Chattts: Text-to-Speech mit lebensechten Gespr?chen revolutionieren

Stellen Sie sich vor, Sie bilden einen Podcast oder einen virtuellen Assistenten mit konversemisch natürlichen Audio. Chattts, ein hochmodernes Tool zu Sprach (TTS), verwandelt den geschriebenen Text in bemerkenswert realistisches Audio, wodurch subtile Nuancen und emotionale Ausdruck erfasst werden. Geben Sie einfach Ihr Skript ein, und Chattts erweckt es mit einer Stimme zum Leben, die sich authentisch und engagiert anfühlt. Unabh?ngig davon, ob Sie faszinierende Inhalte erstellen oder Benutzerinteraktionen verbessern, bietet Chattts einen Einblick in die Zukunft des nahtlosen, natürlich klingenden Dialogs.

Schlüssellernpunkte:

• Verstehen Sie die einzigartigen F?higkeiten und Vorteile von Chattts in der TTS -Landschaft.
• Vergleichen Sie Chattts mit anderen prominenten TTS-Modellen wie Bark und Vall-E, wobei die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale hervorgehoben werden.
• Erforschen Sie, wie die vorverarbeitung und Ausgabe der Feinabstimmung die Anpassung und Ausdrucksf?higkeit der generierten Sprache verbessert.
• Erfahren Sie, wie Sie Chattts in gro?e Sprachmodelle (LLMs) für erweiterte Anwendungen integrieren.
• Entdecken Sie praktische Anwendungen von Chattts in der Erstellung von Audioinhalten und der Entwicklung der virtuellen Assistenten.

(Dieser Artikel ist Teil des Data Science -Blogathons.)

Inhaltsverzeichnis:

• Einführung
• Chattts übersicht
• Chattts Funktionen
• Textvorverarbeitung: Nutzung spezieller Token
• Feinabstimmungsausgabe
• Open-Source-Roadmap und Engagement der Gemeinschaft
• Verwenden von Chattts: Ein praktischer Leitfaden
• Verwendung von zuf?lligen Lautsprechern
• Zweistufige Kontrolle mit Chattts
• LLM -Integration mit Chattts
• Chattts -Anwendungen
• Abschluss
• H?ufig gestellte Fragen

Chattts: ein tiefer Tauchgang

Chattts stellt einen signifikanten Fortschritt bei der Erzeugung von AI-betrieben, was flüssige und natürliche Gespr?che erleichtert. Mit der wachsenden Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Sprachgenerierung neben dem Aufstieg von LLMs und der Textgeneration vereinfacht Chattts die Erstellung von ansprechenden Audio-Dialogen. Der umfassende Data Mining und die Vorausbildung verbessern die Effizienz erheblich. Chattts, ein TT-TTS-Modell von Open-Source-TTS, ist sowohl in englischer als auch in Chinesisch und nutzt über 100.000 Stunden Trainingsdaten, um in beiden Sprachen unglaublich realistische Sprache zu erzeugen.

Chattts 'unverwechselbare Merkmale

Chattts unterscheidet sich von anderen, potenziell generischen und weniger ausdrucksstarken LLMs. Ausgebildet auf ungef?hr 10.000 Stunden Daten in englischer und chinesischer Sprache, überschreitet es die Grenzen der AI-gesteuerten Sprachgenerierung erheblich. W?hrend Chattts ?hnlich wie in bestimmten Aspekten Bark und Vall-E ?hnlich ist, bietet er wichtige Vorteile.

Im Gegensatz zu Barks Beschr?nkung für Ausg?nge für die Ausgaben im Allgemeinen unter 13 Sekunden aufgrund seiner Architektur im GPT-Stil und seiner langsameren Inferenzgeschwindigkeit für ?ltere Hardware bietet Chattts eine schnellere Inferenz und erzeugt Audio mit einer Geschwindigkeit von ungef?hr sieben semantischen Token pro Sekunde. Darüber hinaus übertrifft seine überlegene Emotionskontrolle die von Vall-e.

Lassen Sie uns die herausragenden Funktionen von Chattts untersuchen:

• Konversations-TTs: Es enth?lt für ausdrucksstarke aufgabenorientierte Dialoge natürliche Sprachmuster und unterstützt die Synthese mit mehreren Sprechern.
• Verbesserte Kontrolle und Sicherheit: Die Chattts berücksichtigt ethische Bedenken und umfasst Funktionen wie reduzierte Bildqualit?t und die kontinuierliche Entwicklung eines Open-Source-Tools zur Erkennung künstlicher Sprache.
• LLM -Integration: Chattts integriert weiter die Sicherheit und Kontrolle und integriert sich in LLMs und enth?lt Wasserzeichen, um die Zuverl?ssigkeit zu gew?hrleisten und potenziellen Missbrauch zu beheben. Dies erm?glicht auch eine kundenspezifische Kontrolle über Sprachschwankungen und Ausgabe.

Pr?zise Kontrolle durch Textvorverarbeitung

Chattts bietet eine beispiellose Steuerung durch die Verwendung von Spezialtriebwerken, die in den Eingabetxt eingebettet sind. Diese Tokens fungieren als Befehle und beeinflussen Aspekte wie Pausen und Lachen. Diese Steuerung arbeitet auf zwei Ebenen:

• Satzsteuerung: Token wie [laugh_(0-2)] und Pause-Befehle.
• Steuerung auf Wortebene: Token, die um bestimmte W?rter zur Verbesserung der Ausdruckskraft eingefügt wurden.

Verfeinerung der Ausgabe: Feinabstimmungsparameter

W?hrend der Audiogenerierung k?nnen Benutzer die Ausgabe mit verschiedenen Parametern verfeinern. Dies spiegelt die Steuerung auf Satzebene wider und erm?glicht Anpassungen an Sprecheridentit?t, Sprachvariationen und Decodierungsstrategien. Dies in Kombination mit der Vorverarbeitung von Texten macht Chattts sehr anpassbar und in der Lage, ausdrucksstarke Sprachgespr?che zu erzeugen.

 <code>params_infer_code = {'prompt':'[speed_5]', 'temperature':.3} params_refine_text = {'prompt':'[oral_2][laugh_0][break_6]'}</code>

Open-Source Vision und Community Collaboration

Mit seinen leistungsstarken Feinabstimmungsfunktionen und LLM-Integration ist das Potenzial von Chattts gro?. Die Community zielt darauf ab, ein trainierbares Modell offen zu f?rdern, weitere Entwicklung zu f?rdern und Forscher und Entwickler dazu zu bringen, zu seiner Verbesserung beizutragen. Zu den Pl?nen geh?ren die Ver?ffentlichung von Versionen mit erweiterter Emotionskontrolle und vereinfachtes LORA -Trainingscode, die die vorhandene LLM -Integration nutzen, um die Komplexit?t des Trainings zu verringern. Eine Webbenutzeroberfl?che (mit webui.py ) erm?glicht die interaktive Texteingabe, die Parameteranpassung und die Audiogenerierung.

 <code>python webui.py --server_name 0.0.0.0 --server_port 8080 --local_path /path/to/local/models</code>

(Fortsetzung in der n?chsten Antwort aufgrund von Zeichengrenzen)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChattts: Verwandeln Sie Ihren Text in Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!