


Wie verwende ich Anfragen zur Erstellung von HTTP -Anfragen in Python?
Jun 27, 2025 am 02:05 AMVerwenden Sie Pythons Anfragebibliothek, um HTTP -Anforderungen einfach und effizient zu stellen. 1. Beim Senden einer GET -Anforderung k?nnen Sie die Anforderungen.get () -Methode verwenden und prüfen, ob der Statuscode 200 ist, um den Erfolg zu best?tigen. 2. Sie k?nnen Abfrageparameter über den Parameter Params hinzufügen. 3. Wenn Sie eine Postanforderung senden, verwenden Sie Anforderungen.post (). Wenn Sie JSON -Daten senden, k?nnen Sie den Inhaltstyp automatisch über den JSON -Parameter einstellen. 4. Wenn Sie Fehler und Zeitüberschreitungen behandeln, sollten Sie den Versuchsblock verwenden, um die Ausnahme zu fangen, und die Fehlerantwort durch RIRE_FOR_STATUS () auszul?sen und das Timeout festzulegen, um das Warten von unendlichem Warten zu vermeiden.
Sie k?nnen die requests
in Python verwenden, um HTTP -Anforderungen einfach und effizient zu stellen. Es ist eine Bibliothek von Drittanbietern, die die Arbeit mit HTTP-Methoden wie Get, Post, Put, L?schen und mehr vereinfacht. Wenn Sie Daten von einer API abrufen oder Daten an einen Server senden m?chten, sind requests
eines der einfachsten Tools für den Job.
Eine einfache Get -Anfrage machen
Die h?ufigste Art der HTTP -Anfrage ist eine Get -Anfrage. Normalerweise verwenden Sie dies, wenn Sie Daten von einem Server abrufen, z. B. Informationen von einem API -Endpunkt abzurufen.
So machst du es:
Anfragen importieren Antwort = Requests.get ('https://api.example.com/data')
Dies sendet eine GET -Anforderung an die angegebene URL und speichert die Antwort des Servers im response
. Sie k?nnen dann den Antwortinhalt mit Attributen wie .text
(für Textantworten) oder .json()
untersuchen (wenn die Antwort JSON-formatiert ist).
Einige Dinge, die zu beachten sind:
- überprüfen Sie immer, ob die Anfrage erfolgreich war, indem Sie
response.status_code
angesehen.Status_Code. A 200 bedeutet ok. - Mit dem Argument
params
k?nnen Sie Abfragsparametern zu Ihrer Anforderung hinzufügen:params = {'Seite': 2, 'limit': 10} Antwort = Requests.get ('https://api.example.com/data', params = params)
Senden einer Postanforderung mit Daten
Wenn Sie Daten an einen Server senden müssen, z. B. ein Formular oder eine neue Ressource für eine API erstellen, m?chten Sie eine Postanforderung verwenden.
Die grundlegende Syntax sieht so aus:
Data = {'Benutzername': 'John_doe', 'Passwort': 'Secret'} response = requests.post ('https://example.com/login', data = data)
Der data
wird zum Senden von Formularkodierdaten verwendet. Wenn Sie stattdessen JSON senden, verwenden Sie den json
-Parameter:
JSON_DATA = {'Name': 'John Doe', 'E -Mail': 'John@example.com'} Antwort = Requests.Post ('https://api.example.com/users', json = json_data)
In diesem Fall legt requests
den Header Content-Type
automatisch auf application/json
fest.
Ein paar Notizen:
- Einige APIs erfordern bestimmte Header oder Authentifizierungs -Token - Sie k?nnen diejenigen über das Argument
headers
übergeben. - Seien Sie vorsichtig, wenn Sie sensible Daten ohne HTTPS senden.
Umgang mit Fehlern und Auszeiten
Nicht alle HTTP -Anfragen sind erfolgreich. Manchmal ist der Server ausgefallen, manchmal ist das Netzwerk langsam und manchmal existiert die URL nicht. Deshalb ist es wichtig, Fehler anmutig zu behandeln.
Sie k?nnen zun?chst den Statuscode überprüfen:
if response.status_code == 200: print ("Erfolg!") elif response.status_code == 404: print ("nicht gefunden.")
Noch besser ist es, Ihre Anfrage in einen Versuchsblock zu wickeln, um Ausnahmen zu fangen:
versuchen: Antwort = Requests.get ('https://api.example.com/data', timeout = 5) response.raise_for_status () mit Ausnahme von Requests.Exceptions.httTerror als ERR: print (f "http fehler aufgetreten: {err}") au?er Anforderungen.Exceptions.timeout: print ("Anfrage zeitlich festgelegt.") mit Ausnahme von Anforderungen.Exceptions.requestException als ERR: print (f "Es ist ein Fehler aufgetreten: {err}")
Schlüsselpunkte:
- Verwenden Sie
raise_for_status()
um eine Ausnahme für 4xx- oder 5xx -Antworten auszul?sen. - Stellen Sie eine Zeitüberschreitung (in Sekunden) ein, um nicht auf unbestimmte Zeit zu h?ngen.
- Behandeln Sie verschiedene Arten von Ausnahmen separat für ein klareres Debuggen.
Grunds?tzlich ist das. Mit nur wenigen Codezeilen k?nnen Sie komplexe HTTP -Interaktionen durchführen. Die requests
kümmert sich um einen Gro?teil der für Sie zugrunde liegenden Komplexit?t, sodass Sie sich auf die Verarbeitung der Daten konzentrieren k?nnen, anstatt Verbindungen zu verwalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich Anfragen zur Erstellung von HTTP -Anfragen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
