#1 Google gestartet Agent2Agent

Die Geschichte: Es ist Montagmorgen. Als mit KI betriebener Personalvermittler arbeiten Sie intelligenter, nicht h?rter. Sie melden sich im Dashboard Ihres Unternehmens auf Ihrem Telefon an. Es sagt Ihnen, dass drei kritische Rollen für Interviews bezogen, überprüft und geplant wurden - alle ohne eine einzige Richtung von Ihnen.

Was ist passiert? Zuerst hat Ihr AI -Agent die Anforderungen Ihres Kunden überprüft. Als n?chstes hat ein anderer KI -Agent Kandidaten mit LinkedIn mit Live -Marktdaten ausgew?hlt. Ein weiterer KI-Agent-Hintergrund überprüfte diese Kandidaten und r?umte die Top-Picks ab.

Wichtig ist, dass keiner dieser Agenten von derselben Firma gebaut wurde. In der Vergangenheit w?re dies ein Problem. Sie würden nicht in der Lage sein, miteinander zu sprechen.

Nicht mehr - Enter Agent2Agent (A2A), Googles neues offenes Protokoll.

Warum es wichtig ist: A2A gibt AI -Agenten eine gemeinsame Sprache. Pl?tzlich k?nnen Bots wie nie zuvor über Plattformen kommunizieren und zusammenarbeiten. Willkommen im Internet für KI -Mitarbeiter. KI -Agenten von Salesforce, PayPal, SAP und 50 anderen k?nnen jetzt den alten Problem des Babels von Babel umgehen.

Anders ausgedrückt: Sie sprechen jetzt die gleiche operative Zunge.

In Zukunft werden die Agenten nicht nur Aufgaben in ihren eigenen Kugeln automatisieren. Sie werden Multi-Agent-Schw?rme bilden, ?hnlich wie die Avengers , die L?sung

Komplexe, plattformübergreifende Probleme in Echtzeit. Lassen Sie sie einfach nicht die Infinity -Steine ??in die falschen H?nde fallen lassen.

#2 Walmart Supercies Modetrends - Courtesy of AI

Die Geschichte: Was ist, wenn zukünftige Mode mit AI -Orakelf?higkeiten vorhergesagt werden k?nnte? So wird es funktionieren. Ein gro?es Kleidungsetikett wie Sonoma entscheidet, dass es für Ewigkeiten auf verpackten Racks kein Geld mehr mehr Geld verschwenden kann. Immerhin k?nnen Wochen - wenn monatelang oder sogar Jahre - zwischen dem Moment verstreben, in dem ein Mode -Influencer ein virales Video fallen l?sst, und der Zeit, die es braucht, um Produkte in die Gesch?fte zu bringen.

Bis dahin wird ein Modetrend - und damit - gestorben sein.

Dies ist das Problem, das das neue KI-Tool von Walmart, Trend-to-Product, l?st. Es komprimiert Design- und Entwicklungszeitpl?ne. Anstatt auf Modetrends zu warten oder sie sogar zu verfolgen, setzt der massive Einzelh?ndler sie fest und kombiniert die Fast-Fashion-Alakrit?t mit datengetriebener Pr?zision. Wenn wir die Pr?misse akzeptieren, wei? KI jetzt, dass unser Geschmack besser ist als wir, dann geht es darum, den Kunden das zu geben, was sie wollen - bevor sie überhaupt wissen, dass sie es wollen.

Warum es wichtig ist: Wiederum funktioniert Walmarts Trend-to-Product-KI-Tool proaktiv. Wie? Es durchsucht soziale Medien, Suchtrends und Kauf von Daten, um als moderne Fashionista Cassandra zu fungieren. Seine Kristallkugel erkennt Muster, um vorherzusagen, welche Stile in die Luft jagen werden - dann führt die erforderlichen Design-, Beschaffungs- und Bestandentscheidungen im doppelten Zeit.

Vor Jahren hat Walmart Just-in-Time-Lieferung für den Einzelhandel angepasst und revolutioniert, was sie zu einem globalen logistischen Kraftpaket machte. Jetzt entwickeln sie sich wieder, um die Conversion -Raten zu beschleunigen.

Ihr KI -Tool sorgt für eine Verschiebung der n?chsten Stufe in der Handel des Einzelhandels.

Kleidungshersteller k?nnen sich nun in die Zukunft erkennen und eine beispiellose Kennzeichnung erm?glichen. Stellen Sie sich vor, Sie kürzen Ihren Zeitplan von sechs Monaten auf sechs Wochen. Es mildert das Risiko einer überproduktion und des nicht verkauften Inventars - die Albatross um so viele Hals von Einzelh?ndlern. Darüber hinaus erm?glicht es die Hyper-Reaktion auf das Verbraucherverhalten und erm?glicht es Unternehmen, die Unmengen der Mode mit einer minimalen Verz?gerung zu nutzen.

