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Inhaltsverzeichnis
Vue.js baut ein einzelnes elektronisches Zitatformular für ein Kopf und eine automatische Berechnung Zusammenfassung
Anforderungsanalyse
Implementierungsplan
Heim Web-Frontend HTML-Tutorial So implementieren Sie ein elektronisches Zitatformular für Einzeltisch-Header und ein multi-K?rper-Anführungsform in VUE und führen eine automatische Berechnung und Zusammenfassung durch?

So implementieren Sie ein elektronisches Zitatformular für Einzeltisch-Header und ein multi-K?rper-Anführungsform in VUE und führen eine automatische Berechnung und Zusammenfassung durch?

Apr 05, 2025 am 07:57 AM
vue red

So implementieren Sie eine elektronische Zitatform in VUE und eine multi-k?rperische Quotationsform und führen Sie eine automatische Berechnung und Zusammenfassung durch?

Vue.js baut ein einzelnes elektronisches Zitatformular für ein Kopf und eine automatische Berechnung Zusammenfassung

In modernen Gesch?ftsumgebungen sind elektronische Anführungsformen von entscheidender Bedeutung, was die Effizienz und Genauigkeit erheblich verbessern kann. In diesem Artikel wird ausführlich erl?utert, wie das Vue.js -Framework verwendet wird, um komplexe Anführungsformen mit einzelnen Headern und mehreren Tabellenk?rpern zu erstellen und automatische Berechnungs- und Zusammenfassungsfunktionen zu realisieren.

Anforderungsanalyse

Ziel ist es, eine Zitatform mit einem Header und mehreren K?rpern zu erstellen. Jede Tabellenbeh?rde ist eine Tabelle, deren Zeilendaten den empfohlenen Preis basierend auf der voreingestellten Gesch?ftslogik berechnen und automatisch zum Gesamtpreis der Tabellenbeh?rde zusammengefasst werden. Im Gegensatz zu Excel k?nnen Benutzer die Berechnungsformeln nicht direkt ?ndern.

Implementierungsplan

Wir übernehmen das komponentierte Entwicklungsmodell von Vue.js, kombinieren v-for Anweisungen, um Tabellen dynamisch zu rendern, und verwenden Recheneigenschaften und -methoden, um eine automatische Berechnung und Zusammenfassung zu erreichen.

  1. Datenstruktur: Verwenden Sie ein Array, um die Daten jeder Tabellenbeh?rde zu speichern. Jedes Array -Element ist ein Objekt, das alle Datenzeilen der Tabellenk?rper enth?lt.

  2. Tabellenrendern: Verwenden Sie die Template -Syntax von Vue.js, um den Tischkopf und den Tabellenk?rper zu rendern. v-for -Befehl durchquert das Datenarray und generiert dynamisch jeden Tabellenk?rper und seine Zeile. Erw?gen Sie, eine benutzerdefinierte Komponente zu verwenden, um jeden Uhrenk?rper zu verkapulieren, um die Wiederverwendbarkeit des Codes zu verbessern.

  3. Empfohlene Preisberechnung: Definieren Sie eine Funktion calculateSuggestedPrice(item) in methods der VUE -Komponente, um den empfohlenen Preis jeder Zeile anhand der voreingestellten Gesch?ftslogik zu berechnen. Das item dieser Funktion repr?sentiert das Datenobjekt der aktuellen Zeile.

