Nutzung der Leistung der Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI -Diagrammen

In der heutigen datengesteuerten Welt ist es entscheidend, komplexe Informationen effektiv mit nicht-technischem Publikum zu kommunizieren. Die Datenvisualisierung überbrückt diese Lücke und verwandelt Rohdaten in leicht verst?ndliche Erkenntnisse. Microsoft Power BI hat dies und bietet eine Vielzahl von Diagrammen für wirkungsvolle Gesch?ftsanalyse. In diesem Artikel werden die am h?ufigsten verwendeten Power -BI -Diagrammtypen untersucht.

Wichtige Vorteile von Power BI -Diagrammen:

• Datenpr?sentation l?schen: Power BI -Diagramme verwandeln komplexe Datens?tze in leicht verdauliche visuelle Formate.
• Trend & Muster -Identifizierung: Identifizieren Sie schnell Trends, Muster und Anomalien in Ihren Daten.
• Vergleichende Analyse: Erleichterung Vergleiche in verschiedenen Kategorien, Zeitr?umen oder Datenreihen.
• Informierte Entscheidungsfindung: Unterstützende datengesteuerte Entscheidungsfindung auf der Grundlage klarer, visueller Erkenntnisse.
• Interaktive Erkundung: Besch?ftige dich mit deinen Daten durch interaktive Funktionen wie Filterung und Bohrer.
• Effektive Kommunikation: Kommunizieren Sie komplexe Erkenntnisse klar und pr?zise mit den Stakeholdern.

Beliebte Power BI -Diagrammtypen:

Lassen Sie uns mit den am h?ufigsten verwendeten Power BI -Diagrammen eintauchen:

1. Bar- und Spaltendiagramme: Diese grundlegenden Diagramme vergleichen Werte über Kategorien hinweg. Balkendiagramme verwenden horizontale Balken, w?hrend S?ulendiagramme vertikale Balken verwenden. Zu den Variationen geh?ren gestapelte, gruppierte und 100% gestapelte Versionen für eine verst?rkte Analyse.

• St?rken: Einfach, effektiv für Vergleiche, zeigt Trends.
• Einschr?nkungen: Kann mit vielen Kategorien überfüllt sein und m?glicherweise keine geringfügigen Variationen hervorheben.

2. Zeilendiagramme: Zeilenkarten ideal für die Visualisierung von Trends im Laufe der Zeit verbinden Zeilendiagramme Datenpunkte, um ?nderungen und Muster über kontinuierliche Perioden hinweg anzuzeigen.

• St?rken: Hervorragend zum Anzeigen von Trends und leicht mehrere Serien.
• Einschr?nkungen: überlappende Linien k?nnen verwirrend sein, dichte Daten k?nnen das Diagramm überladen.

3. Kuchen- und Donut -Diagramme: Diese Diagramme repr?sentieren Teile eines Ganzen. Kreisdiagramme zeigen Proportionen in einer einzelnen Serie, w?hrend Donut -Diagramme mehrere Serien erm?glichen.

• St?rken: Einfach, intuitiv für die Darstellung von Proportionen.
• Einschr?nkungen: Nicht für viele Kategorien geeignet, schwierig, kleine Scheiben genau zu vergleichen.

4. Fl?chendiagramme: ?hnlich wie Liniendiagramme, jedoch mit gefüllten Bereichen unter den Linien, wobei kumulative Summen und Vergleiche hervorgehoben werden.

• St?rken: zeigt kumulative Summen, betont die Gr??e des Wandels.
• Einschr?nkungen: überlappende Bereiche k?nnen Daten verdecken, die für pr?zise Werte weniger effektiv sind.

5. Streu- und Blasendiagramme: Diese Diagramme veranschaulichen Beziehungen zwischen Variablen. Streudiagramme zeigen Datenpunkte an, w?hrend Bubble -Diagramme eine dritte Dimension unter Verwendung der Blasengr??e hinzufügen.

• St?rken: Identifizieren Sie Korrelationen, erkennen Sie Ausrei?er, verarbeiten Sie mehrdimensionale Daten.
• Einschr?nkungen: Kann mit vielen Punkten komplex sein, überlappende Punkte k?nnen Informationen verdecken.

6. TREEMAP: Tremaps visualisieren Sie hierarchische Daten als verschachtelte Rechtecke, wobei die Gr??e den Datenwert darstellt.

• St?rken: Wirksam für hierarchische Daten, zeigt die Proportionen deutlich.
• Einschr?nkungen: Kann mit gro?en Datens?tzen überfüllt werden, kleine Rechtecke sind m?glicherweise schwer zu lesen.

7.

• St?rken: zeigt kumulative Auswirkungen, h?uft und nimmt ab.
• Einschr?nkungen: Mit vielen Schritten am besten für bestimmte Anwendungsf?lle geeignet sein.

8. Trichterdiagramme: Trichterkarten veranschaulichen die Stufen in einem Prozess und enthüllen Engp?sse und Rückgangpunkte.

• St?rken: Visualisierung von Prozessphasen, identifiziert Engp?sse.
• Einschr?nkungen: Begrenzte Details auf einzelnen Phasen, feste Form entsprechen m?glicherweise nicht für alle Prozesse.

9. Gauge -Diagramme: Anzeigendiagramme (Tachometer -Diagramme) zeigen einen einzelnen Wert innerhalb eines Bereichs an, ideal für KPIs.

• St?rken: Schnelle Leistungsübersicht zeigt den Fortschritt in Richtung eines Ziels.
• Einschr?nkungen: Zeigt nur einen einzelnen Wert an und kann komplexe Daten zu vereinfachen.

10. Karten: Power BI bietet verschiedene Kartenvisualisierungen (gefüllt, Blase, Form) für geografisch angezeigte Daten.

• St?rken: zeigt geografische Muster und Trends.
• Einschr?nkungen: erfordert genaue geografische Daten, kann mit gro?en Datens?tzen komplex sein.

Ausw?hlen des richtigen Diagramms:

Die Auswahl des entsprechenden Diagramms h?ngt von Ihrem Datentyp, analytischen Zielen und Ihrem Publikum ab. Halten:

• Datentyp: Kategorisch, Zeitreihen, hierarchisch, geografisch.
• Zweck: Vergleich, Trendanalyse, Verteilung, Verh?ltnis, Beziehung, Hierarchie.
• Publikum: Technisches Fachwissen und bevorzugte Visualisierungsstile.
• Diagrammfunktionen: Interaktivit?t, Skalierbarkeit, Anpassungsoptionen.

Abschluss:

Mastering Power BIs vielf?ltigen Diagrammoptionen erm?glichen Sie, Rohdaten in überzeugende visuelle Erz?hlungen umzuwandeln. Durch die Auswahl des richtigen Diagramms für Ihre spezifischen Anforderungen k?nnen Sie Einblicke effektiv kommunizieren, datengesteuerte Entscheidungen erleichtern und das volle Potenzial Ihrer Daten freischalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie meisten verwendeten 10 Power BI -Diagramme - Analytics Vidhya. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!