Der Kern der Verwendung von PHP zum Kombinieren von KI zur Erreichung eines automatischen Digest besteht darin, AI -Service -APIs wie OpenAI- oder Cloud -Plattform -NLP -Dienste aufzurufen. 2. Zu den spezifischen Schritten geh?ren das Erhalten von API -Schlüssel, das Vorbereiten von Klartext, das Senden von Postanfragen mit Curl, das Parsen von JSON -Antworten und das Anzeigen der Digest; 3. Die Digest kann Informationen effizient filtern, die Lesbarkeit verbessern, das Content -Management unterstützen und sich an fragmentiertes Lesen anpassen. 4. Bei der Auswahl eines Modells müssen Sie den abstrakten Typ (extrahiert oder generiert), Kosten, Sprachunterstützung, Benutzerfreundlichkeit und Datensicherheit berücksichtigen. 5. Zu den h?ufigen Herausforderungen z?hlen Tarifbegrenzung, Zeitlimit für Netzwerk, Textl?nge, Kosten au?erhalb der Kontrolle und Qualit?tsschwankungen. Die Antwortstrategie umfasst den Wiederholungsmechanismus, die asynchrone Warteschlange, die Blockverarbeitung, die Cache -Ergebnisse und die Optimierungsaufforderung.

Verwenden Sie PHP in Kombination mit AI, um eine automatische Zusammenfassung zu erzielen, um es unverblümt auszudrücken, es soll Ihre PHP -Anwendung erm?glichen, einen langen Text zu "verstehen" und den Kerninhalt geschickt zu extrahieren. Diese Angelegenheit klingt ein bisschen High-End, aber das Kernprinzip ist nicht kompliziert: PHP als Brücke zwischen Front-End und Back-End ist dafür verantwortlich, den Text zu senden, den Sie an einen leistungsstarken AI-Dienst abstrahieren m?chten (normalerweise über die API-Schnittstelle), dann die optimierten Ergebnisse nach der AI-Verarbeitung und dann dem Benutzer zu empfangen. Dies kann die Effizienz des Informationserwerbs erheblich verbessern, insbesondere bei der Verarbeitung gro?er Textmengen.

L?sung

Damit PHP automatische Verdauungen implementieren kann, besteht die direkteste und effizienteste M?glichkeit darin, die API für die API für die A-Stütze zu verwenden. Es gibt viele KI -Modelle auf dem Markt, die Textzusammenfassungsfunktionen wie das OpenAI -Modell der GPT -Serie von OpenAI oder natürliche Sprachverarbeitungsdienste bieten, die einige Cloud -Diensteanbieter erbracht haben (wie beispielsweise Google Cloud NLP und AWS Crekend). Alles, was Ihr PHP -Code tun muss, ist die Rolle des "übergebenes des Mikrofons".

Der spezifische Betriebsprozess ist normalerweise wie folgt:

1. W?hlen Sie einen AI -Dienstanbieter aus und erhalten Sie den API -Schlüssel: Dies ist die Grundlage. Sie ben?tigen einen legitimen Schlüssel, um die KI -Schnittstelle anzurufen. Ich pers?nlich benutze Openai h?ufiger, weil sein Modell gut funktioniert und die Dokumentation klarer ist.

2. Bereiten Sie den zu summarischen Text vor: Stellen Sie sicher, dass der Text sauber ist und keine zus?tzlichen HTML -Tags oder Sonderzeichen enth?lt, da KI -Modelle normalerweise nur mit einfachem Text handeln.

   

3. API -Anfrage erstellen: PHP muss eine HTTP -Postanforderung an den API -Endpunkt des AI -Dienstes senden. Diese Anfrage enth?lt normalerweise Ihren API -Schlüssel (im Anforderungsheader oder in der Anforderungsbeh?rde) sowie den zu zusammenfassenden Textinhalt und erfordert m?glicherweise auch die L?nge, den Stil und die anderen Parameter der Zusammenfassung.

   Ein vereinfachtes PHP curl -Beispiel zum Senden von Anforderungen an ?ffnen (Beachten Sie, dass dies nur ein schematischer und umfassenderer Fehlerbehandlung und Parameterkonfiguration in der tats?chlichen Verwendung erforderlich sein kann):

    <? Php
   // Angenommen, Sie haben bereits den OpenAI -API -Schlüssel
   $ apikey = &#39;your_openai_api_key&#39;;
   $ textToSummarize = "Setzen Sie Ihren langen Text hier wie einen Artikel, einen Bericht usw. ein. Die KI wird eine Zusammenfassung basierend auf diesem Text erstellen."
   
