Eine Beschleunigungsische: Volle Geschwindigkeit voraus

Um 2022 als technisch-optimistischer Bewegung, die im Silicon Valley und darüber hinaus als technisch-optimistische Bewegung als Tech-optimistischer Bewegung als Tech-optimistische Bewegung als Tech-optimistische Bewegung als ECC-ACC bekannt ist, trat Effektiv E/ACC für einen schnellen, uneingeschr?nkten technologischen Fortschritt auf.

Was beschleunigt die Beschleunigungspartner?

Wenn Sie jemals jemanden sagen geh?rt haben "Fortschritt ist unvermeidlich" oder "Regulierung verlangsamt die Innovation", h?ren Sie Echos an E/ACC -Denken. Diese Philosophie beruht auf mehreren wichtigen überzeugungen:

Technologie als Schicksal : E/ACC -Unterstützer betrachten den technologischen Fortschritt als unaufhaltsame Kraft - wie die Schwerkraft -, die nicht behindert werden sollte. Sie glauben, dass Versuche, die Entwicklung zu verlangsamen, nicht nur zwecklos, sondern auch potenziell sch?dlich sind.

Die M?rkte wissen es am besten : Sie setzen sich für eine Innovation mit freiem Markt und betrachten die Vorschriften als Geschwindigkeitsstrafe auf der Autobahn, um Fortschritte zu erzielen.

Fülle durch Innovation : Anstatt bestehende Ressourcen umzuverteilen, ist E/ACC der Ansicht, dass die Schaffung leistungsstarker neuer Technologien beispiellose Fülle für alle erzeugen wird.

Chancen, kein Risiko : Wenn andere die Gefahr in der fortgeschrittenen KI sehen, sieht E/ACC die gr??te Chance der Menschheit - eine Chance, unsere gr??ten Probleme zu l?sen und aktuelle Einschr?nkungen zu überwinden.

Der Tech-Investor Marc Andreessen hat diesen Geist in seinem " techno-optimistischen Manifest " festgehalten und erkl?rt: "Wir glauben, dass die Technologie eine bessere Zukunft, eine Zukunft der Fülle, eine Zukunft des Wunders, eine Zukunft, in der das Potenzial der Menschheit vollst?ndig verwirklicht wird."

Das prosoziale Sehen: Zuerst menschliche Werte

Im Gegensatz dazu steht P Rosocial AI - ein Rahmen, das das Wohlbefinden des Menschen und des Planeten in den Mittelpunkt der technologischen Entwicklung stellt. Per Definition sind prosoziale KI -Systeme "ma?geschneidert, geschult, getestet und gezielt, um das Beste in und für Menschen und Planeten herauszuholen". Ihre Implementierung ist eine Win-Win-Win-Situation für die Menschen, die wir sind, zu den Gemeinden, zu denen wir geh?ren, zu den L?ndern, zu denen wir sind, und der Planeten, von dem wir abh?ngen.

Was macht KI wirklich prosozial?

Stellen Sie sich vor, die KI -Systeme, die wir bauen, w?ren nicht nur als klug, sondern auch klug - und widerspiegeln unsere h?chsten Werte und nicht nur unsere technischen F?higkeiten. Die prosoziale AI verk?rpert diesen Ehrgeiz durch mehrere Kernprinzipien:

Human Agency Matters : Prosocial AI beginnt mit der menschlichen Beh?rde - unsere F?higkeit, sinnvolle technologische Entscheidungen zu treffen. Dieser Ansatz sch?tzt das Bewusstsein (Verst?ndnis, was passiert), Wertsch?tzung (Anerkennung verschiedener Perspektiven), Akzeptanz (Anerkennung der Realit?t w?hrend der Verbesserung der Verbesserung) und Rechenschaftspflicht (Verantwortung für die Ergebnisse).

Wir formen unsere Werkzeuge. Dann formen sie uns : Der vielleicht tiefste Einblick in den prosozialen Ansatz wird in dieser einfachen Wahrheit zusammengefasst: "Wir k?nnen nicht erwarten, dass die Technologie von morgen besser ist als die Menschen von heute." Mit anderen Worten, KI wird unsere Werte widerspiegeln - zum Guten oder Schlechten.

