Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen F?llen geh?ren: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine gro?e Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Bei komplexen Abfragen. Durch Analyse von Abfragepl?nen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von überindex und regelm??iger Wartung von Tabellen k?nnen Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlm?glichkeiten treffen.

Einführung

In MySQL ist die Indexierung ein wichtiges Tool zur Optimierung der Abfrageleistung, aber manchmal ist das volle Tabellenscanning schneller als die Verwendung von Indizes. Dies mag ein wenig kontraintuitiv klingen, aber in der Tat führt das volle Tischscannen in bestimmten Situationen zu einer besseren Leistung. Heute werden wir diese Situationen diskutieren und warum dieses Ph?nomen auftritt. In diesem Artikel erfahren Sie über die Vorteile des vollen Tischscannens und wie Sie in praktischen Anwendungen die beste Wahl treffen.

überprüfung des Grundwissens

In MySQL ist die Indexierung eine Datenstruktur, mit der die Datenbank Daten schnell lokalisiert und abrufen kann. Zu den gemeinsamen Indextypen geh?ren der B-Tree-Index, den Hash-Index usw. Die Funktion der Indexierung besteht darin, die Datenmenge zu reduzieren, die w?hrend der Abfrage gescannt werden müssen, wodurch die Effizienz der Abfrage verbessert wird. Die Indexierung ist jedoch nicht allm?chtig, und manchmal wird das volle Tischscannen schneller.

Ein vollst?ndiger Tischscan bezieht sich auf den Betrieb von MySQL, um alle Zeilen in einer Tabelle zu lesen. Dieser Ansatz ist normalerweise akzeptabel, wenn das Datenvolumen gering ist, aber mit zunehmendem Datenvolumen sinkt die Leistung von Volltisch-Scans erheblich.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion des vollst?ndigen Tabellenscannens und des Index

Ein vollst?ndiger Tischscan bezieht sich auf den Betrieb von MySQL, das alle Zeilen in einer Tabelle lesert. Dieser Ansatz ist normalerweise akzeptabel, wenn das Datenvolumen gering ist, aber mit zunehmendem Datenvolumen sinkt die Leistung von Volltisch-Scans erheblich.

Die Funktion der Indexierung besteht darin, die Datenmenge zu verringern, die w?hrend der Abfrage gescannt werden muss, wodurch die Effizienz der Abfrage verbessert wird. Bei der Indexierung kann MySQL die erforderlichen Datenzeilen schnell suchen, ohne die gesamte Tabelle zu scannen.

Wie es funktioniert

Wenn MySQL eine Abfrage ausführt, entscheidet sie, ob eine vollst?ndige Tabellen -Scan oder einen Index basierend auf den Abfragebedingungen und der Tabellenstatistik verwendet werden soll. Wenn MySQL sch?tzt, dass die Verwendung von Indizes teurer ist als vollst?ndige Tabellen -Scans, w?hlt es vollst?ndige Tabellen -Scans aus.

Das Prinzip des vollen Tabellenscannens besteht darin, alle Zeilen in der Tabelle nacheinander zu lesen, was effizienter ist, wenn das Datenvolumen gering ist. Das Prinzip der Indexierung besteht darin, Datenzeilen schnell durch den Indexbaum zu lokalisieren, was effizienter ist, wenn das Datenvolumen gro? ist.

Beispiel für die Nutzung

Das Scannen der vollst?ndigen Tabelle kann schneller sein

In einigen F?llen kann das volle Tabellenscannen schneller sein als die Verwendung von Indizes. Hier sind einige gemeinsame Situationen:

• Kleineres Datenvolumen : Wenn die Datenmenge in der Tabelle gering ist, ist der Overhead des Scannens der vollst?ndigen Tabelle kleiner und kann schneller als die Verwendung von Indizes sein. Wenn beispielsweise eine Tabelle nur wenige hundert Datenzeilen enth?lt, kann ein vollst?ndiger Tabellen -Scan schneller sein als die Verwendung eines Index.

 - Angenommen, in der Tabelle ausw?hlen * von small_table;

• Abfrage gibt eine gro?e Datenmenge zurück : Wenn die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Zeilen einen gro?en Teil der Gesamtzahl der Zeilen in der Tabelle ausmacht, kann die Verwendung von Indizes zus?tzlichen Overhead hinzufügen. Wenn beispielsweise eine Tabelle 10.000 Datenzeilen enth?lt und die Abfrage 9.000 Datenzeilen zurückgibt, kann der vollst?ndige Tabellen -Scan schneller sein als die Verwendung eines Index.