   $ Data = [
       &#39;Modell&#39; => &#39;GPT-3.5-Turbo&#39;, // oder andere Modelle, die die Zusammenfassung unterstützen, wie z. B. Text-Davinci-003 (alte Version)
       &#39;Nachrichten&#39; => [
           [
               &#39;Rolle&#39; => &#39;System&#39;,
               &#39;Inhalt&#39; => &#39;Sie sind ein professionelles Text -Zusammenfassungswerkzeug. Bitte verfeinern Sie den von Benutzer bereitgestellten Text, um eine kurze und genaue Zusammenfassung zu generieren. &#39;&#39;
           ],
           [
               &#39;Rolle&#39; => &#39;Benutzer&#39;,
               &#39;Inhalt&#39; => &#39;Bitte generieren Sie eine Zusammenfassung von etwa 200 W?rtern für den folgenden Text:&#39;. $ textTosummarize
           ]
       ],
       &#39;max_tokens&#39; => 300, // Begrenzen Sie die L?nge der Zusammenfassung nichtemperaturen &#39;=> 0.7, // steuert die Kreativit?t des generierten Textes, 0 bedeutet mehr Sicherheit];
   
   $ ch = curl_init (&#39;https://api.openai.com/v1/chat/completes&#39;);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, true);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_post, true);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ($ data));
   curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheder, [
       &#39;Inhaltstyp: Anwendung/JSON&#39;,
       &#39;Autorisierung: Tr?ger&#39;. $ apikey,
   ]);
   
   $ response = curl_exec ($ ch);
   $ httpcode = curl_getInfo ($ ch, curlinfo_http_code);
   curl_close ($ ch);
   
   if ($ httpcode === 200) {
       $ antwortedata = json_decode ($ response, true);
       if (isset ($ antwortedata [&#39;Choices&#39;] [0] [&#39;Nachricht&#39;] [&#39;Inhalt&#39;])) {
           $ summary = $ antwortedata [&#39;Auswahl&#39;] [0] [&#39;Nachricht&#39;] [&#39;Inhalt&#39;];
           echo "Erzeugtes Zusammenfassung: \ n". $ Zusammenfassung;
       } anders {
           Echo "API -Antwortformat ist falsch oder eine Zusammenfassung wird nicht gefunden. \ n";
           // debug: var_dump ($ antwortedata);
       }
   } anders {
       Echo "API -Anforderung fehlgeschlagen, HTTP -Statuscode:". $ httpcode. "\N";
       Echo "Fehlermeldung:". $ Antwort. "\N";
   }
   ?>

4. Parsing -API -Antwort: Das vom KI -Dienst zurückgegebene Ergebnis ist normalerweise im JSON -Format. Sie müssen es mit json_decode() -Funktion von PHP analysieren und dann den Zusammenfassungsinhalt daraus extrahieren.

5. Ziehen oder Speichern Zusammenfassung: Nachdem Sie die Zusammenfassung erhalten haben, k?nnen Sie sie dem Benutzer anzeigen oder in einer Datenbank speichern, um nachfolgende Verwendung zu verwenden.

Warum brauchen wir eine automatische Zusammenfassung? Welche Schmerzpunkte k?nnen es l?sen?

Ich habe oft das Gefühl, dass in einer ?ra der Informationsexplosion es einfach eine überlebensf?higkeit ist, schnell den Kern zu erfassen. Wenn Sie jeden Tag eine gro?e Anzahl von Artikeln, Berichten und Neuigkeiten haben, bleibt es keine Zeit mehr, wenn Sie jeden Artikel sorgf?ltig lesen. Die Entstehung der automatischen abstrakten Technologie hat diesen Schmerzpunkt gel?st.

Es erlaubt den Menschen:

• Effiziente Filterinformationen: Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Reihe ungelesener E -Mails oder Pressemitteilungen. Durch die Zusammenfassung k?nnen Sie schnell feststellen, was es wert ist, eingehend zu lesen und welche übersprungen werden k?nnen. Es ist wie ein intelligentes Filter zu Ihrem Informationsfluss hinzuzufügen.
• Verbesserung der Lesbarkeit der Inhalte: Langgebildete Diskussionen werden h?ufig entmutigt. Eine gute Zusammenfassung kann die "Essenz" des Artikels liefern, sodass die Leser den überblick in kurzer Zeit verstehen und sogar ihr Interesse am Lesen des Originaltextes f?rdern k?nnen.
• Unterstützung bei der Erstellung und Verwaltung von Inhalten: Beispielsweise k?nnen Sie eine Zusammenfassung verwenden, um ein Artikelprofil zu generieren, Kopie in sozialen Medien freizusetzen oder Indizes für interne Dokumente zu erstellen. Für Inhaltsplattformen kann die automatische Erzeugung einer Zusammenfassung die Menge der Bearbeitungsarbeiten erheblich verringern.
• Bew?ltigung mit fragmentierten Lesegewohnheiten: Moderne Menschen werden immer mehr an fragmentiertes Lesen gew?hnt, und kurze und pr?zise Inhalte sind beliebter. Die Zusammenfassung passt zu diesem Trend.