Wohin gehen Predictive Analytics als n?chstes?

Mein Geld ist auf Unterhaltung. Was w?re, wenn die vorausschauende KI den n?chsten gro?en Film vorschlagen k?nnte, der darauf basiert, den Zeitgeist nach einer Welle zu durchsuchen, bevor er gewürzt ist?

#3 KI erh?lt einen Sitz an der Spitze: Das Wei?e Haus fordert die KI -Führer der Bundeski an

Die Geschichte: Jeder wei?, dass sich die Regierung mit Gletschergeschwindigkeit bewegt. Aus diesem Grund erwartete niemand im Verkehrsministerium, dass der Rückstand für Antr?ge auf Infrastrukturzuschüsse überprüft wird, ohne dass es Monate dauert. Und Monate.

Das war, bis ein neu ernannter Chief AI -Offizier die Zügel übernahm.

Wir nennen ihn Chuck. Im Namen der Effizienz hat Chuck ein AI -Protokoll herausgebracht, das die überprüfungszeiten um 80%verkürzte. Pl?tzlich flogen Bewerbungen vorbei und wurden in Wochen, wenn nicht Tagen nicht genehmigt oder nicht genehmigt.

In der Stadt hatte das Ministerium für Gesundheit und menschliche Dienste seine eigenen systemischen Probleme. Medicaid -Betrugsmuster vermehren sich weiterhin und entkommen der Aufmerksamkeit der menschlichen Arbeiter, die ihr Bestes tun, um solche Tricks zu erkennen.

Das war, bis ein neu ernannter Chief AI -Offizier die Zügel übernahm.

Wir nennen sie Becky. Becky leitete die Kr?fte der Mustererkennung von AI, um zu verwenden, um Betrug und Nachteile zu erkennen, die einst menschliche Bekanntmachungen entkasten.

Warum es wichtig ist: Fiktiv für den Moment sind diese Durchbrüche nicht isoliert - sie sind Teil einer umfassenden Richtlinie des Wei?en Hauses. Jede Bundesbeh?rde muss jetzt einen Chief AI -Offizier haben. Für die Modernisierung der Regierungsoperationen und zum Schneiden von Bürokratie erinnert es mich an eine andere Geschichte, die ich diese Woche ver?ffentlicht habe, wie der Unternehmenssektor auch mit AI die Compliance -Offensive einsetzt: überw?ltigt von Compliance? KI k?nnte Ihr Gesch?ft retten.

Jetzt, da die Regierung damit besch?ftigt ist, die Art der Effizienz -Privatindustrie zu entfernen, ist es wichtig, die Frage zu stellen: Wie lange dauert es, bis die ?ffentlichkeit KI -Führer über menschliche Politiker verlangt?

Das ist nicht so weit hergeholt, wie Sie vielleicht denken.

Letztes Jahr ver?ffentlichten Eric Schmidt, Henry Kissinger und Craig Mundie Genesis: Künstliche Intelligenz, Hoffnung und der menschliche Geist , in denen er untersucht, wie die KI die Menschheit bef?higt, ihre monumentalen Herausforderungen auf neuartige Weise anzugehen.

Die Autoren wundern sich, wann die Menschen KI mehr Autorit?t abdaten werden, da sie in allen Aspekten des Lebens zunehmend miteinander verflochten wird. “Today's human leaders should prepare to be the first in a line of human sovereigns to face the struggle of locating a balance between leveraging the advantages—and, in some cases, the need—for AI in governance without going so far as to succumb to total dependency, instead finding the proper synthesis between the extremes of despotism and anarchy, merging the will of humans, the knowledge of machines, and the wisdom of history.”

Vorsicht ist noch erforderlich.

W?hrend die F?higkeit von AI, die Ineffizienzen der Regierung zu beheben, beeindruckend ist, müssen wir vorsichtig sein, nicht übertrieben. Darüber hinaus müssen wir den ethischen Einsatz sicherstellen. Wir wollen keine Situation, in der Generationen von nun an nicht an eine Zeit erinnern k?nnen, in der KI nicht alles lief.

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Das war's für diese Woche. Schalten Sie den n?chsten für die neuesten Entwicklungen ein. In der Zwischenzeit gibt es hier, um uns alle im Geheimdienstalter intelligenter zu machen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDiese Woche in AI: Walmart setzt Modetrends vor, bevor sie jemals passieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!