?nderungstrends

2. Verwenden Sie tracemalloc um die Quelle der Speicherzuweisung zu analysieren

Wenn Sie ein Speicherleck vermuten oder sehen m?chten, welcher Code viel Speicher zuweist, ist tracemalloc in der Standardbibliothek ein gutes Tool.

So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts

So aktivieren Sie:

 Tracemalloc importieren

tracemalloc.start ()
# ... einen Code ausführen ...
snapshot = tracemalloc.take_snapshot ()
top_stats = snapshot.statistics ('lineno')

Für stat in top_stats:
    Druck (Stat)

In der Ausgabe wird die Gesamtmenge der Speicherzuweisung auf jeder Datei- und Zeilennummer angezeigt, die für die Positionierung von "Speicherfressgr??en" geeignet ist.

  • Es wird empfohlen, nur dort einzuschalten, wo es analysiert werden muss, um die Leistung zu vermeiden
  • Sie k?nnen filter_traces verwenden, um die Systembibliotheksaufrufe zu filtern und sich auf Ihren eigenen Code zu konzentrieren.

3.. Verwenden Sie memory_profiler , um Speicher?nderungen pro Zeile anzuzeigen

Wenn Sie sich wie einen Zeitanalysator für die Speichernutzungslinie nach einer Zeile betrachten müssen, k?nnen Sie memory_profiler ausprobieren.

Installieren:

 PIP Installieren Sie MEOT_PROFILER

Fügen Sie einen Dekorateur hinzu, wenn Sie:

 Aus dem Importprofil memory_profiler importieren

@Profil
def my_func ():
    a = [1]*(10 ** 6)
    B = [2] * (2 * 10 ** 7)
    Del b
    Rückkehr a

my_func ()

Führen Sie den Befehl aus:

 python -m memory_profiler your_script.py

Die Ausgabergebnisse zeigen Ihnen die Speicher?nderungen vor und nach der Ausführung jeder Zeile, was besonders für die Leistungsoptimierung geeignet ist.


4. Vorsichtsma?nahmen und Tipps

  • Wenn es sich um einen langfristigen Service handelt, wird empfohlen, regelm??ig die Speicherverwendung zu drucken, um zu beobachten, ob ein kontinuierlicher Wachstumstrend vorliegt.
  • Die von verschiedenen Betriebssystemen angegebenen Speicherwerte k?nnen geringfügig variieren. Es gibt keinen gro?en Unterschied zwischen Mac und Linux, aber Windows ist manchmal nicht genau.
  • Beim Vergleich verschiedener Methoden oder Versionen ist es am besten, in derselben Umgebung zu testen, um Interferenzfaktoren zu vermeiden.

Grunds?tzlich haben diese Methoden ihre eigenen Verwendung. W?hlen Sie einfach das richtige Tool entsprechend Ihren Anforderungen aus und müssen Sie nicht jedes Mal alles verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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