YAML wird verwendet, um Container, Bilder und Dienste für Docker zu konfigurieren. So konfigurieren Sie: Geben Sie für Container den Namen, Bild-, Port- und Umgebungsvariablen in Docker-compose.yml an. Für Bilder werden grundlegende Bilder, Erstellungsbefehle und Standardbefehle in DockerFile bereitgestellt. Setzen Sie für Dienste den Namen, den Spiegel, den Port, das Volumen und die Umgebungsvariablen in Docker-compose.service.yml.
Docker mit YAML konfigurieren
Docker verwendet YAML (YAML AIN'T MARKUP -Sprache) als Format seiner Konfigurationsdatei. YAML ist eine kurze, menschlich lesbare Sprache, die zur Beschreibung von Datenstrukturen verwendet werden kann. Durch die Verwendung von YAML k?nnen Sie Docker -Container, Bilder und Dienste problemlos konfigurieren.
Struktur der YAML -Datei
Eine YAML -Datei besteht aus den folgenden Teilen:
- Schlüsselwertpaare: Tasten und Werte, die durch Kolons getrennt sind. Der Schlüssel muss eine Zeichenfolge sein und der Wert kann jeder Datentyp sein (Zeichenfolge, Nummer, Liste oder Karte).
- Liste: Liste der Elemente, die durch Dash (-) dargestellt werden.
- Zuordnung: Schlüsselwertpaare, die mit Leerzeichen eingerichtet wurden, um verschachtelte Datenstrukturen darzustellen.
Konfigurieren von Docker -Containern
Um einen Docker-Container mit YAML zu konfigurieren, erstellen Sie eine Datei namens docker-compose.yml
. Diese Datei enth?lt die folgenden Informationen:
- Containername: Der dem Container zugewiesene Name.
- Spiegel: Ein Docker -Bild, das zum Erstellen von Beh?ltern verwendet wird.
- Befehl: Befehle, die ausgeführt werden, wenn der Container startet.
- Port: Der vom Container freigelegte Port.
- Umgebungsvariable: Umgebungsvariablen im Container festgelegt.
Beispiel Docker Compose -Datei
<code class="yaml">version: "3.9" services: web: image: nginx:latest ports: - "80:80" environment: - VIRTUAL_HOST=example.com</code>
Konfigurieren Sie das Docker -Bild
Um ein Docker -Bild mit YAML zu konfigurieren, erstellen Sie eine Datei namens Dockerfile
. Diese Datei enth?lt die folgenden Anweisungen:
- Aus: Gibt das zu erbaute Bild an.
- Ausführen: Befehle, die w?hrend des Bildbaus ausgeführt werden.
- Kopieren: Kopieren Sie eine Datei oder ein Verzeichnis vom Host zum Bild.
- CMD: Der Standardbefehl zum Ausführen, wenn der Container beginnt.
Beispiel Dockerfile
<code class="yaml">FROM nginx:latest RUN echo "Hello, world!" > /usr/share/nginx/html/index.html</code>
Konfigurieren von Docker -Diensten
Um den Docker-Dienst mit YAML zu konfigurieren, erstellen Sie eine Datei namens docker-compose.service.yml
. Diese Datei enth?lt die folgenden Informationen:
- Dienstname: Der dem Dienst zugewiesene Name.
- Mirror: Docker -Bild zum Erstellen eines Dienstes.
- Port: Der Port, dass der Dienst freigelegt ist.
- Volumen: Mount das Verzeichnis auf dem Host in das Verzeichnis im Dienst.
- Umgebungsvariablen: Umgebungsvariablen im Dienst.
Beispiel Docker Compose Service Datei
<code class="yaml">version: "3.9" services: web: image: nginx:latest ports: - "80:80" volumes: - "/path/to/local/directory:/path/to/container/directory" environment: - VIRTUAL_HOST=example.com</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker verwendet Yaml. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

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