     Methoden: {
      calculateSughtedPrice (item) {
        // Berechnen Sie den vorgeschlagenen Preis basierend auf der tats?chlichen Gesch?ftslogik, zum Beispiel:
        return item.quantity * item.unitprice; 
      }
    }
  4. Automatische Zusammenfassung: Verwenden Sie das berechnete Attribut, computed um den Gesamtpreis jedes K?rpers und den Gesamtk?rper in Echtzeit zu berechnen.

     berechnet: {
      Tabletotals () {
        Gibt this.tabledata.map zurück (table => ({{{{
          Gesamt: Tabelle.Reduce ((Summe, Artikel) => Summe dieses.
        }));
      },
      Enkelotal () {
        return this.tabletotals.Reduce ((sum, Tabelle) => summe Tabelle.total, 0);
      }
    }
  5. Benutzereingangsbegrenzung: Um zu verhindern, dass Benutzer die Berechnungslogik ?ndern, kann die Berechnungslogik innerhalb der VUE -Komponente vollst?ndig eingekapselt werden, sodass der Benutzer nur die Originaldaten eingeben kann (z. B. Menge, Einheitspreis usw.). Sie k?nnen v-model verwenden, um Daten zu binden und nach Bedarf Eingangsüberprüfung hinzuzufügen.

In den oben genannten Schritten kann ein voll funktionsf?higes elektronisches Einzelk?rper-Zitatformular für eink?rperische Zitate in VUE.JS eingebaut werden, um die automatische Berechnung und Zusammenfassung zu realisieren, und verhindert effektiv, dass Benutzer die Berechnungsformeln falsch operieren oder b?swillig modifizieren. Um die Benutzererfahrung zu verbessern, erw?gen Sie das Hinzufügen von Datenüberprüfung, Formularüberprüfung und ein detaillierteres UI -Design.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie ein elektronisches Zitatformular für Einzeltisch-Header und ein multi-K?rper-Anführungsform in VUE und führen eine automatische Berechnung und Zusammenfassung durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

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PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

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W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

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Um Benutzerverhaltensdaten zu erfassen, müssen Sie das Browsen, die Suche, den Kauf und andere Informationen über PHP in die Datenbank aufzeichnen und sie reinigen und analysieren, um die Interessenpr?ferenzen zu untersuchen. 2. Die Auswahl der Empfehlungsalgorithmen sollte auf der Grundlage von Datenmerkmalen ermittelt werden: basierend auf Inhalten, kollaborativen Filterung, Regeln oder gemischten Empfehlungen; 3. Die kollaborative Filterung kann in PHP implementiert werden, um die ?hnlichkeit der Benutzer Cosinus Cosinus zu berechnen, K n?chste Nachbarn auszuw?hlen, gewichtete Vorhersagewerte zu erzielen und Produkte mit hoher Punktzahl zu empfehlen. 4. Die Leistungsbewertung verwendet Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert und CTR, Conversion -Rate und überprüfen den Effekt durch A/B -Tests. 5. Kaltstartprobleme k?nnen durch Produktattribute, Benutzerregistrierungsinformationen, Volksempfehlungen und Expertenbewertungen gelindert werden. 6. Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen zwischengespeicherte Empfehlungsergebnisse, asynchrone Verarbeitung, verteiltes Computing und SQL -Abfrageoptimierung, wodurch die Empfehlungseffizienz und die Benutzererfahrung verbessert werden.

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Bei der Auswahl eines geeigneten PHP -Frameworks müssen Sie nach den Projektanforderungen umfassend berücksichtigen: Laravel ist für die schnelle Entwicklung geeignet und bietet eloquentorm- und Blade -Vorlagenmotoren, die für den Datenbankbetrieb und das dynamische Formrending bequem sind. Symfony ist flexibler und für komplexe Systeme geeignet. CodeIgniter ist leicht und für einfache Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen geeignet. 2. Um die Genauigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, müssen wir mit einem qualitativ hochwertigen Datentraining, einer angemessenen Auswahl von Bewertungsindikatoren (wie Genauigkeit, Rückruf, F1-Wert), regelm??iger Leistungsbewertung und Modellabstimmung und sicherstellen, dass die Codequalit?t durch Testen und Integrationstests der Code sichergestellt wird, um die Eingabedaten kontinuierlich zu überwachen. 3.. Viele Ma?nahmen sind erforderlich, um die Privatsph?re der Benutzer zu schützen: Verschlüsseln und speichern sensible Daten (wie AES

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