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Inhaltsverzeichnis
Grundlegende Syntaxstruktur
Praktisches Beispiel: Benutzer gibt Nummern für den Abteilungsbetrieb ein
Beschreibung jedes Teils:
H?ufige Nutzungsszenarien
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python -Versuch au?er Beispiel

Python -Versuch au?er Beispiel

Jul 28, 2025 am 02:41 AM

Versuchen Sie ... Au?er verwendet, um Ausnahmen zu fangen und zu behandeln, um Programmabstürze zu verhindern. 1. Platzieren Sie den Code, der im Try -Block auftreten kann. 2. au?er dem Fehlertyp wie ValueError, ZerodivisionError usw.; 3.. Unerwartete Ausnahmen k?nnen mit Ausnahme der Ausnahme als E erfasst werden; V. 5. Der endgültige Block wird unabh?ngig davon, ob es Ausnahmen gibt, ausgeführt und wird h?ufig zur Ressourcenreinigung verwendet. Zu den allgemeinen Anwendungsszenarien geh?ren die Eingabebereiche, das Lesen von Dateien und die Konvertierung von Typen. Dies ist die Grundlage für das Schreiben robuster Python -Programme.

Python -Versuch au?er Beispiel

In Python wird try...except Anweisung verwendet, um Ausnahmen zu fangen und zu behandeln, um zu verhindern, dass das Programm aufgrund von Fehlern abstürzt. Hier ist ein praktischer und allgemeiner try...except einem Beispiel, um Ihnen zu helfen, die grundlegende Nutzung zu verstehen.

Python -Versuch au?er Beispiel

Grundlegende Syntaxstruktur

 Versuchen:
    # Code passieren, der m?glicherweise falsch ist
Ausnahme von Fehlertyp:
    # Code für den Umgang mit Fehlern übergeben

Praktisches Beispiel: Benutzer gibt Nummern für den Abteilungsbetrieb ein

 Versuchen:
    num1 = float (input ("Bitte geben Sie den Divisor ein:"))
    Num2 = float (input ("Bitte geben Sie den Divisor ein:"))
    Ergebnis = Num1 / Num2
    print (f "Ergebnis ist: {Ergebnis}")
au?er ValueError:
    print ("Fehler: Bitte geben Sie eine gültige Nummer ein!")
Au?er ZerodivisionError:
    print ("Fehler: Teiler kann nicht Null sein!")
au?er Ausnahme als E:
    print (f "unerwarteter Fehler ist aufgetreten: {e}")
anders:
    Print ("Die Berechnung ist erfolgreich abgeschlossen!") # Ausführen schlie?lich, wenn es keine Ausnahme gibt:
    Print ("Programmende") # Führen Sie aus, unabh?ngig davon, ob es eine Ausnahme gibt

Beschreibung jedes Teils:

  • try mit Block : Stellen Sie einen Code ein, der schief gehen kann, z. B. Benutzer, die nicht nummeriert oder durch Null teilen.
  • except ValueError : Ausgel?st, wenn der Eingang nicht in eine schwimmende Punktzahl umgewandelt werden kann (wie z. B. "ABC" eingegeben wird).
  • except ZeroDivisionError : Ausgel?st, wenn der Divisor 0 ist.
  • except Exception as e : andere unerwartete Ausnahmen als Garantie fangen.
  • else : Führen Sie nur aus, wenn im try -Block keine Ausnahme vorhanden ist.
  • finally : führt unabh?ngig vom Fehler aus oder nicht und wird h?ufig zum Reinigen von Ressourcen (z. B. Schlie?en) verwendet.

H?ufige Nutzungsszenarien

  • Dateilesen:

     Versuchen:
        mit open ("data.txt", "r") als f:
            content = f.read ()
    Au?er FilenotFoundError:
        print ("Datei nicht gefunden, bitte überprüfen Sie den Pfad.")
    Au?er ErlaubnisError:
        print ("Keine Erlaubnis zum Lesen der Datei.")
  • Konvertierung eingeben:

    Python -Versuch au?er Beispiel
     Versuchen:
        Alter = int (input ("Bitte eintreten:"))
    au?er ValueError:
        print ("Bitte geben Sie eine Ganzzahl ein!")

    Grunds?tzlich ist das. try...except der Grundlage für das Schreiben robuster Python -Programme, insbesondere bei der Bearbeitung von Benutzereingaben, Dateioperationen oder Netzwerkanforderungen.

    Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython -Versuch au?er Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Polymorphismus in Pythonklassen Polymorphismus in Pythonklassen Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Python -Funktionsargumente und Parameter Python -Funktionsargumente und Parameter Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

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