überprüfen Sie, ob die Datei für verfügbare Betriebssystem- oder Pathlib -Module vorhanden ist. 1. Verwenden Sie os.path.exists (), um festzustellen, ob der Pfad existiert, und os.Path.isfile (), um festzustellen, ob es sich um eine Datei handelt. 2. Verwenden Sie Pathlibs Path (). Exist () und path (). Is_file () Methoden, um moderner und klarer zu sein; 3.. Es wird empfohlen, direkt zu versuchen, die Datei zu ?ffnen und Versuch zu verwenden, um Ausnahmen zu verarbeiten, um Rennbedingungen zu vermeiden. Die drei Methoden haben ihre eigenen anwendbaren Szenarien, und die Auswahl h?ngt von der Codestil und der Python -Version ab.
Um zu überprüfen, ob eine Datei existiert, bietet Python mehrere einfache und einfache Methoden. Am h?ufigsten besteht die Verwendung der os
oder pathlib
-Module in der Standardbibliothek. Sie k?nnen diese Aufgabe alle gut ausfüllen und die spezifische Wahl h?ngt von Ihrem Codestil und Ihren Anforderungen ab.

Verwenden Sie OS.Path, um zu überprüfen, ob die Datei vorliegt
Dies ist eine traditionellere M?glichkeit, in alten Projekten oder einfachen Skripten zu verwenden:
OS importieren if os.path.exists ("example.txt"): print ("Datei existiert") anders: print ("Datei existiert nicht")
Wenn Sie genauer feststellen m?chten, ob es sich um eine normale Datei (anstelle eines Verzeichnisses oder eines anderen Typs) handelt, k?nnen Sie os.path.isfile()
verwenden:

-
os.path.exists(path)
: Ob der Pfad existiert (einschlie?lich Dateien, Verzeichnissen, symbolische Links usw.) -
os.path.isfile(path)
: Ist es eine Datei
Diese Methode ist einfach und effektiv, aber der Code ist ein bisschen ausführlich, insbesondere wenn es sich um komplexe Pfade handelt.
Verwenden Sie Pathlib, um moderner und klarer zu beurteilen
Da Python 3.4, wird pathlib
empfohlen, das die Pfade auf objektorientierte Weise behandelt, und die Syntax ist pr?gnanter:

vom Pathlib -Importpfad Datei_path = Path ("example.txt") if File_path.exists (): print ("Datei existiert") anders: print ("Datei existiert nicht")
Wenn Sie nur best?tigen m?chten, dass es sich um eine Datei anstelle eines Verzeichnisses handelt, k?nnen Sie auch .is_file()
aufrufen:
-
file_path.exists()
: existiert es? -
file_path.is_file()
: Ist es eine Datei
Im Vergleich zu os.path
ist pathlib
mehr lesbar und leichter in Ketten anzurufen.
Notizen und FAQs
Manchmal, selbst wenn Sie die Urteilslogik richtig schreiben, k?nnen Sie auf unerwartete Ergebnisse sto?en, z. B.:
- Path falsch geschrieben oder f?lschlichem sensibel (insbesondere auf Linux -Systemen)
- Die Erlaubnisprobleme für Dateien machen es unm?glich, zugreifen zu k?nnen
- Dateien werden durch andere Programme in Umgebungen mit mehreren Thread- oder Multi-Process-Umgebungen ge?ndert
Anregung:
- Die Verwendung von absoluten Pfaden kann Pfadfehler reduzieren
- Fügen Sie eine Ausnahmehandhabung hinzu, um den Programmabsturz zu verhindern
- Wenn Sie nur die Datei ?ffnen m?chten, k?nnen Sie die
try-except
direkt verwenden, um zu beurteilen, ob sie zuerst existiert
Zum Beispiel:
Versuchen: mit open ("example.txt") als f: print (f.read ()) Au?er FilenotFoundError: print ("Datei nicht gefunden")
Dies ist tats?chlich sicherer, da es die Rennbedingungen zwischen "überprüfung der Existenz" und "tats?chlich offen" vermeidet.
Grunds?tzlich diese Methoden. Welche Methode zu w?hlen, h?ngt von Ihren Anforderungen an den Projektstil und Ihre Python -Version ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

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Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
