亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Inhaltsverzeichnis
Verwenden Sie OS.Path, um zu überprüfen, ob die Datei vorliegt
Verwenden Sie Pathlib, um moderner und klarer zu beurteilen
Notizen und FAQs
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist

So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist

Jul 28, 2025 am 02:44 AM

überprüfen Sie, ob die Datei für verfügbare Betriebssystem- oder Pathlib -Module vorhanden ist. 1. Verwenden Sie os.path.exists (), um festzustellen, ob der Pfad existiert, und os.Path.isfile (), um festzustellen, ob es sich um eine Datei handelt. 2. Verwenden Sie Pathlibs Path (). Exist () und path (). Is_file () Methoden, um moderner und klarer zu sein; 3.. Es wird empfohlen, direkt zu versuchen, die Datei zu ?ffnen und Versuch zu verwenden, um Ausnahmen zu verarbeiten, um Rennbedingungen zu vermeiden. Die drei Methoden haben ihre eigenen anwendbaren Szenarien, und die Auswahl h?ngt von der Codestil und der Python -Version ab.

So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist

Um zu überprüfen, ob eine Datei existiert, bietet Python mehrere einfache und einfache Methoden. Am h?ufigsten besteht die Verwendung der os oder pathlib -Module in der Standardbibliothek. Sie k?nnen diese Aufgabe alle gut ausfüllen und die spezifische Wahl h?ngt von Ihrem Codestil und Ihren Anforderungen ab.

So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist

Verwenden Sie OS.Path, um zu überprüfen, ob die Datei vorliegt

Dies ist eine traditionellere M?glichkeit, in alten Projekten oder einfachen Skripten zu verwenden:

 OS importieren

if os.path.exists ("example.txt"):
    print ("Datei existiert")
anders:
    print ("Datei existiert nicht")

Wenn Sie genauer feststellen m?chten, ob es sich um eine normale Datei (anstelle eines Verzeichnisses oder eines anderen Typs) handelt, k?nnen Sie os.path.isfile() verwenden:

So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist
  • os.path.exists(path) : Ob der Pfad existiert (einschlie?lich Dateien, Verzeichnissen, symbolische Links usw.)
  • os.path.isfile(path) : Ist es eine Datei

Diese Methode ist einfach und effektiv, aber der Code ist ein bisschen ausführlich, insbesondere wenn es sich um komplexe Pfade handelt.

Verwenden Sie Pathlib, um moderner und klarer zu beurteilen

Da Python 3.4, wird pathlib empfohlen, das die Pfade auf objektorientierte Weise behandelt, und die Syntax ist pr?gnanter:

So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist
 vom Pathlib -Importpfad

Datei_path = Path ("example.txt")

if File_path.exists ():
    print ("Datei existiert")
anders:
    print ("Datei existiert nicht")

Wenn Sie nur best?tigen m?chten, dass es sich um eine Datei anstelle eines Verzeichnisses handelt, k?nnen Sie auch .is_file() aufrufen:

  • file_path.exists() : existiert es?
  • file_path.is_file() : Ist es eine Datei

Im Vergleich zu os.path ist pathlib mehr lesbar und leichter in Ketten anzurufen.

Notizen und FAQs

Manchmal, selbst wenn Sie die Urteilslogik richtig schreiben, k?nnen Sie auf unerwartete Ergebnisse sto?en, z. B.:

  • Path falsch geschrieben oder f?lschlichem sensibel (insbesondere auf Linux -Systemen)
  • Die Erlaubnisprobleme für Dateien machen es unm?glich, zugreifen zu k?nnen
  • Dateien werden durch andere Programme in Umgebungen mit mehreren Thread- oder Multi-Process-Umgebungen ge?ndert

Anregung:

  • Die Verwendung von absoluten Pfaden kann Pfadfehler reduzieren
  • Fügen Sie eine Ausnahmehandhabung hinzu, um den Programmabsturz zu verhindern
  • Wenn Sie nur die Datei ?ffnen m?chten, k?nnen Sie die try-except direkt verwenden, um zu beurteilen, ob sie zuerst existiert

Zum Beispiel:

 Versuchen:
    mit open ("example.txt") als f:
        print (f.read ())
Au?er FilenotFoundError:
    print ("Datei nicht gefunden")

Dies ist tats?chlich sicherer, da es die Rennbedingungen zwischen "überprüfung der Existenz" und "tats?chlich offen" vermeidet.

Grunds?tzlich diese Methoden. Welche Methode zu w?hlen, h?ngt von Ihren Anforderungen an den Projektstil und Ihre Python -Version ab.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Polymorphismus in Pythonklassen Polymorphismus in Pythonklassen Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Python -Funktionsargumente und Parameter Python -Funktionsargumente und Parameter Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Was sind Python Magic -Methoden oder Dunder -Methoden? Was sind Python Magic -Methoden oder Dunder -Methoden? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

Wie funktioniert das Python Memory Management? Wie funktioniert das Python Memory Management? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Beschreiben Sie die Python -Müllsammlung in Python. Beschreiben Sie die Python -Müllsammlung in Python. Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert

See all articles