Verwenden Sie zun?chst FTPLIB, um eine Verbindung zum FTP -Server herzustellen, und melden Sie sich an. 1. Verbinden Sie eine Verbindung über FTP (Host) und Anmeldung (Benutzer, PASSWD). 2. Verwenden Sie PWD (), um das aktuelle Verzeichnis anzuzeigen, und um die Verzeichnisinhalte anzuristen ('Liste'). 3. Laden Sie die Datei hoch und ?ffnen Sie die lokale Datei im 'RB' -Modus und rufen Sie storBinary () auf. 4. Laden Sie die Datei mit Retrberinary () herunter und speichern Sie sie im WB -Modus. 5. Es wird empfohlen, FTP_TLS zu verwenden und prot_p () aufzurufen, um eine verschlüsselte übertragung zu aktivieren. 6. Alle Vorg?nge sollten in Versuche/Ausnahme von Ausnahmen platziert werden und schlie?lich aufrufen Quit (), um die Dateiübertragungs- und Verzeichnisverwaltungsvorg?nge sicher zu trennen, die Dateiübertragung und Verzeichnisverwaltungsvorg?nge sicher zu implementieren.
Im Folgenden finden Sie ein praktisches Python ftplib
-Beispiel, in dem allgemeine Operationen wie die Verwendung des ftplib
-Moduls zur Verbindung zu einem FTP -Server, hochladen und herunterladen, Dateien, Listenverzeichnisinhalte usw. hergestellt werden, usw.

? Beispiele für Basis -FTP -Betriebsbetrieb
von ftplib import ftp importieren OS importieren # FTP -Serverinformationen ftp_host = "ftp.example.com" Ftp_user = "your_username" Ftp_pass = "your_password" " # Verbindung zum FTP Server FTP = FTP (ftp_host) herstellen ftp.login (user = ftp_user, passwd = ftp_pass) # Begrü?ungsnachricht Print Print (ftp.getWelcome ()) # Anzeigen Sie den aktuellen Verzeichnisdruck ("Aktuelles Verzeichnis:", ftp.pwd ()) # List Directory Inhalt Print ("Verzeichnisinhalt:") ftp.retrlines ('Liste') # Zu einem Unterverzeichnis wechseln (falls vorhanden) # ftp.cwd ('son_directory') # Upload -Datei Def upload_file hochladen (FTP, local_file, remote_file): mit offen (local_file, 'rb') als f: ftp.StorBinary (f'stor {remote_file} ', f) print (f "hochgeladen: {local_file} -> {remote_file}") # Laden Sie die Datei def download_file (ftp, remote_file, local_file) herunter: mit offen (local_file, 'wb') als f: ftp.retrbinary (f'retr {remote_file} ', f.write) print (f "heruntergeladen: {remote_file} -> {local_file}") # Beispiel: Laden Sie die lokale Datei hoch. # Beispiel: Remote -Datei herunterladen# download_file (ftp, 'remote_test.txt', 'downloaded_test.txt') # Schlie?en Sie die Verbindung ftp.quit ()
? Verwenden Sie FTPs (sichere FTP)
Wenn Sie eine verschlüsselte Verbindung ben?tigen (empfohlen für Produktionsumgebungen), k?nnen Sie FTP_TLS
verwenden:
von ftplib import ftp_tls importieren ftp = ftp_tls (ftp_host) ftp.login (ftp_user, ftp_pass) # Aktivieren Sie explizit die sichere Datenverbindung ftp.prot_p () # Die Datenverbindung schützen. print (ftp.pwd ()) ftp.quit ()
?? Notizen
- Stellen Sie sicher, dass die lokale Datei im Modus
'rb'
(Read Binary) ge?ffnet ist, um Probleme mit dem Textcodierung zu vermeiden. - FTP wird verwendet, um Kennw?rter im Klartext zu übertragen. Verwenden Sie keine normale FTP in ?ffentlichen Netzwerken .
FTP_TLS
wird bevorzugt. - Es wird empfohlen,
try/except
wenn Ausnahmen behandelt werden:
von ftplib import ftp, all_errors versuchen: ftp = ftp (ftp_host) ftp.login (ftp_user, ftp_pass) print ("erfolgreich anmelden") # Einige Operationen machen ... Au?er All_errors als E: print (f "ftp fehler: {e}") Endlich: versuchen: ftp.quit () au?er: passieren
? Schnelle überprüfung gemeinsamer Methoden
Verfahren | veranschaulichen |
---|---|
ftp.pwd()
|
Holen Sie sich das aktuelle Remote -Verzeichnis |
ftp.cwd('/path')
|
Remote -Verzeichnis wechseln |
ftp.mkd('new_dir')
|
Erstellen Sie ein Verzeichnis |
ftp.rmd('dir')
|
Verzeichnis l?schen |
ftp.delete('file.txt')
|
Dateien l?schen |
ftp.retrlines('LIST')
|
Listendateien (Druck) |
ftp.nlst()
|
Holen Sie sich eine Liste von Dateinamen |
Grunds?tzlich ist das. Ersetzen Sie bei der Verwendung einfach den Host, den Benutzernamen, den Passwort und den Dateipfad. Nicht komplizierter, aber leicht übersehene Ausnahmebehandlung und bin?rer Modus.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython ftplib Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

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Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