Was sind die überlegungen zur Auswahl des richtigen KI -Modells und der API -Schnittstelle?

Bei der Auswahl eines KI -Modells und einer API -Schnittstelle k?nnen Sie nicht einfach eines davon abrufen, es muss auf Ihren spezifischen Anforderungen basieren. Hier gibt es ziemlich viel Wissen:

• Zusammenfassung Typ: Es gibt zwei Haupttypen von KI -Zusammenfassung:
  • Extraktive Zusammenfassung: Dieses Modell ist wie eine "Scherenhand", die die wichtigsten S?tze oder Phrasen direkt aus dem Originaltext extrahiert und dann in eine Zusammenfassung gesplei?t. Der Vorteil ist, dass die Genauigkeit des Originaltextes garantiert ist, es jedoch m?glicherweise nicht flie?end fehlt.
  • Abstractive Summarization: Dieses Modell ?hnelt eher einem "verstandenen", der zuerst den ursprünglichen Inhalt versteht und dann die Zusammenfassung in einer v?llig neuen Sprache neu organisiert und generiert. Sein Vorteil ist, dass die Zusammenfassung glatter und natürlicher ist und sogar W?rter enthalten kann, die nicht direkt im Originaltext erscheinen, aber sein Nachteil ist, dass es "Illusionen" (d. H. Unwirkliche Inhalte erzeugen kann) oder eine Voreingenommenheit beim Verst?ndnis geben kann. Für PHP in Kombination mit KI verwenden wir normalerweise generative Modelle, da sie eine natürlichere Zusammenfassung bieten. Die GPT -Serie von OpenAI ist ein typisches generatives Modell.
• Kosten und Leistung: Unterschiedliche API -Dienste berechnen unterschiedliche Standards, einige basieren auf der Anzahl der W?rter und einige basieren auf der Anzahl der Anfragen. Gleichzeitig sind die Reaktionsgeschwindigkeit des Modells und die Qualit?t der generierten Zusammenfassung ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Sie müssen das Budget und die Anforderungen für eine zusammenfassende Qualit?t abw?gen. Gro?e Modelle wie OpenAI haben normalerweise gute Ergebnisse, k?nnen jedoch relativ teuer sein.
• Sprachunterstützung: Wenn Ihre Anwendung mehrsprachige Text verarbeiten muss, stellen Sie sicher, dass das von Ihnen ausgew?hlte KI -Modell die gewünschte Sprache unterstützt.
• Benutzerfreundlichkeit und Dokumentation: Ob die API -Dokumentation klar ist und ob es einen PHP -SDK gibt (obwohl ich die ursprüngliche Locken zuvor verwendet habe, w?re es bequemer, eine SDK zu haben), diese wirken sich auf die Entwicklungseffizienz aus.
• Datenschutz und Sicherheit: Insbesondere bei der Verarbeitung sensibler Informationen müssen Sie die Datenverarbeitungsrichtlinien von AI -Dienstanbietern verstehen, um die Einhaltung der beh?rdlichen Anforderungen sicherzustellen.
• Modellanpassung: Einige KI-Dienste erm?glichen es Ihnen, das Modell zu den zusammenfassenden Anforderungen eines bestimmten Feldes oder Stils zu f?llen. Dieser Vorgang ist jedoch normalerweise komplizierter und kostspieliger.

Welche Herausforderungen und Strategien k?nnen auftreten, wenn PHP KI -Digest -Funktionen integriert?

Wenn Sie tats?chlich KI -Zusammenfassungsfunktionen in PHP -Anwendungen integrieren, werden Sie feststellen, dass dies nicht nur so einfach ist wie ein paar Codezeilen, sondern immer auf unerwartete Probleme. Ich erinnere mich einmal, weil die Tarifbegrenzung der API nicht berücksichtigt wurde, das System direkt abgestürzt ist, was wirklich ein Chaos war.

