Verwenden Sie Anforderungen.Session (), um eine Postanforderung zu senden und eine Sitzung zu führen, um sich bei der Website anzumelden. 2. Verwenden Sie die wundersch?ne Gruppe, um die Anmeldeseite zu analysieren, um versteckte Felder wie CSRF -Token zu erhalten. 3.. Konstrukt -Anmeldedaten mit Benutzername, Kennwort und Token und einreichen; 4. überprüfen Sie, ob der Anmeldung erfolgreich ist, und überprüfen Sie das "Abmelden" oder "Dashboard" im Antwortinhalt. 5. Verwenden Sie nach einer erfolgreichen Anmeldung dieselbe Sitzung, um auf die geschützte Seite zuzugreifen und den erforderlichen Inhalt zu greifen. 6. Für Seiten, die von JavaScript dynamisch gerendert werden, sollte stattdessen Selen verwendet werden, um Browseroperationen zu simulieren. 7. Machen Sie die Website robots.txt und die Nutzungsbedingungen der Website immer ein, vermeiden Sie hartcodierte Anmeldeinformationen in der Produktionsumgebung und empfehlen Sie die Verwendung von Umgebungsvariablen, um vertrauliche Informationen zu speichern, und stellen Sie letztendlich sicher, dass das Schablonenverhalten legal und konform ist.
Wenn Sie eine Website kratzen müssen, für die Anmeldung erforderlich ist, müssen Sie normalerweise zuerst eine Postanforderung mit Ihren Anmeldeinformationen senden, die Sitzung pflegen und dann auf die geschützten Seiten zugreifen. Hier ist ein praktisches Beispiel, das Pythons requests
und BeautifulSoup
Bibliotheken verwendet, um eine Seite hinter der Authentifizierung anzumelden und zu kratzen.

Wir werden eine Dummy -Anmeldeformform (wie viele reale Websites) verwenden und zeigen, wie man damit umgeht.
? 1. Erforderliche Bibliotheken
Installieren Sie die ben?tigten Pakete, wenn Sie nicht:

PIP Installieren Sie Anfragen BeautifulSoup4
? 2. Beispiel: Login und kratzen Sie eine Seite an
Anfragen importieren Aus BS4 Import BeautifulSoup # Schritt 1: Starten Sie eine Sitzung Sitzung = Anforderungen.Session () # Schritt 2: URL der Anmeldeseite (Beispiel) login_url = 'https://htttpbin.org/post' # Platzhalter - Ersetzen Sie durch die tats?chliche Anmelde -URL target_url = 'https://example.com/dashboard' # Seite, die Sie nach dem Anmeldung kratzen m?chten # Schritt 3: Holen Sie sich die Anmeldeseite (um versteckte Formularfelder wie CSRF -Token bei Bedarf zu extrahieren) login_page = session.get ('https://example.com/login') Suppe = BeautifulSoup (login_page.Content, 'html.parser') # Optional: Versteckte Eing?nge extrahieren (z. B. CSRF -Token) csrf_token = upscin.find ('Eingabe', {'Name': 'csrf_token'}) ['Wert'] # den Namen nach Bedarf anpassen # Schritt 4: Bereiten Sie die Anmeldungnutzlast vor payload = { 'Benutzername': 'dein_username', 'Passwort': 'dein_password',, 'csrf_token': csrf_token # inklusive wenn vorhanden } # Schritt 5: Anmeldeformular einreichen response = session.post ('https://example.com/login', data = payload) # Schritt 6: überprüfen Sie, ob das Login erfolgreich war Wenn "logout" als Antwort.text oder "Dashboard" als Antwort.text: print ("? Login erfolgreich") anders: print ("? Anmeldung fehlgeschlagen") print (Antwort.Status_code) print (Antwort.Text [: 500]) # Debug -Ausgabe Ausfahrt() # Schritt 7: Kratzen Sie eine geschützte Seite ab protected_page = session.get (target_url) Suppe = BeautifulSoup (protected_page.content, 'html.parser') # Beispiel: Seitentitel oder spezifischen Inhalt extrahieren print ("Seitentitel:", Suppe.Title.String) # Oder kratzen Sie Daten ab Data = Suppe.find_all ('Div', Klasse _ = 'Inhalt') # Selector einstellen Für Artikel in Daten: print (item.get_text (strip = true))
? 3. Schlüsselpunkte, die sich erinnern sollten
- Sitzung Persistenz : Verwenden Sie
requests.Session()
um Cookies zu halten und angemeldet zu bleiben. - überprüfen Sie das Anmeldeformular : Verwenden Sie Browser Devtools (F12), um:
- Suchen Sie die korrekte Anmelde -URL (
action
des Formulars). - überprüfen Sie die Eingabefeldnamen (z. B.
username
,email
,password
,csrf_token
)
- Suchen Sie die korrekte Anmelde -URL (
- CSRF & Hidden Fields : Viele Websites ben?tigen Token - prüfen Sie immer, ob versteckte Eingaben.
- HTTPS & Security : Nie Hardcode -Anmeldeinformationen in der Produktion. Verwenden Sie Umgebungsvariablen:
OS importieren userername = os.getenv ('login_user') password = os.getenv ('login_pass')
- Respektieren Sie
robots.txt
und Nutzungsbedingungen - Scraping kann verboten werden.
? 4. Real-World-Beispiel (generisches Muster)
Anfragen importieren Aus BS4 Import BeautifulSoup OS importieren Sitzung = Anforderungen.Session () # Anmeldeinformationen laden User = os.getenv ('Benutzername', 'test@example.com') Pass = os.getenv ('Passwort', 'Secret') # Anmeldeseite abrufen resp = session.get ('https://example.com/login') Suppe = BeautifulSoup (resp.text, 'html.parser') # CSRF -Token extrahieren token = upscin.find ('input', {'name': 'authenticity_token'}) ['Wert'] # Anmeldedaten Data = { 'Authenticity_Token': Token, 'Benutzer [E -Mail]': Benutzer, 'Benutzer [Passwort]': Pass, 'Commit': 'Anmelden' ' } # Posten, um sich anzumelden r = session.post ('https://example.com/sessions', Data = Data) # Jetzt kratzen Dashboard = Session.get ('https://example.com/my-count')
? 5. Alternative: Verwenden Sie Selenium für JavaScript-hochwertige Websites
Wenn die Anmeldung von JavaScript (z. B. React, Vue) behandelt wird, verwenden Sie Selenium
:
vom Selenium importieren Webdriver von selenium.webdriver.common.by importieren nach Driver = WebDriver.chrome () Driver.get ("https://example.com/login")) Driver.find_element (von.name, "Benutzername"). send_keys ("your_user") Driver.find_element (von.name, "Passwort"). send_keys ("your_pass")) triver.find_element (by.xpath, "// button [@type = 'subieren']"). click () # Warten Sie und gehen Sie zur Zielseite Driver.implicly_wait (5) Driver.get ("https://example.com/profile")) print (driver.page_source) Driver.quit ()
Grunds?tzlich funktioniert für einfache Formulare: requests Session
gro?artig. Für dynamische Standorte: Gehen Sie mit Selenium
. Testen Sie immer auf kleinem Ma?stab und überprüfen Sie die Richtlinien der Website.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Web Scraping mit Anmeldebeispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