Gehen im Vortrag : Prosocial AI fordert eine "Doppelausrichtung" - Harmonie zwischen dem, was wir sch?tzen und wie wir uns tats?chlich verhalten, und zwischen unseren menschlichen Bestrebungen und den Algorithmen, die wir schaffen. Sie k?nnen Mitgefühl nicht in KI programmieren, ohne es selbst zu üben.

Sicherheit vor der Geschwindigkeit : Prosoziale Befürworter priorisieren gründliche Tests und robuste Sicherheitsmechanismen, anstatt leistungsstarke KI -Systeme auf den Markt zu bringen.

Jeder am Tisch : Anstatt eine kleine Gruppe von Technologen oder Investoren Entscheidungen treffen zu lassen, die Milliarden betreffen, unterstützt die prosoziale KI eine integrative Governance mit verschiedenen Stimmen.

Menschen-planet-bewusstes Design : In diesem Rahmen sollte KI den Menschen und den breiteren ?kologischen Systemen zugute kommen, von denen wir abh?ngen.

Wo diese Visionen zusammenbrechen

Diese konkurrierenden Rahmenbedingungen führen zu grundlegend unterschiedlichen Ans?tzen für die KI -Entwicklung:

Wer ist auf dem Fahrersitz?

E/ACC betrachtet Technologie als autonome Kraft mit eigenem Dynamik - fast wie ein natürliches Ph?nomen sollte der Mensch eher erleichtern als direkt. Im Gegensatz dazu betont die prosoziale KI, dass Menschen für die von uns geschaffenen Technologien verantwortlich bleiben. So wie wir einen Hammer nicht dafür verantwortlich machen würden, wie er verwendet wird, k?nnen wir die ethische Verantwortung nicht an KI -Systeme delegieren. Das alte Sprichwort ?Müll in, Müll“ h?lt immer noch. Es kann umgekehrt werden, um Werte auszugeben. Gigo gegen Vivo. Diese Verschiebung erfordert menschliche Entscheidungen.

Die Risiken wiegen

Die Risikoberechnung unterscheidet sich dramatisch zwischen diesen Ans?tzen. E/ACC -Unterstützer argumentieren oft, dass die gr??te Gefahr darin besteht, sich zu langsam zu entwickeln - m?glicherweise wirtschaftlichen Vorteil oder fehlende technologische Durchbrüche zu verlieren, die dringende Probleme l?sen k?nnten.

Prosocial Advocates kontert, dass das Sturm ohne angemessene Schutzma?nahmen zu Systemen führen k?nnte, die die Privatsph?re untergraben, die Ungleichheit verst?rken oder sogar existentielle Risiken darstellen. Wie der KI -Forscher Stuart Russell es ausdrückt: "Ein System, das eine objektive Funktion optimiert, die nicht vollst?ndig erfasst, was wir sch?tzen, kann zu willkürlich schlechten Ergebnissen führen."

Stra?enregeln

Diese Unterschiede erstrecken sich auf Governance -Ans?tze:

E/ACC Playbook : Minimale Regeln im Voraus, den Marktwettbewerb, die Innovation vorantreiben und Probleme erst nach dem Auftreten von Problemen angehen lassen.

Prosocial Playbook : Nachdenkliche Leitplanken, die vor dem Einsatz eingerichtet wurden, mit fortlaufender Aufsicht, zu der verschiedene Stakeholder geh?ren.

Das menschliche Element: Fehlendes Stück der Technologie

Was den prosozialen Ansatz besonders deutlich macht, ist seine Erkenntnis, dass technische L?sungen allein nicht ausreichen. Die Qualit?t unserer KI wird letztendlich die Qualit?t unserer Menschlichkeit widerspiegeln.