H?ufige Herausforderungen und meine Bew?ltigungsstrategien:

• API -Rate Begrenzung: Die meisten KI -Dienste begrenzen Ihre Anfragefrequenz und -vergleich.
  • Bew?ltigungsstrategie: Implementieren Sie einen Wiederholungsmechanismus wie exponentielle Backoff. Wenn die erste Anfrage fehlschl?gt, warten Sie einen kurzen Zeitraum und versuchen Sie es erneut, und die Wartezeit verdoppelt sich nach jedem Fehler. Erw?gen Sie au?erdem, Warteschlangen (z. B. Rabbitmq, Redis -Liste) zu verwenden, um die Anfragen von Digest asynchron zu verarbeiten, um die Blockierung des PHP -Hauptprozesses und die API -überladung zu vermeiden.
• Netzwerkverz?gerung und Zeitüberschreitung: Wenn Sie externe APIs aufrufen, besteht immer das Risiko einer Netzwerkinstabilit?t, die eine Anfrage zum Zeitpunkt der Anfrage verursachen kann.
  • Bew?ltigungsrichtlinie: Legen Sie eine angemessene Zeitüberschreitungszeit für Curl -Anfrage fest. Gleichzeitig kann eine asynchrone Verarbeitung, wie oben erw?hnt, dieses Problem lindern. Auch wenn die API -Antwort langsam ist, wirkt sich die sofortige Reaktion der Benutzeroberfl?che nicht aus.
• Fehlerbehebung und -protokollierung: Die von der API zurückgegebenen Fehlermeldungen k?nnen variieren, von der Authentifizierungsfehler bis zum Eingabtext ist zu lang.
  • Bew?ltigungsstrategie: Analysieren Sie die von der API zurückgegebenen Fehlercode und Fehlerinformationen ausführlich und geben Sie benutzerfreundliche Eingabeaufforderungen an oder führen Sie die interne Verarbeitung gem?? verschiedenen Fehlertypen durch. Achten Sie darauf, dass Sie sich weiter anmelden, um die Fehlerbehebung zu erleichtern.
• Eingabetxtl?ngengrenze: Die meisten KI -Modelle haben die Textl?nge für eine einzelne Anforderung (z. B. OpenAIs Token -Grenze).
  • Bew?ltigungsstrategie: Für ultra-langen Text müssen Sie ihn "chunkeln". Es kann durch Abs?tze, feste Wortzahl oder Token -Nummer geteilt werden. Sie k?nnen dann jeden Block einzeln oder etwas fortgeschrittener zusammenfassen, jeden Block zusammenfassen und diese "kleinen Verdauungen" quadratisch zusammenfassen, bis die Ziell?nge erreicht ist. Dies erfordert ein logisches Design.
• Kostenmanagement: Wenn Sie nicht vorsichtig sind, k?nnen die Anrufkosten der AI -API die Erwartungen übertreffen.
  • Bew?ltigungsstrategie: API -Nutzung überwachen und Budget -Erinnerungen festlegen. Bei h?ufig verwendeten Inhalten k?nnen Sie zwischengespeicherte Zusammenfassungsergebnisse in Betracht ziehen. Wenn ein langer Text verdaut wurde, wird das zwischengespeicherte Ergebnis direkt zurückgegeben, wenn Sie ihn das n?chste Mal anfordern.
• Unkontrollierbare Zusammenfassungsqualit?t: Die Qualit?t der Zusammenfassung, die von KI -Modellen erzeugt wird, schwankt manchmal oder erfüllt Ihre Erwartungen nicht genau.
  • Bew?ltigungsstrategie: Fein der Erzeugungsergebnisse durch Anpassung der API-Anforderungsparameter (wie temperature , top_p usw.). Noch wichtiger ist, geben Sie KI klare Anweisungen im promptierten Wort (Eingabeaufforderung), z. B. "Bitte generieren Sie eine kurze, objektive und zentrale Perspektivzusammenfassung mit der Anzahl der W?rter innerhalb von 100 W?rtern." Für Schlüsselszenarien k?nnen manuelle überprüfungen oder Benutzer -Feedback -Mechanismen erforderlich sein, um kontinuierlich zu optimieren.
• Sicherheit: Das Senden sensibler Daten an AI-Dienste von Drittanbietern erfordert Vorsicht.
  • Bew?ltigungsstrategie: Stellen Sie sicher, dass der API -Schlüssel nicht durchgesickert ist und ihn nicht im ?ffentlichen Code hardcode. Erw?gen Sie, Umgebungsvariablen oder wichtige Verwaltungsdienste zu verwenden. Nach M?glichkeit wird der gesendete Text desensibilisiert.

Es erfordert ein wenig Geduld und übung, um mit diesen Herausforderungen umzugehen, aber letztendlich werden Sie feststellen, dass die Kombination von PHP und KI Ihrer Anwendung starke neue Funktionen verleihen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie PHP in Kombination mit KI, um eine automatische Zusammenfassung zu erzielen. PHP lange Artikel erzeugen schnell eine Zusammenfassung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!