 - Unter der Annahme, dass in der Tabelle 10.000 Datenzeilen vorhanden sind, gibt die Abfrage 9000 Zeilen aus, die * aus large_table wobei Status = 'aktiv' ausgew?hlt werden.

• Indexierte Spalten haben keine hohe Selektivit?t : Wenn die Wertverteilung der indizierten Spalten ungleichm??ig ist, was zu einer geringen Selektivit?t von Indizes führt, kann die Verwendung von Indizes schlechter sein als die volle Tabellenscannung. Wenn beispielsweise 10.000 Datenzeilen in einer Tabelle vorhanden sind und nur zwei Werte für eine Indexspalte (z. B. Geschlecht) vorhanden sind, kann die Verwendung von Indizes schlechter sein als die Verwendung der vollst?ndigen Tabellen -Scan.

 - Angenommen, in der Tabelle befinden sich 10000 Datenzeilen und es gibt nur zwei Werte für die Geschlechterspalte aus den Benutzern, wobei Gender = 'male';

• Komplexe Abfrage : In einigen komplexen Abfragen kann das volle Tabellenscannen schneller sein als die Verwendung von Indizes. Wenn beispielsweise eine Abfrage Verbindungen mehrerer Tabellen umfasst und die Verbindungsbedingungen nicht für die Verwendung von Indizes geeignet sind, kann ein vollst?ndiger Tabellen -Scan schneller sein als die Verwendung von Indizes.

 - Nehmen Sie eine komplexe Abfrage an, die mehrere Tabellen ausgew?hlt hat * aus Bestellungen o
Schlie?en Sie sich den Kunden C auf O.Customer_id = C.id an
Schlie?en Sie sich den Produkten P auf O.Product_id = P.ID an
Wo o.order_date> '2023-01-01';

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen muss die Auswahl des Scannens der vollst?ndigen Tabelle oder der Verwendung des Index gem?? der spezifischen Situation festgelegt werden. Hier sind einige Leistungsoptimierungen und Best Practices:

• Analyse von Abfragepl?nen : Verwenden Sie die Erkl?rung zur Analyse von EXPLAIN , um zu verstehen, wie MySQL Abfragen ausführt. Durch die Analyse des Abfrageplanes ist es angemessener, den vollst?ndigen Tabellenscan zu verwenden oder den Index zu verwenden.

 - Analysieren Sie Abfragepl?ne mit Erkl?rungsauswahl * von Benutzern, wobei Gender = 'm?nnlich';

• Index optimieren : Optimieren Sie das Indexdesign basierend auf der tats?chlichen Situation der Abfrage. Stellen Sie sicher, dass die Indexspalte sehr selektiv und für Abfragebedingungen geeignet ist.

 - Erstellen Sie einen hochselektiven Index erstellen Index idx_user_email auf Benutzern (E-Mail);

• Vermeiden Sie Over-Index : Zu viele Indizes k?nnen den Aufwand des Einfügens, Aktualisierens und L?schens von Vorg?ngen erh?hen. Daher ist es notwendig, ein Gleichgewicht zwischen der Anzahl der Indizes und der Leistung zu finden.

 -Vermeiden Sie Over-Index-Erstellen Sie Indizes nur für erforderliche Spalten erstellen index idx_order_date auf Bestellungen (order_date);

• Verwalten Sie regelm??ig Tabellen : Verwalten Sie regelm??ig Tabellen, optimieren Sie die Tabellenstruktur und -indizes und stellen Sie sicher, dass die Abfrageleistung immer am besten ist.

 - Regelm??ige Wartungstabelle Optimieren Sie die Tabellenbenutzer;

Durch die obige Analyse und Praxis k?nnen wir die Vor- und Nachteile der vollst?ndigen Tabellenscanierung und -indexierung besser verstehen und die besten Auswahlm?glichkeiten in praktischen Anwendungen treffen. Ich hoffe, dieser Artikel bietet Ihnen wertvolle Erkenntnisse und Anleitung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann k?nnte ein vollst?ndiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!