


So überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts
Jul 31, 2025 am 10:03 AMUm die Speicherverwendung von Python -Skripten anzuzeigen, k?nnen die folgenden vier Methoden verwendet werden: 1. Verwenden Sie PSUTIL, um den Gesamtspeicher -Fu?abdruck schnell anzusehen, der zum Einfügen von Kontrollpunkten geeignet ist, um Trends zu beobachten. 2. Verwenden Sie Tracemalloc, um die Quelle der Speicherzuweisung zu analysieren und spezifische Codeprobleme zu lokalisieren. 3.. Verwenden Sie Memory_Profiler, um die Zeile für Speicher?nderungen für die Leistungsoptimierung für die Zeile anzuzeigen. 4. Achten Sie auf Tipps wie regelm??ige überwachung, Umweltunterschiede und Vergleichstests.
M?chten Sie wissen, wie Sie die Speicherverwendung von Python -Skripten überprüfen k?nnen? Tats?chlich ist die Methode nicht kompliziert, der Schlüssel besteht darin, das richtige Werkzeug und die richtige Chance zu w?hlen.

1. Verwenden Sie psutil
, um die allgemeine Speicherverwendung schnell anzusehen
Wenn Sie nur grob verstehen m?chten, wie viel Speicher im aktuellen Python-Prozess verwendet wird, k?nnen Sie psutil
, eine Bibliothek von Drittanbietern, verwenden. Es ist einfach und einfach zu bedienen und ist für eine schnelle Fehlerbehebung geeignet.
Installationsmethode:

PIP Installieren Sie PSUTIL
Beispiel der Nutzung:
psutil importieren DEF print_memory_usage (): process = psutil.process () print (f "Speicherverbrauch: {prozess.memory_info (). RSS / (1024 ** 2) :. 2f} mb") print_memory_usage ()
-
rss
gibt die tats?chliche physikalische Speichergr??e an (Einheiten sind Bytes) - Die Ausgangsergebnisse sind in MB -Einheiten intuitiverer
- Diese Methode eignet sich zum Einsetzen mehrerer Kontrollpunkte w?hrend des Skriptoperiums und der Beobachtung von Speicher?nderungstrends
2. Verwenden Sie tracemalloc
um die Quelle der Speicherzuweisung zu analysieren
Wenn Sie ein Speicherleck vermuten oder sehen m?chten, welcher Code viel Speicher zuweist, ist tracemalloc
in der Standardbibliothek ein gutes Tool.

So aktivieren Sie:
Tracemalloc importieren tracemalloc.start () # ... einen Code ausführen ... snapshot = tracemalloc.take_snapshot () top_stats = snapshot.statistics ('lineno') Für stat in top_stats: Druck (Stat)
In der Ausgabe wird die Gesamtmenge der Speicherzuweisung auf jeder Datei- und Zeilennummer angezeigt, die für die Positionierung von "Speicherfressgr??en" geeignet ist.
- Es wird empfohlen, nur dort einzuschalten, wo es analysiert werden muss, um die Leistung zu vermeiden
- Sie k?nnen
filter_traces
verwenden, um die Systembibliotheksaufrufe zu filtern und sich auf Ihren eigenen Code zu konzentrieren.
3.. Verwenden Sie memory_profiler
, um Speicher?nderungen pro Zeile anzuzeigen
Wenn Sie sich wie einen Zeitanalysator für die Speichernutzungslinie nach einer Zeile betrachten müssen, k?nnen Sie memory_profiler
ausprobieren.
Installieren:
PIP Installieren Sie MEOT_PROFILER
Fügen Sie einen Dekorateur hinzu, wenn Sie:
Aus dem Importprofil memory_profiler importieren @Profil def my_func (): a = [1]*(10 ** 6) B = [2] * (2 * 10 ** 7) Del b Rückkehr a my_func ()
Führen Sie den Befehl aus:
python -m memory_profiler your_script.py
Die Ausgabergebnisse zeigen Ihnen die Speicher?nderungen vor und nach der Ausführung jeder Zeile, was besonders für die Leistungsoptimierung geeignet ist.
4. Vorsichtsma?nahmen und Tipps
- Wenn es sich um einen langfristigen Service handelt, wird empfohlen, regelm??ig die Speicherverwendung zu drucken, um zu beobachten, ob ein kontinuierlicher Wachstumstrend vorliegt.
- Die von verschiedenen Betriebssystemen angegebenen Speicherwerte k?nnen geringfügig variieren. Es gibt keinen gro?en Unterschied zwischen Mac und Linux, aber Windows ist manchmal nicht genau.
- Beim Vergleich verschiedener Methoden oder Versionen ist es am besten, in derselben Umgebung zu testen, um Interferenzfaktoren zu vermeiden.
Grunds?tzlich haben diese Methoden ihre eigenen Verwendung. W?hlen Sie einfach das richtige Tool entsprechend Ihren Anforderungen aus und müssen Sie nicht jedes Mal alles verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie die Speicherverbrauch eines Python -Skripts. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

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