


Entwicklung sicherer Authentifizierungssysteme in Python Django
Jul 22, 2025 am 01:58 AMBei der Entwicklung eines sicheren Authentifizierungssystems in Python Django-Projekten sollten Sie die Verwendung des integrierten Authentifizierungssystems vorrangig machen und es vernünftig erweitern. 1. Verwenden Sie das Django -Standardbenutzermodell oder das Vererbungsstractuser für die Erweiterung, um doppelte R?der zu vermeiden. 2. St?rken Sie die Passwortrichtlinien und führen Sie Bibliotheken ein, um Komplexit?ts-, Anti-Rese-und Ablaufmechanismen festzulegen. 3.. Schützen Sie die Anmeldung und sensible Operationen, aktivieren Sie die Anzahl der Fehler, die sekund?re Best?tigung und den Sitzungsschutz; 4. Verhindern Sie gemeinsame Angriffe wie CSRF-, XSS- und Session -Hijacking, konfigurieren Sie sichere Cookie -Optionen und vereinen Sie Anmeldefehleranforderungen. Durch die oben genannten Ma?nahmen kann ein sicheres und stabiles Zertifizierungssystem erstellt werden.
Die Entwicklung eines sicheren Authentifizierungssystems in Python Django -Projekten ist der Kern des Verst?ndnisses des Standardmechanismus, der St?rkung der Kennwortrichtlinien, dem Schutz sensibler Vorg?nge und der Vorbeugung h?ufiger Angriffe. Das Authentifizierungssystem, das mit Django geliefert wird, ist bereits ziemlich sicher, muss jedoch bei der Bereitstellung nach gesch?ftlichen Anforderungen erweitert und verst?rkt werden.

Verwenden Sie das integrierte Authentifizierungssystem von Django und erweitern Sie es vernünftigerweise
Django bietet ein au?ergew?hnliches Authentifizierungssystem ( django.contrib.auth
), einschlie?lich Benutzermodell, Anmeldung, Abmelden, Berechtigungssteuerung und andere Funktionen. Es ist die direkteste und sicherste Art, es zu verwenden.
Anregung:

- Das Rad nicht neu gestalten. Versuchen Sie, das Standardbenutzermodell zu verwenden, es sei denn, es gibt spezielle Bedürfnisse (z. B. mit Ihrer Mobiltelefonnummer).
- Wenn Sie Benutzerinformationen erweitern müssen, verwenden Sie
OneToOneField
, um dasUser
zu verknüpfen oderAbstractUser
zu erben. - Aktivieren Sie
is_active
,is_staff
,is_superuser
um die Benutzerberechtigungen zu steuern und die manuelle Verwaltung der Berechtigungslogik zu vermeiden.
Beispielsweise kann ein benutzerdefiniertes Benutzermodell so definiert werden:
von django.contrib.auth.models importieren abstrakter Klasse CustomUser (Abstractuser): Telefon_Number = models.charfield (max_length = 15, leer = true)
Kennwortstrategie st?rken
Der Standardmechanismus für Django -Kennwortüberprüfung ist relativ locker und erfordert nur eine L?nge von ≥ 8 und unreine Zahlen. Um die Sicherheit zu verbessern, wird empfohlen, Bibliotheken von Drittanbietern wie django-passwords
oder django-zxcvbn-passwords
zu verwenden, um st?rkere Kennwortrichtlinien zu implementieren.

Anregung:
- Legen Sie die Anforderungen an die Komplexit?t des Kennwortkomplexit?t fest (Fall numerische Symbole).
- Verhindern, dass Benutzer alte Passw?rter wiederverwenden
- Legen Sie die Richtlinien für die Verfallskennzeichnung fest (für Unternehmenssysteme anwendbar)
Konfigurieren Sie beispielsweise in settings.py
:
Auth_password_validators = [ { 'Name': 'django.contrib.auth.password_validation.numericPasswordvalidator', }, { 'Name': 'passwords.validator.MinLengthValidator', 'Optionen': { 'min_length': 12, } }, ]
Schützen Sie Anmeldungen und sensible Operationen
Die Anmeldeschnittstelle ist der h?ufigste Ort für Angreifer, um zu versuchen, durchzubrechen. Zus?tzlich zur Verwendung der HTTPS -übertragung müssen auch Angriffe wie Brute -Force -Cracking, CSRF und Sitzungsfixierung verhindert werden.
Anregung:
- Aktivieren Sie die Anmeldeversagensbegrenzung (
django-axes
. - Schützen Sie die Ansichten mit Djangos
login_required
und@permission_required
Decorators - Fügen Sie einen sekund?ren Best?tigungsmechanismus für sensible Operationen hinzu (z. B. ?nderungen von Kennw?rtern und L?schen von Konten).
- Verwenden Sie den
backend
-Parameter, um die Fixierung der Sitzung beim Aufrufenlogin()
nach dem Anmeldung zu verhindern
Begrenzen Sie beispielsweise die Anzahl der Anmeldefehler:
PIP Installieren Sie Django-Achsen
Fügen Sie dann Middleware in settings.py
:
Middleware = [ ... 'axes.middleware.axesmiddleware', ]
H?ufige Angriffsmethoden verhindern
Zus?tzlich zur grundlegenden Authentifizierungslogik müssen einige gemeinsame Sicherheitslücken aufmerksam gemacht werden, wie beispielsweise:
- CSRF (Cross-Site-Anforderungserkl?rung): Django erm?glicht standardm??ig CSRF-Schutz, aber
@csrf_protect
odercsrfmiddleware
müssen in der benutzerdefinierten Ansicht verwendet werden. - XSS (Cross-Site-Skript): Vermeiden Sie direkte Ausgabe des Benutzereingabinhalts und verwenden Sie die automatische Escape-Funktion in der Vorlage
- Session Hijacking: Set
SESSION_COOKIE_SECURE=True
undSESSION_COOKIE_HTTPONLY=True
- Benutzeraufz?hlung: fordern Sie nicht auf "Benutzer existieren nicht" oder "Kennwortfehler", wenn die Anmeldung fehlschl?gt, und fordern Sie auf einheitliche Weise auf "Benutzername oder Kennwortfehler" auf
Richten Sie beispielsweise eine sichere Sitzungskonfiguration ein:
Session_cookie_secure = true Session_cookie_httponly = true Csrf_cookie_secure = true
Grunds?tzlich ist das. Die Entwicklung eines sicheren Authentifizierungssystems ist nicht kompliziert, aber Details k?nnen leicht übersehen. Indem Sie den vorhandenen Sicherheitsmechanismus von Django rational unter Verwendung des Gesch?ftsanforderungen rational verwenden, kann ein relativ stabiles Zertifizierungssystem erstellt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntwicklung sicherer Authentifizierungssysteme in Python Django. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

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PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
