Der Hauptvorteil von StandardDict besteht darin, dass er keinen Fehler beim Zugriff auf nicht existierende Schlüssel meldet, sondern automatisch Standardwerte generiert. 1. verwenden Sie StandardDict (int), um den Wert des neuen Schlüssels automatisch auf 0 zu initialisieren, was zum Z?hlen der Anzahl der Elemente geeignet ist. 2. Verwenden Sie StandardDict (Liste), um eine leere Liste für den neuen Schlüssel zu erstellen, der für die Gruppierung von Daten geeignet ist. 3.. Verwenden Sie StandardDict (SET), um automatisch zu deduplicieren, was zum Erstellen von Grafikstrukturen geeignet ist. 4.. Sie k?nnen ein benutzerdefiniertes Callable -Objekt als Standardfabrik wie Lambda oder Funktion übergeben, um eine flexible Initialisierung zu erreichen. Im Vergleich zu gew?hnlichen W?rterbüchern ist es notwendig, manuell zu bestimmen, ob der Schlüssel vorhanden ist, oder die GET -Methode zu verwenden. Das Standarddict -Verh?ltnis ist pr?gnanter und effizienter, insbesondere in Bezug auf Datengruppierung, Z?hl- und Grafikkonstruktionsszenarien. Es ist jedoch zu beachten, dass es nicht für Szenarien geeignet ist, in denen eine genaue Kontrolle der Schlüsselinitialisierung oder die Serialisierung beinhaltet. Die endgültige Schlussfolgerung ist, dass DefaultDict in der Datenverarbeitung ?u?erst praktisch ist und die Lesbarkeit des Codes erheblich verbessern kann.
defaultdict
ist eine sehr praktische Klasse im Python collections
. Es erbt vom dict
. Der Hauptvorteil besteht darin, dass es beim Zugriff auf nicht existierende Schlüssel keine Fehler gibt, aber automatisch ein Standardwert des Typs erstellt wird . Dies ist besonders bequem bei der Behandlung von Gruppierung, Z?hlen und anderen Szenarien.

Das Folgende sind einige h?ufige Beispiele, um die Verwendung von defaultdict
zu veranschaulichen.
1. Verwenden Sie defaultdict
, um die Anzahl der zu erscheinen zu erscheinenden Elemente zu z?hlen (ersetzen Sie dict.get()
)
Aus den Sammlungen importieren Sie Standarddict W?rter = ['Apple', 'Banane', 'Apple', 'Orange', 'Banana', 'Apple'] # Verwenden Sie defaultDict, um den Standardwert jeder Taste auf 0 zu initialisieren Word_Count = defaultDict (int) Für Wort in Worten: Word_Count [Word] = 1 print (Word_count) # Ausgabe: defaultDict (<Klasse 'int'>, {'Apple': 3, 'Banana': 2, 'Orange': 1})
? In
defaultdict(int)
int()
gibt 0 standardm??ig 0 zurück, so dass der Anfangswert des Taste, der nicht erscheint, 0 betr?gt.
2. Verwenden Sie defaultdict(list)
, um Daten zu gruppieren
Aus den Sammlungen importieren Sie Standarddict Paare = [('A', 1), ('B', 2), ('A', 3), ('B', 4), ('C', 5)] # Gruppe nach dem ersten Element und sammeln Sie das entsprechende zweite Element gruppiert = defaultDict (Liste) Für den Schlüssel, Wert zu paarweise: Gruppiert [Schlüssel] .Append (Wert) drucken (gruppiert) # Ausgabe: defaultDict (<Klasse 'Liste'>, {'a': [1, 3], 'B': [2, 4], 'C': [5]})
?
defaultdict(list)
erstellt automatisch eine leere Liste[]
für jeden neuen Schlüssel und vermeidet manuelles Urteilsverm?gen darüber, ob der Schlüssel vorhanden ist.
3.. Verwenden Sie defaultdict(set)
um sich zu zersetzen und zu gruppieren
Aus den Sammlungen importieren Sie Standarddict Kanten = [('A', 1), ('B', 2), ('A', 1), ('A', 3), ('B', 2)] # Set verwenden, um doppelte Werte zu vermeiden graph = StandardDict (fest) Für den Knoten, Nachbar in Kanten: Graph [Knoten] .Add (Nachbar) Druck (Diagramm) # Ausgabe: defaultDict (<Klasse 'set'>, {'a': {1, 3}, 'b': {2}})
?
set
kann automatisch deduplizieren, was zum Bau von Strukturen wie ungerichteten Diagrammen und Adjazenztabellen geeignet ist.
4. Passen Sie den Standardwert an (z. B. Rückgabe einer Standardliste oder Zeichenfolge).
Aus den Sammlungen importieren Sie Standarddict # Benutzerdefinierte Fabrikfunktion default_value (): zurück "nicht eingestellt" user_info = defaultDict (default_value) user_info ['name'] = 'alice' print (user_info ['name']) # output: alice print (user_info ['ay']) # output: nicht gesetzt (kein Fehlerbericht)
? Sie k?nnen ein "kein Parameter Callable -Objekt" als Standardfabrik wie
lambda: 'unknown'
übergeben.
Zusammenfassung: h?ufig verwendete defaultdict
Typ | Standardwert | verwenden |
---|---|---|
defaultdict(int) | 0 | Z?hlung, Statistik |
defaultdict(list) | [] | Gruppierung, Sammeln |
defaultdict(set) | set() | Deduplizierungsgruppierung |
defaultdict(str) | '' | Stringsplei?en (weniger verwendet) |
defaultdict(lambda: 'default') | Anpassen | Flexible Initialisierung |
Vergleich der Schreibmethode gew?hnlicher W?rterbücher (Hervorhebung der Vorteile)
# Gew?hnliches Diktieren Schreiben (umst?ndlich) d = {} Für Wort in Worten: Wenn Wort nicht in d: D [Wort] = 0 D [Wort] = 1 # oder verwenden Sie D [Word] = D.Get (Wort, 0) 1 # DefaultDict Writing (pr?gnant) DD = Standarddict (int) Für Wort in Worten: DD [Word] = 1
?
defaultdict
macht den Code pr?gnanter und einfacher zu lesen und verringert die Beurteilungslogik.
Grunds?tzlich diese gemeinsamen Verwendungen. defaultdict
ist nicht allm?chtig (beispielsweise vorsichtig bei der Serialisierung), aber es ist sehr praktisch in der Datenverarbeitung. Wenn Sie es zu sehr verwenden, werden Sie feststellen, dass es viel erfrischend ist als dict.setdefault()
oder h?ufiges Urteilsverm?gen in
.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Collections Standarddict -Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

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