Betrachten Sie es so: M?chten Sie ein KI -System, das ethische Entscheidungen trifft, basierend darauf, wie Menschen mit X oder unseren h?chsten Bestrebungen nach menschlichem Verhalten interagieren? Die Kluft zwischen dem, was wir sagen und wie wir oft handeln, schafft eine grundlegende Herausforderung für die KI -Entwicklung.

Dieser Einblick dreht das übliche Gespr?ch über die Ethik. Anstatt zu fragen: "Wie richten wir KI mit menschlichen Werten aus?" Wir müssen fragen: "Wie k?nnen wir unser eigenes Verhalten mit den Werten ausrichten, die wir behaupten, zu halten?" Es deutet darauf hin, dass die Entwicklung einer vorteilhaften KI bessere Algorithmen und bessere Menschen erfordert - Menschen, die die Weisheit, das Mitgefühl und die Verantwortung, die sie hoffen, sich in ihren technologischen Kreationen widerzuspiegeln, konsequent demonstrieren.

Gemeinsamkeiten finden

Trotz ihrer Unterschiede haben diese Rahmenbedingungen ein bedeutendes Gebiet:

Die transformative Kraft der Technologie : Beide erkennen die beispiellosen Potenzial von AI zur Umgestaltung der Gesellschaft an.

Technische Exzellenz : Sowohl Value Innovation als auch modernste F?higkeiten.

Humanes Blühen : Beide behaupten, die technologische Entwicklung zu verfolgen, die der Menschheit zugute kommt, auch wenn sie dies anders definieren.

Was bedeutet dies für unsere KI -Zukunft

Die Spannung zwischen diesen Ans?tzen spielt sich in praktischen Entscheidungen aus, die heute getroffen werden:

Unternehmenspriorit?ten : Technologieunternehmen w?hlen zwischen der Maximierung der Entwicklungsgeschwindigkeit und der Investition in Sicherheitsforschung.

Talententscheidungen : Ingenieure und Forscher entscheiden, wo sie ihre Bemühungen fokussieren k?nnen - Grenzen überschreiten oder vorteilhafte Ergebnisse sicherstellen.

Politische Entscheidungen : Gesetzgeber entscheiden, ob Innovationsanreize oder Schutzberichte priorisiert werden.

Bildungsfokus : Universit?ten und Schulungsprogramme vermitteln technische F?higkeiten mit ethischem Verst?ndnis. Der goldene Weg ist eine Investition in doppelte Kompetenz, um ein ganzheitliches Verst?ndnis der natürlichen und künstlichen Intelligenzen zu nutzen.

Der Weg nach vorne

Die Debatte zwischen effektiver Beschleunigung und prosozialer KI ist nicht nur akademisch - sie ist eine Stra?e, da wir immer leistungsstarke Technologien entwickeln. Der vielversprechendste Weg beinhaltet wahrscheinlich Erkenntnisse aus beiden Perspektiven: die Aufrechterhaltung der technologischen Dynamik und die Gew?hrleistung dieses Fortschritts dient dem menschlichen und planetarischen Wohlergehen.

Es wird immer klarer, dass die technologische Entwicklung nicht von der menschlichen Entwicklung getrennt werden kann. Wenn wir immer leistungsst?rkere Werkzeuge aufbauen, müssen wir gleichzeitig die Weisheit, die Werte und die Verantwortung kultivieren, die erforderlich sind, um diese Tools auf vorteilhafte Ziele zu richten.

Die Qualit?t der KI von morgen wird letztendlich die Qualit?t der heutigen Menschheit widerspiegeln. Ethik ist keine abstrakte Absicht, sondern ein Ehrgeiz mit echten und dringenden Implikationen, wenn wir unbeschreiblich navigieren. Der Mensch muss die hybride Zukunft entwerfen - für Menschen mit einer humanen Vision. Die Spannung zwischen effektivem Beschleunigung und prosozialer KI erinnert uns daran, dass das wichtigste Ausrichtungsproblem das in uns selbst sein k?nnte. Es ist keine technische Herausforderung für einen zutiefst menschlichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWirksamer Beschleunigung oder prosozialer KI. Was ist die Zukunft von AI?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!