In einem weiteren Rückschlag für eine Dom?ne, in der wir glaubten, dass Menschen immer Maschinen übertreffen würden, schlagen Forscher jetzt vor, dass KI Emotionen besser versteht als wir.

Die Forscher haben entdeckt, dass künstliche Intelligenz ein überlegenes Verst?ndnis der Emotionen zeigt-was bei der Auswahl der angemessenen Reaktion auf die Deeskalation emotional intensive Situationen signifikant h?here Werte als der durchschnittliche Mensch erzielt.

In einer kürzlich ver?ffentlichten Studie, die am 21. Mai in der Journal Communications Psychology ver?ffentlicht wurde, verabreichten Wissenschaftler der Universit?t Genf (UNIGE) und der Universit?t Bern (Unibe) die Bewertungen der emotionalen Intelligenz (EI) ( STEM , Steu , Gemok-Blends , GECO-Regulierung und GECO-Management ), wie mit Chatgpt-O1, Chatgpt-O1, Chatgpt-O1, CHACKPT-O-o-O-O-O-O-O-,-Chatgpt-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-oo. Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 und Deepseek V3.

Die Forschung konzentrierte sich auf zwei Aspekte: Vergleich der KI -Leistung mit der der menschlichen Teilnehmer und Bewertung der F?higkeit der KI, neue Testelemente zu generieren, die mit den Zielen der EI -Bewertungen übereinstimmen.

Durch die Analyse der validierten menschlichen Reaktionen aus früheren Studien w?hlten die LLMs in 81% der F?lle die "korrekte" Reaktion in emotionalen Intelligenz -Tests aus, die auf 56% von Menschen vergleichbar sind.

Bei der Aufgabe, neue Testfragen zu generieren, stellten menschliche Bewerter diese Bemühungen mit den ursprünglichen Tests zum Schwierigkeitsgrad vergleichbar und best?tigten, dass sie nicht nur umformulierte Versionen vorhanden waren. Die Korrelation zwischen AI-generierten und ursprünglichen Tests wurde als ?stark“ eingestuft, wobei ein Korrelationskoeffizient von 0,46 (wobei 1,0 eine perfekte Korrelation anzeigt und 0 keine Korrelation anzeigt).

Die allgemeine Schlussfolgerung war, dass KI eher in "Verst?ndnis" von Emotionen als Menschen ist.

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Bei der Beratung mehrerer Experten war ein wiederkehrendes Thema die Bedeutung der Berücksichtigung der verwendeten Methodik. Jede der in der Studie verwendeten EI-Tests bestand aus Multiple-Choice-Formaten-Szenarios, die nicht vollst?ndig in realen Situationen reflektieren, in denen zwischenmenschliche Spannungen hoch sind, wie von Spezialisten festgestellt.

"Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Menschen nicht immer zustimmen, wie sich jemand anderes fühlt, und selbst Fachleute k?nnen emotionale Hinweise anders interpretieren", sagte Taimur Ijlal, ein Experte für Finanz- und Informationssicherheit. "Daher bedeutet" übertrifft "eine Person in einem solchen Test nicht unbedingt, dass die KI einen gr??eren Einblick hat - es hat einfach h?ufiger die statistisch erwartete Antwort gew?hlt."

Sie fügten hinzu, dass die bewertete F?higkeit nicht wirklich emotionale Intelligenz, sondern etwas anderes ist. ?Künstliche Intelligenzsysteme zeichnen sich hervorragend zum Erkennen von Mustern an, insbesondere wenn emotionale Indikatoren identifizierbare Strukturen wie Gesichtsausdrücke oder verbale Signale folgen“, erkl?rte Nauman Jaffar, Gründer und CEO von Cliniscripts-eine KI-basierte Dokumentationsplattform für psychische Gesundheitspraktiker. "Das Gleichgewicht mit einem tiefgreifenden" Verst?ndnis "menschlicher Emotionen übersch?tzt jedoch das, was KI tats?chlich erreicht."

KI zeichnet sich in strukturierten, quantitativen Quizeinstellungen aus, anstatt die komplizierten Feinheiten zu erfassen, die für ein echtes emotionales Verst?ndnis erforderlich sind, betonten einige Spezialisten. Eine wichtige Beobachtung war, dass die KI bei Tests, die emotionale Kontexte beinhalten, die aus Echtzeiterlebnissen entfernt sind-unabh?ngig davon, wie Menschen ihnen begegnen.

Jason Hennessey, Gründer und CEO von Hennessy Digital - der jahrelang untersucht hat, wie Suche und generative KI -Systeme Prozesssprache - l?ste die Studie zum Lesen des Geistes im Augentest , eine h?ufig verwendete Methode zur Beurteilung emotionaler Zust?nde und eines, in dem AI Potenzial gezeigt hat. Aber wie Hennessey betonte, wenn Variablen wie Beleuchtung oder kultureller Kontext in solchen Tests ver?ndern, sinkt ?AI -Genauigkeit dramatisch“.

Die meisten Experten betrachteten die Behauptung, dass KI "Emotionen" besser versteht ", um etwas übertrieben zu sein.

"Zeigt es LLMs, typische emotionale Reaktionen zu kategorisieren?" fragte Wyatt Mayham, Gründer von Northwest IT Consulting. "Sicher. Aber es ist ?hnlich, dass es jemandem einen ausgezeichneten Therapeuten nennt, nur weil sie ein emotional thematisches Buzzfeed -Quiz gedreht haben."

Dennoch bleibt eine wichtige Ausnahme: Obwohl AI auf Mustererkennung anstelle eines echten emotionalen Verst?ndnisses stützt, hat sie in bestimmten F?llen eine überlegene Leistung bei der Identifizierung und Reaktion auf emotionale Zust?nde gezeigt.

Aílton, eine Konversations-KI, die von mehr als 6.000 Lkulatfahrern in Brasilien verwendet wird, dient als multimodaler WhatsApp-Assistent unter Verwendung von Sprache, Text und Bildern. Sein Sch?pfer, Marcos Alves, CEO und Chefwissenschaftler bei Hal-AI, behauptet, Aílton erkennt Stress, Wut oder Traurigkeit mit etwa 80% Genauigkeit-ungef?hr 20 Prozentpunkte h?her als seine menschlichen Gegenstücke-alle emotionalen Echtzeit-Interaktionen.

In einem Fall reagierte Aílton schnell und angemessen auf einen Fahrer, der nach dem t?dlichen Unfall eines Kollegen eine notleidende 15-Sekunden-Sprachnachricht schickte, nachdenkliches Beileid anbot, mentale Ressourcen anbot und automatisch Flottenmanager benachrichtigte.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNeue Studien behauptet, AI 'versteht' Emotionen besser als wir & mdash; vor allem in emotional aufgeladenen Situationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!